Python Academy · บทเรียน

การอ่านเวิร์กบุ๊ก

เปิดและอ่านไฟล์ Excel

การอ่านเวิร์กบุ๊ก เป็นบทเรียน Python Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 1 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Python Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Python Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

การใช้ Excel จาก Python

openpyxl เป็นไลบรารีมาตรฐานสำหรับอ่านและเขียนไฟล์ Excel รุ่นใหม่ (รูปแบบ .xlsx) ไลบรารีนี้ช่วยให้ Python ทำงานกับสเปรดชีตโดยอัตโนมัติ ซึ่งเดิมผู้ใช้ต้องทำด้วยตนเอง

บทเรียนนี้มุ่งเน้นการเปิดไฟล์และอ่านเนื้อหาภายใน

แบบจำลองสมุดงาน

ไฟล์ Excel มีลำดับชั้นที่ชัดเจน ซึ่ง openpyxl จำลองตามโครงสร้างนี้

สมุดงาน คือไฟล์ทั้งหมด
แผ่นงาน คือแท็บหนึ่งภายในสมุดงาน
เซลล์ คือช่องเดี่ยวรูปแบบ A1 ที่มีค่าอยู่ภายใน

คุณจะนำทางจากสมุดงานไปยังแผ่นงาน แล้วจึงไปยังเซลล์

การเปิดไฟล์

load_workbook('data.xlsx') อ่านไฟล์และส่งคืนสมุดงาน สำหรับไฟล์ขนาดใหญ่ที่คุณอ่านอย่างเดียว ให้ส่ง read_only=True เพื่ออ่านแถวแบบต่อเนื่องและประหยัดหน่วยความจำ

ใช้ data_only=True เพื่ออ่านผลลัพธ์ล่าสุดที่คำนวณแล้วของเซลล์สูตร แทนที่จะอ่านข้อความสูตร

การเลือกแผ่นงาน

wb.active ส่งคืนแผ่นงานที่เลือกอยู่ในขณะนั้น wb['Sheet1'] ใช้เลือกตามชื่อ และ wb.sheetnames แสดงรายการแท็บทั้งหมด การเลือกแผ่นงานที่ถูกต้องเป็นขั้นตอนแรกของการอ่านข้อมูลทุกครั้ง

sheetnames = ['Summary', 'Q1', 'Q2', 'Q3']
wanted = 'Q2'
if wanted in sheetnames:
    print('Selecting sheet:', wanted)
else:
    print('Not found, defaulting to', sheetnames[0])

การอ่านเซลล์เดี่ยว

เข้าถึงเซลล์ด้วยที่อยู่แบบ Excel เช่น ws['A1'].value หรือใช้ตัวเลขด้วย ws.cell(row=1, column=1).value แอตทริบิวต์ .value เก็บข้อมูลจริง ซึ่งอาจเป็นข้อความ ตัวเลข วันที่ หรือค่าว่าง

ตัวอักษรและตัวเลขคอลัมน์

คอลัมน์ Excel ใช้ตัวอักษร (A, B, ... Z, AA) แต่ openpyxl ก็ใช้ตัวเลขที่เริ่มจาก 1 เช่นกัน บางครั้งจึงจำเป็นต้องแปลงระหว่างสองรูปแบบ ต่อไปนี้คือตัวเลขคอลัมน์ที่ได้จากตัวอักษร

def col_to_num(letters):
    num = 0
    for ch in letters.upper():
        num = num * 26 + (ord(ch) - ord('A') + 1)
    return num

for c in ['A', 'B', 'Z', 'AA']:
    print(c, '->', col_to_num(c))

การวนซ้ำในแถว

ws.iter_rows(values_only=True) ส่งคืนแต่ละแถวเป็นทูเพิลของค่า วิธีนี้เป็นวิธีที่สะอาดที่สุดในการอ่านตาราง โดยปกติแถวแรกจะเป็นหัวตาราง

คุณวนซ้ำในแถวได้เช่นเดียวกับสิ่งที่วนซ้ำได้ทุกชนิด

rows = [
    ('Name', 'Age', 'City'),
    ('Ada', 36, 'London'),
    ('Linus', 54, 'Helsinki'),
]
header = rows[0]
for record in rows[1:]:
    print(dict(zip(header, record)))

การค้นหาช่วงที่มีการใช้งาน

ws.max_row และ ws.max_column บอกว่าข้อมูลขยายไปไกลเพียงใด ws.dimensions ส่งคืนข้อความช่วง เช่น 'A1:C10' ใช้ค่าเหล่านี้เพื่อหลีกเลี่ยงการอ่านเซลล์ว่าง

การอ่านช่วงข้อมูล

คุณสามารถแบ่งส่วนแผ่นงานได้ด้วย ws['A1:C3'] ซึ่งส่งคืนทูเพิลของทูเพิลแถวที่ประกอบด้วยวัตถุเซลล์ วิธีนี้มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการเพียงบางส่วนของแผ่นงานแทนที่จะอ่านทุกแถว

การจัดการเซลล์ว่าง

เซลล์ว่างจะส่งคืนค่า None สเปรดชีตจริงมักมีข้อมูลไม่เป็นระเบียบ ดังนั้นขณะอ่านข้อมูลควรป้องกันค่าที่หายไป เช่น แทนที่ด้วยค่าเริ่มต้น วิธีนี้ช่วยป้องกันข้อขัดข้องในขั้นตอนถัดไป

raw_row = ('Ada', None, 'London')
clean = [v if v is not None else 'N/A' for v in raw_row]
print(clean)

การอ่านข้อมูลจากหลายแผ่นงาน

สมุดงานหนึ่งเล่มอาจแบ่งข้อมูลไว้ในหลายแท็บ เช่น แท็บละหนึ่งเดือน ให้วนซ้ำใน wb.sheetnames เลือกแต่ละแผ่นงาน แล้วอ่านด้วยตรรกะเดียวกัน กำกับแต่ละแถวด้วยชื่อแผ่นงานเพื่อให้ติดตามแหล่งที่มาได้

รูปแบบนี้ช่วยรวมหลายแท็บให้เป็นชุดข้อมูลรวมชุดเดียว

ตรวจสอบความเข้าใจ

ทดสอบทักษะการอ่านข้อมูลของคุณ

ทบทวน

ตอนนี้คุณสามารถอ่านไฟล์ Excel ได้แล้ว

ลำดับชั้น: สมุดงาน > แผ่นงาน > เซลล์
load_workbook พร้อมตัวเลือก read_only และ data_only
เลือกแผ่นงานผ่าน wb.active, wb['Name'], wb.sheetnames
อ่านค่าด้วย .value, iter_rows(values_only=True) และตรวจสอบ max_row / max_column
ป้องกันค่า None สำหรับเซลล์ว่าง

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “การอ่านเวิร์กบุ๊ก” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “การอ่านเวิร์กบุ๊ก” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Python Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Python Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “การอ่านเวิร์กบุ๊ก”

เปิดและอ่านไฟล์ Excel คุณปฏิบัติ Python Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Python Academy หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Python Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 1 จากทั้งหมด 4 บทเรียน

บทเรียน “การอ่านเวิร์กบุ๊ก” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Python Academy นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน Python Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

← กลับไปที่ Python Academy