เดคอเรเตอร์ @property
ใช้ property สำหรับ getter, setter และ deleter
เดคอเรเตอร์ @property เป็นบทเรียน Python Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 3 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Python Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Python Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
บทนำ
เหตุใดจึงใช้ @property
class Circle:
def __init__(self, r): self._r = r
@property
def radius(self): return self._r
c = Circle(5)
print(c.radius) # no ()พร็อพเพอร์ตีที่คำนวณค่า
import math
class Circle:
def __init__(self, r): self._r = r
@property
def area(self): return math.pi * self._r**2
c = Circle(5)
print(round(c.area, 2))Setter ของพร็อพเพอร์ตี
class Circle:
def __init__(self, r): self._r = r
@property
def radius(self): return self._r
@radius.setter
def radius(self, val):
if val <= 0: raise ValueError('radius must be positive')
self._r = val
c = Circle(5)
c.radius = 10
print(c.radius)Deleter ของพร็อพเพอร์ตี
class User:
def __init__(self, name): self._name = name
@property
def name(self): return self._name
@name.deleter
def name(self): del self._name
u = User('Alice')
del u.name
print(hasattr(u, '_name'))พร็อพเพอร์ตีแบบอ่านอย่างเดียว
class Const:
def __init__(self, v): self._v = v
@property
def value(self): return self._v
c = Const(42)
print(c.value)
try: c.value = 99
except AttributeError as e: print(e)พร็อพเพอร์ตีพร้อมการตรวจสอบข้อมูล
class BoundedInt:
def __init__(self, lo, hi): self.lo,self.hi=lo,hi; self._v=lo
@property
def value(self): return self._v
@value.setter
def value(self, v):
if not self.lo <= v <= self.hi:
raise ValueError(f'{v} out of [{self.lo},{self.hi}]')
self._v = v
b = BoundedInt(0, 10)
b.value = 5
print(b.value)การแคชด้วย property
class Expensive:
_cache = None
@property
def result(self):
if self._cache is None:
self._cache = sum(range(1000))
return self._cache
e = Expensive()
print(e.result)
print(e.result)cached_property (Python 3.8 ขึ้นไป)
from functools import cached_property
import math
class Circle:
def __init__(self, r): self.r = r
@cached_property
def area(self): return math.pi * self.r**2
c = Circle(5)
print(round(c.area, 2))พร็อพเพอร์ตีกับ __slots__
class Point:
__slots__ = ('_x', '_y')
def __init__(self, x, y): self._x,self._y=x,y
@property
def x(self): return self._x
p = Point(1, 2)
print(p.x)ควรใช้ @property เมื่อใด
# Before: class Person:
# def __init__(self, age): self.age = age
# After: add validation without changing caller code
class Person:
def __init__(self, age): self.age = age
@property
def age(self): return self._age
@age.setter
def age(self, v):
if v < 0: raise ValueError('negative age')
self._age = v
p = Person(30)
print(p.age)ตรวจสอบอย่างรวดเร็ว
ทบทวน
เรียนรู้ต่อไป
คำถามที่พบบ่อย
บทเรียน “เดคอเรเตอร์ @property” ฟรีหรือไม่
ใช่ — ข้อความเต็มของ “เดคอเรเตอร์ @property” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Python Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Python Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “เดคอเรเตอร์ @property”
ใช้ property สำหรับ getter, setter และ deleter คุณปฏิบัติ Python Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน
คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Python Academy หรือไม่
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Python Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 3 จากทั้งหมด 4 บทเรียน
บทเรียน “เดคอเรเตอร์ @property” ใช้เวลานานแค่ไหน
บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย
ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Python Academy นี้ได้ไหม
ได้ บทเรียน Python Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ
บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้
- ฟังก์ชันในฐานะออบเจ็กต์ชั้นหนึ่ง
- การเขียนเดคอเรเตอร์แบบกำหนดเอง
- เดคอเรเตอร์ @property
- @classmethod และ @staticmethod