Pisanie i wywoływanie @shared_task
Asynchroniczne uruchamianie funkcji za pomocą delay()
Pisanie i wywoływanie @shared_task to bezpłatna lekcja Django Academy na CoddyKit. To lekcja 3 z 4. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej Django Academy, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs Django Academy zawiera 4 lekcji w sumie.
Zadania to po prostu funkcje
Zadanie Celery to zwykła funkcja Pythona z dekoratorem umieszczonym nad nią. Dekorator informuje Celery, jak dodać funkcję do kolejki i uruchomić ją później.
Dlaczego shared_task
Użyj @shared_task zamiast @app.task, aby zadania nie zależały od konkretnej aplikacji Celery. To standardowy wybór w aplikacjach Django.
Napisz pierwsze zadanie
Umieść zadania w pliku tasks.py wewnątrz aplikacji. Ozdób zwykłą funkcję dekoratorem, a Celery znajdzie ją dzięki automatycznemu wykrywaniu.
from celery import shared_task
@shared_task
def add(x, y):
return x + yWywołaj je za pomocą delay
Aby uruchomić zadanie w tle, wywołaj .delay() zamiast bezpośrednio wywoływać funkcję. Zadanie trafi do kolejki, a wywołanie natychmiast zwróci wynik.
add.delay(2, 3) # queued, runs on a workerdelay a wywołanie bezpośrednie
Wywołanie add(2, 3) wykonuje się od razu w procesie internetowym. Wywołanie add.delay(2, 3) wysyła zadanie do kolejki. Ta sama funkcja, ale zupełnie inny czas wykonania.
Przekazuj proste argumenty
Argumenty są serializowane do JSON i wysyłane do brokera, dlatego przekazuj proste wartości, takie jak identyfikatory i napisy, a nie całe obiekty modeli.
send_email.delay(user.id) # good
send_email.delay(user) # avoid: not serializableUchwyt AsyncResult
delay() zwraca obiekt AsyncResult. Można zapisać jego identyfikator, a później sprawdzić status lub pobrać zwracaną wartość z backendu wyników.
result = add.delay(2, 3)
print(result.id)Większa kontrola dzięki apply_async
Potrzebują Państwo odliczania czasu lub konkretnej kolejki? Należy użyć apply_async() — pełniejszej wersji delay z dodatkowymi opcjami.
add.apply_async((2, 3), countdown=10) # run after 10sPonawianie po błędzie
Należy powiązać zadanie i wywołać self.retry(), aby uruchomić je ponownie po błędzie. To doskonałe rozwiązanie w przypadku niestabilnych połączeń sieciowych, które mogą zadziałać przy kolejnej próbie.
@shared_task(bind=True, max_retries=3)
def fetch(self):
try:
call_api()
except Exception as e:
raise self.retry(exc=e)Wygrywają zadania idempotentne
Ponieważ zadania mogą być ponawiane, należy zadbać o ich idempotentność: dwukrotne uruchomienie powinno być bezpieczne i nie może spowodować podwójnego obciążenia ani wysłania wiadomości. 🔁
Obserwowanie dziennika workera
Po wywołaniu delay należy obserwować terminal workera. Zobaczą Państwo odebrane zadanie i jego wynik, co jest najszybszym sposobem debugowania. 👀
Szybkie sprawdzenie
Jak uruchomić zadanie Celery w tle?
Podsumowanie: pisanie zadań
Należy udekorować funkcję za pomocą @shared_task, wywołać ją przez .delay(), aby umieścić ją w kolejce, przekazywać proste identyfikatory i projektować zadania tak, aby można je było bezpiecznie ponawiać. 🎯
Ucz się Python dzięki korepetycjom AI — za darmo
Pisz i uruchamiaj kod w przeglądarce, otrzymuj natychmiastową pomoc od korepetytora AI dostępnego 24/7 i kontynuuj naukę w sieci lub w aplikacji.
- Kursy
- 30
- Lekcje
- 120
Często zadawane pytania
Czy lekcja „Pisanie i wywoływanie @shared_task” jest bezpłatna?
Tak — pełny tekst „Pisanie i wywoływanie @shared_task” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu Django Academy, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs Django Academy zawiera 4 lekcji w sumie.
Co nauczysz się w „Pisanie i wywoływanie @shared_task”?
Asynchroniczne uruchamianie funkcji za pomocą delay() Ćwiczysz Django Academy z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.
Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć Django Academy?
Nie wymagamy żadnego doświadczenia. Django Academy w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 3 z 4.
Ile czasu zajmuje lekcja „Pisanie i wywoływanie @shared_task”?
Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.
Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji Django Academy?
Tak. Każda lekcja Django Academy zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.
Wszystkie lekcje w tym kursie
- Dlaczego potrzebują Państwo zadań w tle
- Konfigurowanie Celery z brokerem
- Pisanie i wywoływanie @shared_task
- Zaplanowane zadania z Celery Beat