Önce Soruları Çerçeveleme
Keşfe hedeflerin yön vermesini sağlama
Önce Soruları Çerçeveleme, CoddyKit'te ücretsiz bir Data Science Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 1. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Data Science Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Data Science Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
EDA Bir Hedefle Başlar
Verilere dokunmadan önce ne öğrenmeye çalıştığınıza karar verin. Net bir hedef, amaçsız tıklamaları odaklı bir keşfe dönüştürür. 🎯
Amaçsız Keşif Zaman Kaybettirir
Bir veri kümesini plansız açarsanız saatlerce ona bakıp kalırsınız. Yol gösteren bir soru, şu anda hangi sütunların gerçekten önemli olduğunu gösterir.
Bir İş Sorusu ile Başlayın
Gerçek hayattaki soruların çoğu, “En sık hangi müşteriler ayrılıyor?” gibi olur. Göreviniz, bu iş sorusunu verilerin yanıtlayabileceği bir soruya dönüştürmektir.
Bunu Bir Veri Sorusuna Dönüştürün
Sütunları ve bir ölçüyü belirttiğinizde belirsiz bir istek ölçülebilir hâle gelir. Veri sorusu; churn_flag, signup_date ve plan gibi alanları işaret eder.
Hedef Değişkeninizi Belirleyin
En çok anlamak istediğiniz sütun sizin hedefinizdir. Geri kalan her şey, bunun nasıl değiştiğini açıklayabilecek olası ipuçlarıdır.
target = "churn"
features = ["plan", "tenure", "monthly_charges"]Tahminlerinizi Baştan Listeleyin
Verilere bakmadan önce ne beklediğinizi yazın. “Daha uzun süre kalan müşterilerde ayrılma oranı düşer” gibi net bir hipotez, bulgularınız konusunda dürüst kalmanızı sağlar.
İyi Sorular Özeldir
“Gelir iyi mi?” fazla belirsizdir. “Mayıs ayındaki fiyat değişikliğinden sonra kullanıcı başına gelir düştü mü?” gerçekten sınayabileceğiniz özgül bir sorudur.
Ölçülebilir Hâle Getirin
Her soru bir sayıya veya karşılaştırmaya bağlanmalıdır. Arkasındaki ölçüyü zihninizde canlandıramıyorsanız kod yazmadan önce soruyu netleştirin.
Birkaç Soruyu Önceliklendirin
Her şeyi aynı anda inceleyemezsiniz. Listenizi sıralayın ve ilk öncelikli soru, yapacağınız ilk analiz adımını belirlesin.
Sorular Her Adıma Yol Göstersin
Sorunuz hangi satırları filtreleyeceğinizi, hangi sütunları görselleştireceğinizi ve çalışmanın ne zaman tamamlanmış sayılacağını belirler. EDA'nın tamamı için bir pusuladır.
Soruları Görünür Tutun
Sorularınızı not defterinin en üstündeki bir Markdown hücresine sabitleyin. Bu listeyi yeniden gözden geçirmek, rastgele konulara sapmanızı önler.
# Questions to answer
# 1. Who churns most?
# 2. Does tenure predict churn?Hızlı Kontrol
Hangi soru bir EDA'ya yön vermeye hazırdır?
Özet: Sorularla Başlayın
Artık hedefleri özgül ve ölçülebilir sorular olarak çerçeveliyor, bir hedef belirliyor ve tahminlerinizi önce listeliyorsunuz. Net sorular, sonraki her adımı amacına uygun hâle getirir. ✅
Yapay zeka eğitmeniyle Python öğren — ücretsiz
Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.
- Kurslar
- 30
- Dersler
- 120
Sıkça Sorulan Sorular
“Önce Soruları Çerçeveleme” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Önce Soruları Çerçeveleme” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Data Science Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Data Science Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Önce Soruları Çerçeveleme” dersinde ne öğreneceğim?
Keşfe hedeflerin yön vermesini sağlama Data Science Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
Data Science Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Data Science Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 1. dersidir.
“Önce Soruları Çerçeveleme” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu Data Science Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her Data Science Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- Önce Soruları Çerçeveleme
- Her Sütunun Profilini Çıkarma
- Önce Tek Değişkenli, Sonra İki Değişkenli Analiz
- Bulgularınızı Not Alma