0Pricing
Learn AI with Python · Pelajaran

List

Pelajari cara membuat, mengakses, dan mengubah list untuk menyimpan serta mengelola data

List adalah pelajaran Learn AI with Python gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 1 dari 5. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar Learn AI with Python, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus Learn AI with Python mencakup 5 pelajaran total.

Pengenalan List

Pengenalan List

List adalah salah satu struktur data yang paling sering digunakan dalam Python. List merupakan kumpulan berurutan yang dapat diubah dan dapat menampung beberapa elemen dengan tipe apa pun.

Dalam pelajaran ini, Anda akan mempelajari cara membuat dan memanipulasi list, menggunakan metode list, serta melakukan iterasi pada list.

List — ilustrasi 1

Membuat Daftar

Membuat Daftar

Daftar dibuat dengan menempatkan elemen di dalam tanda kurung siku [], yang dipisahkan dengan koma:

# Creating a list
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits)

Pengindeksan dan Pemotongan Daftar

Pengindeksan dan Pemotongan Daftar

Anda dapat mengakses elemen daftar menggunakan indeksnya. Pengindeksan dimulai dari 0. Pemotongan digunakan untuk mengambil sebagian dari daftar:

# Indexing and slicing a list
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "date"]
print(fruits[1])  # Outputs: banana
print(fruits[1:3])  # Outputs: ['banana', 'cherry']

Operasi Daftar

Operasi Daftar

Daftar mendukung berbagai operasi seperti penggabungan dan pengulangan:

# List operations
fruits = ["apple", "banana"]
print(fruits + ["cherry"])  # Outputs: ['apple', 'banana', 'cherry']
print(fruits * 2)  # Outputs: ['apple', 'banana', 'apple', 'banana']

Melakukan Iterasi pada Daftar

Melakukan Iterasi pada Daftar

Anda dapat menggunakan perulangan for untuk melakukan iterasi pada daftar:

# Iterating over a list
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
    print(fruit)

Metode Daftar Umum

Metode Daftar Umum

Daftar Python dilengkapi dengan banyak metode yang berguna: 

  • append(): Menambahkan elemen ke akhir daftar. 
  • remove(): Menghapus elemen yang ditentukan. 
  • sort(): Mengurutkan daftar.
# Using list methods
fruits = ["banana", "apple", "cherry"]
fruits.append("date")
print(fruits)  # Outputs: ['banana', 'apple', 'cherry', 'date']

Daftar Bersarang

Daftar Bersarang

Daftar dapat berisi daftar lain sehingga membentuk daftar bersarang:

# Working with nested lists
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(nested_list[0])  # Outputs: [1, 2, 3]
print(nested_list[0][1])  # Outputs: 2

Kesalahan Umum pada List

Kesalahan Umum pada List

Berikut beberapa kesalahan yang perlu dihindari:

  • Menggunakan indeks yang salah saat mengakses elemen list.
  • Mengubah list saat melakukan iterasi pada list tersebut.
  • Lupa bahwa list dapat diubah sehingga perubahan memengaruhi semua referensi.

Apa yang Kita Pelajari?

Apa yang Kita Pelajari?

Dalam pelajaran ini, Anda telah mempelajari:

  • Cara membuat dan memanipulasi daftar dalam Python.
  • Operasi dan metode daftar yang umum.
  • Cara menggunakan daftar bersarang dan melakukan iterasi pada daftar.

Hebat! Mari kita lanjutkan ke topik berikutnya.

List — ilustrasi 11

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah pelajaran “List” gratis?

Ya — teks lengkap “List” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus Learn AI with Python, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus Learn AI with Python mencakup 5 pelajaran total.

Apa yang akan aku pelajari di “List”?

Pelajari cara membuat, mengakses, dan mengubah list untuk menyimpan serta mengelola data Kamu berlatih Learn AI with Python dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.

Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai Learn AI with Python?

Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Learn AI with Python di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 1 dari 5.

Berapa lama pelajaran “List” memakan waktu?

Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.

Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran Learn AI with Python ini?

Ya. Setiap pelajaran Learn AI with Python menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.

Semua pelajaran dalam kursus ini

  1. List
  2. Tuple
  3. Set
  4. Dictionary
  5. String sebagai Struktur Data
← Kembali ke Learn AI with Python