@classmethod และ @staticmethod
กำหนดเมธอดระดับคลาสและเมธอดสแตติกด้วยเดคอเรเตอร์ที่เหมาะสม
@classmethod และ @staticmethod เป็นบทเรียน Python Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 4 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Python Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Python Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
บทนำ
อินสแตนซ์กับคลาสกับสแตติก
class Demo:
def instance(self): return 'instance'
@classmethod
def class_m(cls): return f'class: {cls.__name__}'
@staticmethod
def static_m(): return 'static'
d = Demo()
print(d.instance())
print(Demo.class_m())
print(Demo.static_m())@classmethod ในฐานะโรงงาน
class Date:
def __init__(self, y,m,d): self.y,self.m,self.d=y,m,d
@classmethod
def today(cls):
from datetime import date
d = date.today()
return cls(d.year, d.month, d.day)
def __repr__(self): return f'{self.y}-{self.m}-{self.d}'
print(Date.today())@classmethod กับการสืบทอด
class Animal:
@classmethod
def create(cls, name):
return cls(name)
def __init__(self, name): self.name = name
class Dog(Animal): pass
d = Dog.create('Rex')
print(type(d).__name__, d.name)@staticmethod สำหรับยูทิลิตี
class MathHelper:
@staticmethod
def clamp(value, lo, hi):
return max(lo, min(hi, value))
print(MathHelper.clamp(15, 0, 10))
print(MathHelper.clamp(-5, 0, 10))@staticmethod กับฟังก์ชันระดับโมดูล
class Validator:
@staticmethod
def is_email(s): return '@' in s and '.' in s
print(Validator.is_email('user@example.com'))
print(Validator.is_email('not-an-email'))การเรียกใช้จากอินสแตนซ์
class C:
@classmethod
def who(cls): return cls.__name__
@staticmethod
def pi(): return 3.14
c = C()
print(c.who())
print(c.pi())เมธอดคลาสสำหรับ Singleton
class Singleton:
_instance = None
@classmethod
def get(cls):
if cls._instance is None:
cls._instance = cls()
return cls._instance
a = Singleton.get()
b = Singleton.get()
print(a is b)การเขียนทับ Classmethod
class Base:
@classmethod
def info(cls): return f'{cls.__name__} info'
class Child(Base): pass
print(Base.info())
print(Child.info())การตรวจสอบชนิดด้วย cls
class Shape:
@classmethod
def make(cls):
return cls() # NOT Shape()
class Square(Shape): pass
print(type(Square.make()).__name__)การใช้ร่วมกับ @property
class Config:
_data = None
@classmethod
def load(cls):
if cls._data is None:
cls._data = {'debug': True}
return cls._data
print(Config.load())ตรวจสอบอย่างรวดเร็ว
ทบทวน
เรียนรู้ต่อไป
คำถามที่พบบ่อย
บทเรียน “@classmethod และ @staticmethod” ฟรีหรือไม่
ใช่ — ข้อความเต็มของ “@classmethod และ @staticmethod” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Python Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Python Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “@classmethod และ @staticmethod”
กำหนดเมธอดระดับคลาสและเมธอดสแตติกด้วยเดคอเรเตอร์ที่เหมาะสม คุณปฏิบัติ Python Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน
คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Python Academy หรือไม่
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Python Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 4 จากทั้งหมด 4 บทเรียน
บทเรียน “@classmethod และ @staticmethod” ใช้เวลานานแค่ไหน
บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย
ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Python Academy นี้ได้ไหม
ได้ บทเรียน Python Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ
บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้
- ฟังก์ชันในฐานะออบเจ็กต์ชั้นหนึ่ง
- การเขียนเดคอเรเตอร์แบบกำหนดเอง
- เดคอเรเตอร์ @property
- @classmethod และ @staticmethod