อ่านผลการคาดการณ์ของโมเดล

โมเดลให้ข้อมูลมากกว่าคำตอบเดียว การเรียนรู้ที่จะอ่านผลการทำนายจะบอกคุณไม่เพียงว่าโมเดลเลือกอะไร แต่ยังบอกด้วยว่ามั่นใจแค่ไหน

การเรียกใช้ predict จะคืนคลาสที่มีโอกาสมากที่สุดเพียงคลาสเดียวสำหรับอินพุตแต่ละรายการ นี่คือป้ายกำกับแบบตัดสินชัดเจน ซึ่งโมเดลเลือกคำตอบหนึ่งเดียว

ใช้ predict_proba เพื่อดูโอกาสที่กำหนดให้แต่ละคลาส คะแนนสแปม 0.95 แสดงความมั่นใจมากกว่าค่าใกล้กึ่งกลางอย่าง 0.51 อย่างชัดเจน

ความน่าจะเป็นในแต่ละแถวรวมกันได้เท่ากับ 1 พอดี โมเดลแบ่งความเชื่อมั่นทั้งหมดให้กับคลาสที่มีอยู่ โดยไม่มากหรือน้อยกว่านั้น

คอลัมน์ความน่าจะเป็นเรียงตามลำดับใน classes_ ตรวจสอบแอตทริบิวต์นี้เพื่อให้ทราบว่าคอลัมน์ใดหมายถึงสแปม และคอลัมน์ใดหมายถึงข้อความปกติ

ภายในโมเดลทำงานด้วยลอการิทึมเพื่อป้องกันตัวเลขเล็กมากสูญเสียค่าเนื่องจากการคำนวณแบบล้นลง เมธอด predict_log_proba จะแสดงคะแนนลอการิทึมดิบเหล่านั้นหากคุณต้องการ

ความน่าจะเป็นสูงหมายถึงโมเดลมั่นใจ ไม่ได้หมายความว่าโมเดลถูกต้อง นาอีฟเบย์อาจมั่นใจเกินจริงได้ จึงควรใช้ตัวเลขเหล่านี้อย่างระมัดระวัง

คุณไม่จำเป็นต้องทำเครื่องหมายว่าสแปมเมื่อค่าอยู่ที่ 0.5 การเพิ่มเกณฑ์เป็น 0.8 หมายถึงการแจ้งเตือนผิดพลาดน้อยลง แต่จะมีข้อความสแปมหลุดรอดเพิ่มขึ้นเล็กน้อย

ค้นหาอินพุตที่โมเดลมั่นใจแต่ทำนายผิดข้อผิดพลาดเหล่านี้มักเผยให้เห็นคำหรือป้ายกำกับที่ขาดหายและควรแก้ไขในข้อมูลของคุณ

สำหรับนาอีฟเบย์ คุณสามารถแสดงรายการคำที่ผลักข้อความไปทางสแปมได้หลักฐานระดับคำนี้ทำให้โมเดลอธิบายได้ง่ายอย่างน่าพอใจ 🔎

ความน่าจะเป็นช่วยให้คุณเรียงลำดับตามความเสี่ยง ส่งกรณีที่ไม่แน่ใจให้มนุษย์ตรวจสอบ และกำหนดจุดตัดที่เหมาะสม การอ่านค่าเหล่านี้อย่างถูกต้องเปลี่ยนโมเดลให้เป็นเครื่องมือจริงได้

เมธอดใดแสดงว่าโมเดลมั่นใจในแต่ละคลาสมากเพียงใด

คุณก้าวข้ามป้ายกำกับแบบตัดสินชัดเจนมาอ่านความน่าจะเป็น ตรวจสอบลำดับคลาส ปรับเกณฑ์ และอธิบายการตัดสินใจ นี่คือวิธีสร้างความไว้วางใจในตัวจำแนก ✅