0Pricing
Python Academy · Pelajaran

Membuat dan Mengaktifkan venv

Buat, aktifkan, dan nonaktifkan lingkungan virtual dengan venv.

Membuat dan Mengaktifkan venv adalah pelajaran Python Academy gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 2 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar Python Academy, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus Python Academy mencakup 4 pelajaran total.

Pengantar

Modul venv bawaan Python membuat lingkungan virtual yang ringan. Aktivasi mengarahkan shell Anda ke Python milik venv.

Membuat venv

python -m venv .venv membuat lingkungan virtual dalam direktori .venv.
# Terminal:
# python -m venv .venv
# Creates: .venv/bin/python, .venv/lib/, .venv/pyvenv.cfg
print('create demo')

Mengaktifkan di macOS/Linux

source .venv/bin/activate mengubah PATH shell Anda agar menggunakan .venv/bin/python terlebih dahulu.
# macOS/Linux:
# source .venv/bin/activate
# Prompt changes to (.venv) user@host...
print('unix activate demo')

Mengaktifkan di Windows

.venv\Scripts\activate.bat (CMD) atau .venv\Scripts\Activate.ps1 (PowerShell).
# Windows CMD:
# .venv\Scripts\activate.bat
# Windows PowerShell:
# .venv\Scripts\Activate.ps1
print('windows activate demo')

Memverifikasi Aktivasi

which python (Unix) atau where python (Windows) seharusnya menunjuk ke dalam .venv/. python --version melakukan konfirmasi.
import sys
print(sys.prefix)
# Check if inside venv:
print(sys.prefix != sys.base_prefix)

Menonaktifkan

deactivate mengembalikan shell Anda ke Python sistem. Tidak ada masalah yang ditimbulkan — penonaktifan aman dilakukan kapan saja.
# Terminal:
# deactivate
# Prompt returns to normal
print('deactivate demo')

Memasang Paket dalam venv

Setelah aktivasi, pip install hanya memasang paket ke dalam venv, bukan secara global.
# (with venv active):
# pip install requests
# pip install flask==3.0.0
print('isolated install demo')

Opsi venv

--without-pip membuat venv tanpa pip. --copies menyalin alih-alih membuat symlink. --prompt mengubah teks prompt.
# python -m venv .venv --prompt myproject
# Creates venv with custom prompt: (myproject)
print('venv options demo')

Memutakhirkan pip dalam venv

venv yang baru dibuat mungkin memiliki pip versi lama. Mutakhirkan dengan: python -m pip install --upgrade pip
# (with venv active):
# python -m pip install --upgrade pip
print('upgrade pip demo')

Integrasi IDE

VS Code: Ctrl+Shift+P → Python: Select Interpreter → pilih .venv. PyCharm mendeteksi .venv secara otomatis.
# VS Code settings.json:
# {"python.defaultInterpreterPath": ".venv/bin/python"}
print('ide demo')

Memeriksa Status venv

import sys; sys.prefix != sys.base_prefix memeriksa secara terprogram apakah venv sedang aktif.
import sys
in_venv = sys.prefix != sys.base_prefix
print('In venv:', in_venv)

Pemeriksaan Cepat

Perintah apa yang membuat lingkungan virtual dalam direktori .venv?

Ringkasan

Buat: python -m venv .venv. Aktifkan: source .venv/bin/activate (Unix) atau Scripts/activate (Windows). Nonaktifkan: deactivate. Pasang: pip install.

Lanjutkan

Pertahankan usaha Anda! Lanjutkan ke pelajaran berikutnya.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah pelajaran “Membuat dan Mengaktifkan venv” gratis?

Ya — teks lengkap “Membuat dan Mengaktifkan venv” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus Python Academy, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus Python Academy mencakup 4 pelajaran total.

Apa yang akan aku pelajari di “Membuat dan Mengaktifkan venv”?

Buat, aktifkan, dan nonaktifkan lingkungan virtual dengan venv. Kamu berlatih Python Academy dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.

Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai Python Academy?

Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Python Academy di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 2 dari 4.

Berapa lama pelajaran “Membuat dan Mengaktifkan venv” memakan waktu?

Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.

Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran Python Academy ini?

Ya. Setiap pelajaran Python Academy menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.

Semua pelajaran dalam kursus ini

  1. Mengapa Lingkungan Virtual Penting
  2. Membuat dan Mengaktifkan venv
  3. Mengelola Dependensi dengan pip
  4. Alat Modern: pipenv dan uv
← Kembali ke Python Academy