nvidia-smi'yi Uzman Gibi Okuyun
GPU'nuzu, belleğinizi ve kullanım oranınızı inceleyin.
nvidia-smi'yi Uzman Gibi Okuyun, CoddyKit'te ücretsiz bir CUDA Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 2. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, CUDA Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. CUDA Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
GPU Panonuz
nvidia-smi komutunu GPU'nuzun panosu gibi düşünün. Tek bir komut model, bellek, sıcaklık ve o anda çalışan işlemleri gösterir. 📊
nvidia-smiÜst Başlık
En üst satır, sürücü sürümünüzü ve sürücünün desteklediği en yüksek CUDA sürümünü gösterir. Bir sürüm hatası çıktığında önce burayı denetleyin.
GPU'nuzu Adlandırma
İlk tablo satırı her GPU'nun adını ve bir dizin numarasını listeler. Birden çok kartınız varsa aygıt seçmek için bu dizinleri kullanırsınız.
Bellek Kullanımı
Memory-Usage sütunu, kullanılan VRAM'i toplam VRAM'e karşı gösterir. Neredeyse doluysa sonraki bellek ayırma işleminiz bellek yetersizliği hatasıyla başarısız olabilir.
GPU Kullanımı
GPU-Util yüzdesi çekirdeklerin ne kadar meşgul olduğunu gösterir. Çekirdeğiniz çalışırken değerin sıfırda takılı kalması genellikle işin aygıta hiç ulaşmadığı anlamına gelir.
Sıcaklık ve Güç
Temp ve güç sütunları termal durumu gösterir. Sürekli yüksek sıcaklıklar GPU'nun hızını düşürmesine ve çekirdeklerinizi sessizce yavaşlatmasına neden olabilir.
İşlem Tablosu
Alttaki Processes tablosu, GPU'yu o anda kullanan her programı PID'si ve bellek kullanımıyla listeler. Unutulmuş bir işi fark etmek için oldukça kullanışlıdır.
Canlı Olarak İzleme
Pano her saniye yenilensin diye bir seçenek ekleyin; böylece programınız çalışırken bellek ve kullanım değişikliklerini izleyebilirsiniz.
nvidia-smi -l 1İstediğiniz Sütunları Seçme
Betikler için sorgu modu, tam görsel tablo yerine yalnızca istediğiniz alanları temiz ve ayrıştırılabilir metin olarak yazdırır.
nvidia-smi --query-gpu=name,memory.used --format=csvECC ve Kalıcılık
Veri merkezi kartlarında nvidia-smi ayrıca ECC hata sayılarını ve kalıcılık modunu bildirir. Dizüstü ve masaüstü bilgisayarlarda bu alanlar genellikle kapalıdır veya bulunmaz.
Tek GPU ile Sınırlama
Birden çok kart olduğunda -i seçeneği, raporu dizinine göre tek bir GPU'ya odaklar. Yalnızca işinizin kullandığı aygıtla ilgilendiğinizde kullanışlıdır.
nvidia-smi -i 0Kısa Kontrol
Panoyu birlikte okuyalım.
Özet
Artık nvidia-smi çıktısını bir uzman gibi okuyabilirsiniz: üstte sürücü satırı, tabloda bellek ve kullanım, altta da canlı işlemler. Tek bakışta tüm tabloyu görebilirsiniz. ✅
Sıkça Sorulan Sorular
“nvidia-smi'yi Uzman Gibi Okuyun” dersi ücretsiz mi?
Evet — “nvidia-smi'yi Uzman Gibi Okuyun” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve CUDA Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. CUDA Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“nvidia-smi'yi Uzman Gibi Okuyun” dersinde ne öğreneceğim?
GPU'nuzu, belleğinizi ve kullanım oranınızı inceleyin. CUDA Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
CUDA Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te CUDA Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 2. dersidir.
“nvidia-smi'yi Uzman Gibi Okuyun” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu CUDA Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her CUDA Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- Sürücü, Çalışma Zamanı ve Araç Seti Sürümleri
- nvidia-smi'yi Uzman Gibi Okuyun
- nvcc ile Derleme
- Merhaba GPU: İlk .cu Dosyanız