Proto DataStore
Salvi dati strutturati e tipizzati.
Proto DataStore è una lezione Android Academy gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 4 di 4. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento Android Academy, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso Android Academy include 4 lezioni in totale.
Proto DataStore
Proto DataStore memorizza oggetti strutturati fortemente tipizzati invece di semplici coppie chiave-valore. Si definisce uno schema e DataStore memorizza un unico oggetto tipizzato per file.
È ideale quando le impostazioni costituiscono un modello coerente.
Perché usare dati tipizzati
Preferences DataStore non è tipizzato: un errore di battitura in una chiave o la lettura del tipo sbagliato vengono rilevati solo a runtime. Proto DataStore offre la sicurezza dei tipi a compile time per l'intero oggetto delle impostazioni.
- Nessuna chiave stringa soggetta a errori di battitura
- Valori predefiniti definiti nello schema
- Campi facili da sottoporre a refactoring
Scegliere il formato del serializer
L'approccio classico usa i Protocol Buffers (proto) per definire lo schema. È anche possibile serializzare con kotlinx.serialization o con qualsiasi formato personalizzato. Lo schema descrive i campi e i tipi.
Definire uno schema Proto
Si scrive un file .proto che descrive il messaggio delle impostazioni. Il compilatore protobuf genera da esso una classe Kotlin/Java.
syntax = "proto3";
option java_package = "com.example.app";
option java_multiple_files = true;
message UserSettings {
bool dark_mode = 1;
int32 font_size = 2;
string username = 3;
}Implementare un Serializer
DataStore necessita di un Serializer che sappia leggere e scrivere il tipo in un flusso, oltre a un defaultValue da usare quando il file è vuoto.
object UserSettingsSerializer : Serializer<UserSettings> {
override val defaultValue: UserSettings = UserSettings.getDefaultInstance()
override suspend fun readFrom(input: InputStream): UserSettings =
UserSettings.parseFrom(input)
override suspend fun writeTo(t: UserSettings, output: OutputStream) =
t.writeTo(output)
}Creare il Proto DataStore
Usi il delegate dataStore (non preferencesDataStore), passando il nome del file e il proprio serializer.
val Context.settingsStore: DataStore<UserSettings> by dataStore(
fileName = "user_settings.pb",
serializer = UserSettingsSerializer
)Leggere dati tipizzati
Le letture avvengono tramite settingsStore.data, ma ora il tipo del flusso è il proprio modello. Nessuna chiave e nessun cast: basta accedere direttamente ai campi.
val darkMode: Flow<Boolean> = context.settingsStore.data
.map { settings -> settings.darkMode }Scrivere con updateData
Proto DataStore sostituisce edit con la funzione suspend updateData. Si riceve l'oggetto corrente e se ne restituisce uno nuovo. Con protobuf si usa il builder generato.
suspend fun setDarkMode(enabled: Boolean) {
context.settingsStore.updateData { current ->
current.toBuilder()
.setDarkMode(enabled)
.build()
}
}Aggiornamenti immutabili
Noti che non modifica mai l'oggetto esistente; ne costruisce e restituisce uno nuovo. Questa immutabilità rende gli aggiornamenti transazionali e coerenti per tutti gli osservatori.
Gestire la corruzione
Se il file memorizzato diventa illeggibile, DataStore genera una CorruptionException. È possibile fornire un corruptionHandler che restituisca un valore predefinito sicuro invece di causare un arresto anomalo.
val Context.settingsStore by dataStore(
fileName = "user_settings.pb",
serializer = UserSettingsSerializer,
corruptionHandler = ReplaceFileCorruptionHandler {
UserSettings.getDefaultInstance()
}
)Preferences o Proto
Scelga in base alle proprie esigenze:
- Preferences: pochi flag indipendenti, configurazione rapida, nessuno schema
- Proto: un modello strutturato delle impostazioni, sicurezza dei tipi, valori predefiniti definiti
Entrambi condividono la stessa base asincrona, transazionale e basata su Flow.
Verifica rapida
Verifichi di aver compreso Proto DataStore.
Riepilogo
Ha imparato a memorizzare dati tipizzati con Proto DataStore:
- Definire uno schema, spesso con Protocol Buffers
- Implementare un
Serializercon undefaultValue - Creare l'archivio tramite il delegate
dataStore - Leggere direttamente i campi e scrivere con
updateData - Gestire la corruzione con un handler che restituisce un valore predefinito
Ha completato il corso su DataStore.
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Domande Frequenti
La lezione «Proto DataStore» è gratuita?
Sì — il testo completo di «Proto DataStore» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso Android Academy, passa a CoddyKit PRO. Il corso Android Academy include 4 lezioni in totale.
Cosa imparerò in «Proto DataStore»?
Salvi dati strutturati e tipizzati. Eserciti Android Academy con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.
Ho bisogno di esperienza per iniziare Android Academy?
Non è richiesta alcuna esperienza precedente. Android Academy su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 4 di 4.
Quanto tempo richiede la lezione «Proto DataStore»?
La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.
Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione Android Academy?
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