Yapay Zekâ İçin “Bağlam” Ne Anlama Gelir?

YZ ile çalışırken “bağlam” sözcüğünü sıkça duyacaksınız. Bu sözcük, asistanın gerçek durumunuzu anlaması için ona verdiğiniz arka plan bilgisi anlamına gelir.

Daha fazla ilgili bağlam, daha ilgili yanıtlar demektir. Bu, sahip olduğunuz en güçlü kalite etkenlerinden biridir ve kullanımı kolaydır.

Siz söylemediğiniz sürece YZ hayatınız, işiniz veya hedefleriniz hakkında hiçbir şey bilmez. Her sohbete bir yabancı olarak başlar.

Bağlam bu boşluğu doldurur. Kimsiniz ve neyle uğraşıyorsunuz, bunları söylemeniz yanıtı genel bir ortalama kişiye değil, size göre uyarlamasını sağlar.

Bağlam olmadan: “Bir egzersiz planı yazın.” Size hiç uymayabilecek genel bir plan alırsınız.

Bağlamla: “50 yaşındayım, egzersize yeni başladım, dizim sorunlu ve evde haftada iki kez antrenman yapabilirim.” Artık plan gerçek hayatınıza uyuyor. İstek aynı olsa da sonuç tamamen farklıdır.

Soru, yapılmasını istediğiniz şeydir. Bağlam ise yanıtı şekillendiren arka plandır.

“Bir tarif önerin” sorudur. “Vejetaryenim, iki kişi için yemek yapıyorum ve zamanım kısıtlı” ise bağlamdır. Birlikte, gerçekten hazırlayacağınız bir şey elde etmenizi sağlarlar.

Bağlam şunlardan biri olabilir:

• Sizinle ilgili bilgiler (“Acemiyim”)
• Durumunuz (“Az önce şehir değiştirdim”)
• Kısıtlamalar (“Bütçem 50 dolar”)
• Yapıştırılmış materyal (üzerinde çalışılacak bir e-posta veya not)

Bunların her biri YZ'nin hedefini daha iyi tutturmasına yardımcı olur.

Hayat hikâyenizi paylaşmanız gerekmez. Yalnızca bu istek için önemli olan ayrıntıları verin.

Bir tarif için beslenme düzeniniz ve ayırabileceğiniz zaman önemlidir; işiniz önemli değildir. Doğru bağlamı — tüm bağlamı değil — vermek yanıtları net ve odaklı tutar.

Bir sohbette bağlamı bir kez verdiğinizde, yapay zekâ bu sohbetin geri kalanı boyunca bunu hatırlar. Her mesajda tekrarlamanız gerekmez.

Bu nedenle durumu en başta açıklayın, ardından rahatça sorular sorun. Bundan sonra gelen her şey, başta verdiğiniz arka plan bilgisiyle şekillenir.

Baştan verilen iyi bağlam, sonradan “Aslında demek istediğim…” türü düzeltmelerin azalması demektir. Yapay zekâ ilk denemede doğru sonuca daha çok yaklaşır.

Arka planı anlatan tek bir cümle, çoğu zaman üç tur düzeltmeden kurtarır. Küçük bir yatırımla büyük bir karşılık alırsınız.

“Annem için”, “iş için” veya “yeni başlıyorum” dediğiniz her seferde bağlam veriyorsunuz. Bunu içgüdüsel olarak zaten yapıyorsunuz.

Bu ders yalnızca bunu bilinçli hâle getiriyor. Bunu isteyerek yaptığınızda yanıtlarınız hemen iyileşir.

Yapay zekâyı bir arama kutusu olarak görmekten vazgeçin ve onu ilk gününden itibaren yanınızda olan yeni bir asistan olarak düşünmeye başlayın. Yeni bir asistanı durum hakkında kısaca bilgilendirirdiniz; burada da aynısını yapın.

Hızlı bir bilgilendirme, genel amaçlı bir yardımcının ihtiyaçlarınıza gerçekten uyan bir yardımcıya dönüşmesini sağlar.

Artık bağlamı anlıyorsunuz: yanıtları kişisel ve kullanışlı hâle getiren arka plan bilgisi. Sırada, yapay zekânın tam olarak hangi yöne ilerlediğinizi bilmesi için durumunuzu ve hedefinizi paylaşma alıştırması var.

İyi istekler burada harika isteklere dönüşür.

Yapay zekâ asistanı kullanırken “bağlam” ne anlama gelir?

Bağlam, yapay zekânın yanıtını gerçek durumunuza göre uyarlamasını sağlayan arka plan bilgileridir. Yapay zekâ başlangıçta sizi tanımadığı için, doğru ayrıntılar yanıtları genel olmaktan çıkarıp kişisel hâle getirir.

İlgili bilgileri paylaşın, bunları sohbetin başında verin ve yapay zekâyı bilgilendirdiğiniz yeni bir asistan gibi görün.