Python Academy · 강의

통합 문서 읽기

Excel 파일 열고 읽기

통합 문서 읽기은(는) CoddyKit의 무료 Python Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Python Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Python Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

Python으로 Excel 다루기

openpyxl은 최신 Excel 파일(.xlsx 형식)을 읽고 쓰는 표준 라이브러리입니다. 이를 사용하면 Python으로 사람들이 직접 하던 스프레드시트 작업을 자동화할 수 있습니다.

이 레슨에서는 파일을 열고 그 내용을 읽는 방법에 초점을 맞춥니다.

통합 문서 모델

Excel 파일에는 명확한 계층 구조가 있으며, openpyxl은 이를 그대로 반영합니다:

통합 문서 전체 파일
워크시트 통합 문서 안의 탭 하나
셀 값을 하나 포함하는 A1 방식의 단일 상자

통합 문서에서 워크시트로, 워크시트에서 셀로 이동하며 탐색합니다.

파일 열기

load_workbook('data.xlsx')은 파일을 읽고 통합 문서를 반환합니다. 읽기만 하는 대용량 파일이라면 read_only=True를 전달하여 행을 스트리밍하고 메모리를 절약하십시오.

수식 텍스트 대신 수식 셀의 마지막 계산 결과를 읽으려면 data_only=True를 사용하십시오.

시트 선택하기

wb.active는 현재 선택된 시트를 반환합니다. wb['Sheet1']은 이름으로 시트를 선택하고, wb.sheetnames는 모든 탭을 나열합니다. 올바른 시트를 선택하는 것이 모든 읽기 작업의 첫 단계입니다.

sheetnames = ['Summary', 'Q1', 'Q2', 'Q3']
wanted = 'Q2'
if wanted in sheetnames:
    print('Selecting sheet:', wanted)
else:
    print('Not found, defaulting to', sheetnames[0])

단일 셀 읽기

Excel 주소로 셀에 접근할 수 있습니다: ws['A1'].value. 또는 ws.cell(row=1, column=1).value처럼 숫자를 사용할 수도 있습니다. .value 속성에는 실제 데이터가 저장되며, 데이터는 텍스트, 숫자, 날짜 또는 None일 수 있습니다.

열 문자와 숫자

Excel 열은 문자(A, B, ... Z, AA)로 표시되지만, openpyxl에서는 1부터 시작하는 숫자도 사용합니다. 둘 사이의 변환이 필요한 경우가 있습니다. 다음은 문자를 열 번호로 변환하는 방법입니다.

def col_to_num(letters):
    num = 0
    for ch in letters.upper():
        num = num * 26 + (ord(ch) - ord('A') + 1)
    return num

for c in ['A', 'B', 'Z', 'AA']:
    print(c, '->', col_to_num(c))

행 반복하기

ws.iter_rows(values_only=True)는 각 행을 값으로 이루어진 튜플로 반환합니다. 표를 읽는 가장 깔끔한 방법입니다. 첫 번째 행은 보통 머리글입니다.

다른 반복 가능한 객체와 마찬가지로 행을 순회하면 됩니다.

rows = [
    ('Name', 'Age', 'City'),
    ('Ada', 36, 'London'),
    ('Linus', 54, 'Helsinki'),
]
header = rows[0]
for record in rows[1:]:
    print(dict(zip(header, record)))

사용된 범위 찾기

ws.max_row와 ws.max_column은 데이터가 어디까지 이어지는지 알려 줍니다. ws.dimensions는 'A1:C10'과 같은 범위 문자열을 반환합니다. 이를 사용하면 빈 셀을 읽는 일을 피할 수 있습니다.

범위 읽기

워크시트를 슬라이스할 수 있습니다. ws['A1:C3']은 셀 객체로 이루어진 행 튜플들의 튜플을 반환합니다. 모든 행이 아니라 시트의 일부만 필요할 때 유용합니다.

빈 셀 처리하기

빈 셀은 None을 반환합니다. 실제 스프레드시트는 정리되지 않은 경우가 많으므로, 예를 들어 기본값으로 대체하는 방식으로 읽을 때 누락된 값을 처리해야 합니다. 이렇게 하면 이후 단계에서 오류가 발생하는 것을 막을 수 있습니다.

raw_row = ('Ada', None, 'London')
clean = [v if v is not None else 'N/A' for v in raw_row]
print(clean)

여러 시트에서 읽기

통합 문서에서는 데이터를 여러 탭으로 나눌 수 있습니다. 예를 들어 월별로 하나씩 나눌 수 있습니다. wb.sheetnames를 순회하면서 각 시트를 선택하고 동일한 논리로 읽으십시오. 출처를 추적할 수 있도록 각 행에 시트 이름을 표시하십시오.

이 패턴을 사용하면 여러 탭의 데이터를 하나의 통합 데이터 세트로 합칠 수 있습니다.

빠른 확인

읽기 실력을 확인해 보십시오.

요약

이제 Excel 파일을 읽을 수 있습니다:

계층 구조: 통합 문서 > 워크시트 > 셀
read_only 및 data_only 옵션과 함께 사용하는 load_workbook
wb.active, wb['Name'], wb.sheetnames를 통한 시트 선택
.value, iter_rows(values_only=True)로 읽고 max_row / max_column 확인
빈 셀의 None에 대비

자주 묻는 질문

“통합 문서 읽기” 강의는 무료인가요?

네 — “통합 문서 읽기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Python Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Python Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“통합 문서 읽기”에서 뭘 배우나요?

Excel 파일 열고 읽기 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Python Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Python Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Python Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다.

“통합 문서 읽기” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Python Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Python Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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