Django Academy · Урок

Написание и вызов @shared_task

Асинхронно запускайте функции с помощью delay()

«Написание и вызов @shared_task» — бесплатный урок Django Academy на CoddyKit. Это урок 3 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Django Academy, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Django Academy содержит 4 уроков всего.

Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.

Tasks Are Just Functions

A Celery task is an ordinary Python function with a decorator on top. The decorator teaches Celery how to queue and run it later.

Why shared_task

Use @shared_task instead of @app.task so your tasks do not depend on a specific Celery app. It is the standard choice inside Django apps.

Write Your First Task

Put tasks in a tasks.py inside an app. Decorate a plain function and Celery picks it up via autodiscover.

from celery import shared_task

@shared_task
def add(x, y):
    return x + y

Call It with delay

To run a task in the background, call .delay() instead of calling the function directly. It queues the job and returns at once.

add.delay(2, 3)  # queued, runs on a worker

delay vs Calling Directly

Calling add(2, 3) runs it right now in your web process. Calling add.delay(2, 3) sends it to the queue. Same function, very different timing.

Pass Simple Arguments

Arguments are serialized to JSON and sent to the broker, so pass simple values like IDs and strings, not whole model objects.

send_email.delay(user.id)   # good
send_email.delay(user)      # avoid: not serializable

The AsyncResult Handle

delay() returns an AsyncResult. You can store its id and later check status or fetch the return value from the result backend.

result = add.delay(2, 3)
print(result.id)

More Control with apply_async

Need a countdown or a specific queue? Use apply_async(), the fuller version of delay with extra options.

add.apply_async((2, 3), countdown=10)  # run after 10s

Retry on Failure

Bind a task and call self.retry() to re-run it after an error, perfect for flaky network calls that may succeed next time.

@shared_task(bind=True, max_retries=3)
def fetch(self):
    try:
        call_api()
    except Exception as e:
        raise self.retry(exc=e)

Idempotent Tasks Win

Because tasks can retry, aim to make them idempotent: running twice should be safe and not double-charge or double-send. 🔁

Watch the Worker Log

When you call delay, watch the worker terminal. You will see the task received and its result, which is the fastest way to debug. 👀

Quick Check

How do you run a Celery task in the background?

Recap: Writing Tasks

Decorate a function with @shared_task, call it with .delay() to queue it, pass simple ids, and design tasks to retry safely. 🎯

Часто задаваемые вопросы

Урок «Написание и вызов @shared_task» бесплатный?

Да — полный текст урока «Написание и вызов @shared_task» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Django Academy, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Django Academy содержит 4 уроков всего.

Чему я научусь в уроке «Написание и вызов @shared_task»?

Асинхронно запускайте функции с помощью delay() Ты практикуешь Django Academy с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.

Нужен ли мне опыт, чтобы начать Django Academy?

Предыдущий опыт не требуется. Django Academy на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 3 из 4.

Сколько времени занимает урок «Написание и вызов @shared_task»?

Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.

Можно ли писать и запускать код в этом уроке Django Academy?

Да. Каждый урок Django Academy включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.

Все уроки этого курса

← Назад к Django Academy