กำหนดสถานะและการเปลี่ยนสถานะ
ระบุความหมายของ dp[i] อย่างแม่นยำ
กำหนดสถานะและการเปลี่ยนสถานะ เป็นบทเรียน Competitive Programming Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 2 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Competitive Programming Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Competitive Programming Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
หัวใจของ DP
DP ทุกแบบเริ่มจากการกำหนดสถานะว่า dp[i] แทนอะไร เขียนประโยคนี้ให้ถูกต้อง แล้วส่วนที่เหลือจะตามมา
สถานะต้องชัดเจน
เขียนความหมายออกมาเป็นคำพูดว่า dp[i] = คำตอบสำหรับรายการ i รายการแรก การนิยามสถานะที่คลุมเครือนำไปสู่สมการเวียนเกิดที่มีข้อผิดพลาด
dp[i] = best total using items 0..i-1การเปลี่ยนสถานะ
การเปลี่ยนสถานะบอกว่า dp[i] สร้างจากสถานะก่อนหน้าอย่างไร นี่คือสมการเวียนเกิดซึ่งเป็นแกนกลางของวิธีแก้ปัญหา
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]กรณีฐานเป็นจุดยึด
กรณีฐานคือสถานะที่เล็กที่สุดซึ่งคุณทราบคำตอบได้โดยตรง หากจุดยึดไม่ถูกต้อง ค่าทั้งหมดในภายหลังก็จะผิดเพี้ยน
dp[0] = 1เลือกลำดับการประเมิน
แต่ละสถานะต้องถูกเติมหลังจากสถานะที่สถานะนั้นพึ่งพาอยู่ กฎการพึ่งพานี้จะกำหนดทิศทางของลูป
for i in range(1, n+1): ...คำตอบอยู่ที่ใด
กำหนดว่าช่องใดเก็บผลลัพธ์สุดท้าย โดยมากจะเป็น dp[n] แต่บางครั้งอาจเป็นค่าสูงสุดของทั้งตาราง
answer = dp[n] # or max(dp)นับจำนวนสถานะ
จำนวนสถานะที่แตกต่างกันจะกำหนดงบเวลาการทำงานของคุณ DP แบบหนึ่งมิติบนรายการ n รายการมีสถานะ O(n) สถานะที่ต้องเติม
ต้นทุนต่อการเปลี่ยนสถานะ
เวลารวมเท่ากับจำนวนสถานะคูณด้วยงานต่อการเปลี่ยนสถานะ หากการเปลี่ยนสถานะใช้เวลา O(n) ภายในสถานะจำนวน n สถานะ จะได้เวลา O(n กำลังสอง)
เพิ่มมิติเมื่อจำเป็น
หากดัชนีเดียวไม่สามารถอธิบายสถานการณ์ได้ ให้เพิ่มอีกดัชนีหนึ่ง มิติที่สองจะเปลี่ยน dp[i] เป็น dp[i][j]
dp = [[0]*(c+1) for _ in range(n+1)]กู้คืนทางเลือก
หากต้องการกู้คืนคำตอบจริง ให้บันทึกว่า การเปลี่ยนสถานะ ใดเป็นผู้ชนะในแต่ละสถานะ จากนั้นย้อนกลับจากคำตอบ
choice[i] = "take"รายการตรวจสอบที่นำกลับมาใช้ได้
สถานะ การเปลี่ยนสถานะ กรณีฐาน ลำดับ และคำตอบ กำหนดทั้งห้าสิ่งนี้ให้ชัดเจน แล้วความสัมพันธ์เวียนเกิดของ DP แทบทุกแบบก็จะลงตัว
ตรวจสอบอย่างรวดเร็ว
คุณกำลังออกแบบ DP อยู่ dp[i] แทนอะไร
ทบทวน: ตั้งชื่อให้ชัดเจน แล้วค่อยแก้ปัญหา
ตอนนี้คุณสามารถกำหนด สถานะ เขียนการเปลี่ยนสถานะ ตั้งกรณีฐาน และระบุตำแหน่งคำตอบได้แล้ว โครงร่างนี้เปลี่ยน DP จากการคาดเดาให้กลายเป็นขั้นตอนที่ทำตามได้
คำถามที่พบบ่อย
บทเรียน “กำหนดสถานะและการเปลี่ยนสถานะ” ฟรีหรือไม่
ใช่ — ข้อความเต็มของ “กำหนดสถานะและการเปลี่ยนสถานะ” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Competitive Programming Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Competitive Programming Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “กำหนดสถานะและการเปลี่ยนสถานะ”
ระบุความหมายของ dp[i] อย่างแม่นยำ คุณปฏิบัติ Competitive Programming Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน
คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Competitive Programming Academy หรือไม่
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Competitive Programming Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 2 จากทั้งหมด 4 บทเรียน
บทเรียน “กำหนดสถานะและการเปลี่ยนสถานะ” ใช้เวลานานแค่ไหน
บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย
ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Competitive Programming Academy นี้ได้ไหม
ได้ บทเรียน Competitive Programming Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ
บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้
- การจดจำผลลัพธ์เทียบกับการทำตาราง
- กำหนดสถานะและการเปลี่ยนสถานะ
- การปีนบันไดและการจัดเหรียญ
- ลำดับย่อยที่เพิ่มขึ้นยาวที่สุด