Proto DataStore
存储带类型的结构化数据
Proto DataStore 是 CoddyKit 上的免费 Android Academy 课时。 这是第 4 节课,共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 Android Academy 学习路径的一部分,你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Android Academy 课程共包含 4 节课。
Proto DataStore
Proto DataStore 存储强类型的结构化对象,而不是松散的键值对。您定义一个模式,DataStore 则在每个文件中存储一个类型化对象。
当您的设置构成一个完整统一的模型时,它非常适合。
为何使用类型化数据
偏好设置 DataStore 没有类型约束:键的拼写错误或读取错误的类型,只有在运行时才会失败。Proto DataStore 为整个设置对象提供编译时类型安全。
- 不再有容易拼错的字符串键
- 默认值在模式中定义
- 字段便于重构
选择序列化格式
经典方法使用协议缓冲区(proto)定义模式。您也可以使用 kotlinx.serialization 或任何自定义格式进行序列化。模式描述字段及其类型。
定义 Proto 模式
您需要编写一个 .proto 文件来描述设置消息。protobuf 编译器会根据它生成 Kotlin/Java 类。
syntax = "proto3";
option java_package = "com.example.app";
option java_multiple_files = true;
message UserSettings {
bool dark_mode = 1;
int32 font_size = 2;
string username = 3;
}实现序列化器
DataStore 需要一个 Serializer,用于将您的类型读写到流中;此外还需要一个在文件为空时使用的 defaultValue。
object UserSettingsSerializer : Serializer<UserSettings> {
override val defaultValue: UserSettings = UserSettings.getDefaultInstance()
override suspend fun readFrom(input: InputStream): UserSettings =
UserSettings.parseFrom(input)
override suspend fun writeTo(t: UserSettings, output: OutputStream) =
t.writeTo(output)
}创建 Proto DataStore
请使用 dataStore 委托(而不是 preferencesDataStore),并传入文件名和您的序列化器。
val Context.settingsStore: DataStore<UserSettings> by dataStore(
fileName = "user_settings.pb",
serializer = UserSettingsSerializer
)读取类型化数据
读取通过 settingsStore.data 进行,但此时数据流的类型就是您的模型。不需要键,也不需要类型转换;直接访问字段即可。
val darkMode: Flow<Boolean> = context.settingsStore.data
.map { settings -> settings.darkMode }使用 updateData 写入
Proto DataStore 使用updateData挂起函数替代 edit。您会收到当前对象,并返回一个新对象。使用 protobuf 时,请使用生成的构建器。
suspend fun setDarkMode(enabled: Boolean) {
context.settingsStore.updateData { current ->
current.toBuilder()
.setDarkMode(enabled)
.build()
}
}不可变更新
请注意,您从不修改现有对象,而是构建并返回一个新对象。正是这种不可变性,使更新能够在观察者之间保持事务性和一致性。
处理数据损坏
如果存储的文件变得无法读取,DataStore 会抛出 CorruptionException。您可以提供一个 corruptionHandler,在应用崩溃前返回安全的默认值。
val Context.settingsStore by dataStore(
fileName = "user_settings.pb",
serializer = UserSettingsSerializer,
corruptionHandler = ReplaceFileCorruptionHandler {
UserSettings.getDefaultInstance()
}
)偏好设置与 Proto
请根据您的需求进行选择:
- 偏好设置:少量互不相关的标志位、设置快捷、无需模式
- Proto:结构化的设置模型、类型安全、定义明确的默认值
两者都基于相同的异步、事务性、以 Flow 为基础的架构。
快速检查
请检验您对 Proto DataStore 的理解。
回顾
您已经学会使用 Proto DataStore 存储类型化数据:
- 定义模式,通常使用协议缓冲区
- 使用
defaultValue实现Serializer - 通过
dataStore委托创建存储区 - 直接读取字段;使用
updateData写入 - 使用返回默认值的处理器处理数据损坏
您已经完成 DataStore 课程。
常见问题解答
「Proto DataStore」课时是免费的吗?
是的 — 「Proto DataStore」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习(内置代码编辑器和全天候 AI 导师)并解锁 Android Academy 课程的其余内容,请升级到 CoddyKit PRO。 Android Academy 课程共包含 4 节课。
「Proto DataStore」这节课中我会学到什么?
存储带类型的结构化数据 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Android Academy,全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 Android Academy 需要有经验吗?
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Android Academy 课程适合初学者到高级学习者,你可以从这里开始或从头开始,按照自己的节奏学习。 这是第 4 节课,共 4 节。
「Proto DataStore」课时需要多长时间?
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动,所以你能稳步进步,并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 Android Academy 课中编写并运行代码吗?
能。每节 Android Academy 课都包含内置代码编辑器,你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码,并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。
此课程中的所有课时
- DataStore 与 SharedPreferences
- Preferences DataStore
- 读取和写入设置
- Proto DataStore