PricingLoginStart free
Django Academy · Ders

@shared_task Yazma ve Çağırma

İşlevleri delay() ile eşzamansız çalıştırın.

3. ders / 413 adım

@shared_task Yazma ve Çağırma, CoddyKit'te ücretsiz bir Django Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 3. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Django Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Django Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.

Tasks Are Just Functions

A Celery task is an ordinary Python function with a decorator on top. The decorator teaches Celery how to queue and run it later.

Why shared_task

Use @shared_task instead of @app.task so your tasks do not depend on a specific Celery app. It is the standard choice inside Django apps.

Write Your First Task

Put tasks in a tasks.py inside an app. Decorate a plain function and Celery picks it up via autodiscover.

from celery import shared_task

@shared_task
def add(x, y):
    return x + y

Call It with delay

To run a task in the background, call .delay() instead of calling the function directly. It queues the job and returns at once.

add.delay(2, 3)  # queued, runs on a worker

delay vs Calling Directly

Calling add(2, 3) runs it right now in your web process. Calling add.delay(2, 3) sends it to the queue. Same function, very different timing.

Pass Simple Arguments

Arguments are serialized to JSON and sent to the broker, so pass simple values like IDs and strings, not whole model objects.

send_email.delay(user.id)   # good
send_email.delay(user)      # avoid: not serializable

The AsyncResult Handle

delay() returns an AsyncResult. You can store its id and later check status or fetch the return value from the result backend.

result = add.delay(2, 3)
print(result.id)

More Control with apply_async

Need a countdown or a specific queue? Use apply_async(), the fuller version of delay with extra options.

add.apply_async((2, 3), countdown=10)  # run after 10s

Retry on Failure

Bind a task and call self.retry() to re-run it after an error, perfect for flaky network calls that may succeed next time.

@shared_task(bind=True, max_retries=3)
def fetch(self):
    try:
        call_api()
    except Exception as e:
        raise self.retry(exc=e)

Idempotent Tasks Win

Because tasks can retry, aim to make them idempotent: running twice should be safe and not double-charge or double-send. 🔁

Watch the Worker Log

When you call delay, watch the worker terminal. You will see the task received and its result, which is the fastest way to debug. 👀

Quick Check

How do you run a Celery task in the background?

İnteraktif derste cevapla

Recap: Writing Tasks

Decorate a function with @shared_task, call it with .delay() to queue it, pass simple ids, and design tasks to retry safely. 🎯

Başlamak ücretsiz

Yapay zeka eğitmeniyle Python öğren — ücretsiz

Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.

Kurslar
30
Dersler
120
Ücretsiz öğrenmeye başlaTüm kursu görüntüle

Sıkça Sorulan Sorular

“@shared_task Yazma ve Çağırma” dersi ücretsiz mi?

Evet — “@shared_task Yazma ve Çağırma” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Django Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Django Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“@shared_task Yazma ve Çağırma” dersinde ne öğreneceğim?

İşlevleri delay() ile eşzamansız çalıştırın. Django Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

Django Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Django Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 3. dersidir.

“@shared_task Yazma ve Çağırma” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu Django Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her Django Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

  1. Arka Plan Görevlerine Neden İhtiyacınız Var
  2. Bir Aracıyla Celery Kurulumu
  3. @shared_task Yazma ve Çağırma
  4. Celery Beat ile Zamanlanmış İşler
← Django Academy Sayfasına Dön