0Pricing
Python Academy · บทเรียน

การสร้างและเปิดใช้งาน venv

สร้าง เปิดใช้งาน และปิดใช้งานสภาพแวดล้อมเสมือนด้วย venv

การสร้างและเปิดใช้งาน venv เป็นบทเรียน Python Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 2 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Python Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Python Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

บทนำ

โมดูล venv ที่มีมาใน Python จะสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนขนาดเล็ก การเปิดใช้งานจะกำหนดให้เชลล์ใช้ Python ของ venv

การสร้าง venv

python -m venv .venv จะสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนในไดเรกทอรี .venv
# Terminal:
# python -m venv .venv
# Creates: .venv/bin/python, .venv/lib/, .venv/pyvenv.cfg
print('create demo')

การเปิดใช้งานบน macOS/Linux

source .venv/bin/activate จะเปลี่ยน PATH ของเชลล์ให้ใช้ .venv/bin/python ก่อน
# macOS/Linux:
# source .venv/bin/activate
# Prompt changes to (.venv) user@host...
print('unix activate demo')

การเปิดใช้งานบน Windows

.venv\Scripts\activate.bat (CMD) หรือ .venv\Scripts\Activate.ps1 (PowerShell)
# Windows CMD:
# .venv\Scripts\activate.bat
# Windows PowerShell:
# .venv\Scripts\Activate.ps1
print('windows activate demo')

การตรวจสอบการเปิดใช้งาน

which python (Unix) หรือ where python (Windows) ควรชี้ไปยังตำแหน่งภายใน .venv/ ส่วน python --version ใช้ยืนยันได้
import sys
print(sys.prefix)
# Check if inside venv:
print(sys.prefix != sys.base_prefix)

การปิดใช้งาน

deactivate จะคืนค่าเชลล์ให้ใช้ Python ของระบบ ไม่ก่อให้เกิดความเสียหาย — ปิดใช้งานได้อย่างปลอดภัยทุกเมื่อ
# Terminal:
# deactivate
# Prompt returns to normal
print('deactivate demo')

การติดตั้งแพ็กเกจใน venv

หลังเปิดใช้งานแล้ว pip install จะติดตั้งลงใน venv เท่านั้น ไม่ได้ติดตั้งแบบรวมทั้งระบบ
# (with venv active):
# pip install requests
# pip install flask==3.0.0
print('isolated install demo')

ตัวเลือกของ venv

--without-pip สร้าง venv โดยไม่มี pip ส่วน --copies จะคัดลอกแทนการสร้างลิงก์สัญลักษณ์ และ --prompt เปลี่ยนข้อความพร้อมท์
# python -m venv .venv --prompt myproject
# Creates venv with custom prompt: (myproject)
print('venv options demo')

การอัปเกรด pip ใน venv

venv ที่เพิ่งสร้างอาจมี pip รุ่นเก่า ให้อัปเกรดด้วย: python -m pip install --upgrade pip
# (with venv active):
# python -m pip install --upgrade pip
print('upgrade pip demo')

การผสานรวมกับ IDE

VS Code: Ctrl+Shift+P → Python: Select Interpreter → เลือก .venv ส่วน PyCharm จะตรวจจับ .venv โดยอัตโนมัติ
# VS Code settings.json:
# {"python.defaultInterpreterPath": ".venv/bin/python"}
print('ide demo')

การตรวจสอบสถานะ venv

import sys; sys.prefix != sys.base_prefix ใช้ตรวจสอบด้วยโปรแกรมว่า venv กำลังทำงานอยู่หรือไม่
import sys
in_venv = sys.prefix != sys.base_prefix
print('In venv:', in_venv)

ตรวจสอบอย่างรวดเร็ว

คำสั่งใดใช้สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนในไดเรกทอรี .venv

สรุปทบทวน

สร้าง: python -m venv .venv เปิดใช้งาน: source .venv/bin/activate (Unix) หรือ Scripts/activate (Windows) ปิดใช้งาน: deactivate ติดตั้ง: pip install

เดินหน้าต่อ

ทำได้ดีครับ โปรดไปยังบทเรียนถัดไป

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “การสร้างและเปิดใช้งาน venv” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “การสร้างและเปิดใช้งาน venv” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Python Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Python Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “การสร้างและเปิดใช้งาน venv”

สร้าง เปิดใช้งาน และปิดใช้งานสภาพแวดล้อมเสมือนด้วย venv คุณปฏิบัติ Python Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Python Academy หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Python Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 2 จากทั้งหมด 4 บทเรียน

บทเรียน “การสร้างและเปิดใช้งาน venv” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Python Academy นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน Python Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

  1. เหตุผลที่สภาพแวดล้อมเสมือนสำคัญ
  2. การสร้างและเปิดใช้งาน venv
  3. การจัดการการพึ่งพาด้วย pip
  4. เครื่องมือสมัยใหม่: pipenv และ uv
← กลับไปที่ Python Academy