Önce Tek Değişkenli, Sonra İki Değişkenli Analiz
Tek sütunlardan ilişkilere geçiş
Önce Tek Değişkenli, Sonra İki Değişkenli Analiz, CoddyKit'te ücretsiz bir Data Science Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 3. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Data Science Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Data Science Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.
One Column, Then Two
Good EDA has an order. First understand each column alone, then study how pairs move together. Start univariate, finish bivariate. 📊
What Univariate Means
Looking at a single column on its own is univariate analysis. You ask what is typical and how spread out the values are.
Histograms Show Shape
For one numeric column, a histogram reveals its shape: bell, skewed, or lumpy. Shape hints at how to model it later.
df["age"].hist()Bar Charts for Categories
For a single label column, a bar chart of value_counts shows which categories dominate and which are rare.
df["plan"].value_counts().plot.bar()Center and Spread
Each numeric column has a center, like the mean, and a spread, like the standard deviation. Together they summarize it in two numbers.
Now Compare Two Columns
Once columns make sense alone, study pairs. Bivariate analysis asks whether two variables rise and fall together.
Number vs Number
For two numeric columns, a scatter plot shows whether they trend together, oppose, or scatter with no link at all.
df.plot.scatter(x="tenure", y="charges")Category vs Number
To compare a number across groups, group then summarize. A grouped mean shows how charges differ by plan in one line.
df.groupby("plan")["charges"].mean()Category vs Category
For two label columns, a crosstab counts every combination, so you can see which pairs appear together often.
pd.crosstab(df["plan"], df["churn"])Quantify the Link
A scatter hints, but a number confirms. The correlation between two numeric columns measures how tightly they move together.
df["tenure"].corr(df["charges"])Always Build Up in Order
Jumping to relationships before knowing each column hides traps. The univariate-first order keeps your conclusions trustworthy.
Quick Check
You want to see if two numeric columns move together.
Recap: Single Then Paired
You explore one column with histograms and bars, then pairs with scatters, groupings, and correlation. Order keeps insights honest. ✅
Sıkça Sorulan Sorular
“Önce Tek Değişkenli, Sonra İki Değişkenli Analiz” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Önce Tek Değişkenli, Sonra İki Değişkenli Analiz” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Data Science Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Data Science Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Önce Tek Değişkenli, Sonra İki Değişkenli Analiz” dersinde ne öğreneceğim?
Tek sütunlardan ilişkilere geçiş Data Science Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
Data Science Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Data Science Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 3. dersidir.
“Önce Tek Değişkenli, Sonra İki Değişkenli Analiz” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu Data Science Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her Data Science Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- Önce Soruları Çerçeveleme
- Her Sütunun Profilini Çıkarma
- Önce Tek Değişkenli, Sonra İki Değişkenli Analiz
- Bulgularınızı Not Alma