0Pricing
Learn AI with Python · บทเรียน

ลิสต์

เรียนรู้การสร้าง เข้าถึง และแก้ไขลิสต์เพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูล

ลิสต์ เป็นบทเรียน Learn AI with Python ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 1 จากทั้งหมด 5 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Learn AI with Python และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Learn AI with Python มีบทเรียนทั้งหมด 5 บทเรียน

บทนำเกี่ยวกับรายการ

บทนำเกี่ยวกับรายการ

รายการเป็นโครงสร้างข้อมูลที่ใช้กันทั่วไปมากที่สุดประเภทหนึ่งในไพธอน รายการเป็นชุดข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงได้และมีลำดับ ซึ่งสามารถเก็บรายการย่อยได้หลายรายการโดยไม่จำกัดชนิด

ในบทเรียนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างและจัดการรายการ วิธีใช้เมธอดของรายการ และวิวนซ้ำผ่านรายการ

ลิสต์ — ภาพประกอบ 1

การสร้างลิสต์

การสร้างลิสต์

ลิสต์สร้างขึ้นโดยใส่รายการต่าง ๆ ไว้ในวงเล็บเหลี่ยม [] และคั่นด้วยจุลภาค:

# Creating a list
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits)

การเข้าถึงรายการด้วยดัชนีและการตัดแบ่ง

การเข้าถึงรายการด้วยดัชนีและการตัดแบ่ง

คุณสามารถเข้าถึงสมาชิกในรายการโดยใช้ดัชนี การนับดัชนีเริ่มต้นที่ 0 ส่วนการตัดแบ่งใช้เพื่อดึงบางส่วนของรายการ:

# Indexing and slicing a list
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "date"]
print(fruits[1])  # Outputs: banana
print(fruits[1:3])  # Outputs: ['banana', 'cherry']

การดำเนินการกับรายการ

การดำเนินการกับรายการ

รายการรองรับการดำเนินการต่าง ๆ เช่น การต่อรายการและการทำซ้ำ:

# List operations
fruits = ["apple", "banana"]
print(fruits + ["cherry"])  # Outputs: ['apple', 'banana', 'cherry']
print(fruits * 2)  # Outputs: ['apple', 'banana', 'apple', 'banana']

การวนซ้ำผ่านรายการ

การวนซ้ำผ่านรายการ

คุณสามารถใช้ลูป for เพื่อวนซ้ำผ่านรายการได้:

# Iterating over a list
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
    print(fruit)

เมธอดทั่วไปของรายการ

เมธอดทั่วไปของรายการ

รายการใน Python มีเมธอดที่มีประโยชน์มากมาย: 

  • append(): เพิ่มสมาชิกต่อท้ายรายการ 
  • remove(): นำสมาชิกที่ระบุออก 
  • sort(): เรียงลำดับรายการ
# Using list methods
fruits = ["banana", "apple", "cherry"]
fruits.append("date")
print(fruits)  # Outputs: ['banana', 'apple', 'cherry', 'date']

ลิสต์ซ้อน

ลิสต์ซ้อน

ลิสต์สามารถมีลิสต์อื่นอยู่ภายในได้ ซึ่งจะทำให้เกิดลิสต์ซ้อน:

# Working with nested lists
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(nested_list[0])  # Outputs: [1, 2, 3]
print(nested_list[0][1])  # Outputs: 2

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการใช้รายการ

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการใช้รายการ

ต่อไปนี้คือข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง:

  • ใช้ดัชนีไม่ถูกต้องเมื่อเข้าถึงรายการย่อย
  • แก้ไขรายการขณะวนซ้ำผ่านรายการนั้น
  • ลืมว่ารายการสามารถเปลี่ยนแปลงได้ และการเปลี่ยนแปลงจะส่งผลต่อการอ้างอิงทั้งหมด

เรียนรู้อะไรบ้าง

เรียนรู้อะไรบ้าง

ในบทเรียนนี้ คุณได้เรียนรู้เรื่องต่อไปนี้:

  • วิธีสร้างและจัดการรายการใน Python
  • การดำเนินการและเมธอดทั่วไปของรายการ
  • วิธีใช้รายการซ้อนและวนซ้ำผ่านรายการ

ทำได้ดีมาก ต่อไปเข้าสู่หัวข้อถัดไปกันเลย

ลิสต์ — ภาพประกอบ 11

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “ลิสต์” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “ลิสต์” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Learn AI with Python ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Learn AI with Python มีบทเรียนทั้งหมด 5 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “ลิสต์”

เรียนรู้การสร้าง เข้าถึง และแก้ไขลิสต์เพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูล คุณปฏิบัติ Learn AI with Python ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Learn AI with Python หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Learn AI with Python บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 1 จากทั้งหมด 5 บทเรียน

บทเรียน “ลิสต์” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Learn AI with Python นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน Learn AI with Python ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

  1. ลิสต์
  2. ทูเพิล
  3. เซต
  4. ดิกชันนารี
  5. สตริงในฐานะโครงสร้างข้อมูล
← กลับไปที่ Learn AI with Python