เรียน Python ลงมือทำจริง
เรียน Python ลงมือทำจริง — เขียนและรัน Python จริงบนโทรศัพท์ของคุณ
เรียน Python ลงมือทำจริง คือแอปฟรีสำหรับ iOS และ Android ที่มี ตัวแปลภาษา CPython จริง ติดตั้งอยู่ในโทรศัพท์ — โค้ดของคุณทำงานบนอุปกรณ์โดยตรง, input() ใช้งานได้ และภาพวาดจาก turtle กับกราฟจาก matplotlib ก็แสดงในผลลัพธ์ทันที 76 คอร์สและ AI Mentor จะพาคุณตั้งแต่ print() ครั้งแรกไปจนถึง Flask, pandas และการเตรียมตัวสัมภาษณ์
- ราคา
- ฟรี อัปเกรดเป็น Pro
- แพลตฟอร์ม
- iOS และ Android
- ภาษา
- 22
- การจัดระดับอายุ
- 4+
- ต้องใช้
- iOS 15.1 หรือใหม่กว่า
โค้ดทำงานบนโทรศัพท์ ไม่ใช่บนเซิร์ฟเวอร์
ดาวน์โหลดตัวแปลภาษาครั้งเดียว — ประมาณ 11 MB — จากนั้น Python จะทำงานบนอุปกรณ์ต่อไป แม้ไม่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต นี่คือสิ่งที่ทำให้ input() ทำงานระหว่างโปรแกรมกำลังรัน และทำให้ภาพวาดจาก turtle หรือกราฟจาก matplotlib ปรากฏในผลลัพธ์ แทนที่จะขึ้นข้อผิดพลาดว่าไม่พบจอแสดงผล
คืออะไร
เรียน Python ลงมือทำจริง คือแอปฟรีสำหรับ iOS และ Android ที่สอนการเขียนโปรแกรม Python ตั้งแต่คำสั่ง print() แรก ไปจนถึงโปรเจกต์จริง โดยมีตัวแปลภาษา CPython เต็มรูปแบบทำงานอยู่บนโทรศัพท์โดยตรง แทนที่จะทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล เนื้อหาครอบคลุม 76 คอร์ส รวม 320 บทเรียน ตั้งแต่ตัวแปรและลูป ไปจนถึงการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ การพัฒนาเว็บด้วย Flask และ Django และการทำงานด้านข้อมูลด้วย pandas และ NumPy พร้อม AI Mentor ที่ช่วยตอบทุกเรื่องที่คุณยังไม่เข้าใจ
ภายในแอป
หน้าตาเป็นอย่างไร
คอร์ส
คอร์ส Python ครอบคลุมอะไรบ้าง
76 คอร์ส 320 บทเรียน จากรายการคอร์สของแอปเอง — ตั้งแต่คำสั่ง print() แรก ไปจนถึงเว็บแบ็กเอนด์ เครื่องมือด้านข้อมูล และการทำความรู้จัก machine learning เบื้องต้น
Introduction to Programming & Python Basics
เรียนรู้ว่า programming คืออะไร และเหตุใด Python จึงเป็นภาษาแรกที่เหมาะสม จากนั้นจึงต่อด้วยตัวแปร ชนิดข้อมูล การรับข้อมูล และโค้ดจริงบรรทัดแรก ๆ
เงื่อนไข การวนซ้ำ และโครงสร้างข้อมูล
เรียนรู้ if/elif/else และลูป ต่อด้วยลิสต์ ทูเพิล ดิกชันนารี และเซต — องค์ประกอบพื้นฐานที่ทุกคอร์สถัดไปถือว่าคุณมีความรู้แล้ว
ฟังก์ชันและการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ
ฟังก์ชันและอาร์กิวเมนต์ การเขียนโปรแกรมแบบโมดูลาร์ จากนั้นจึงต่อด้วยคลาส การสืบทอด พหุสัณฐาน dataclasses และ enums
การจัดการไฟล์ ข้อผิดพลาด และการทดสอบ
อ่านและเขียนไฟล์ด้วย pathlib จัดการข้อผิดพลาดด้วย try/except เรียนรู้การบันทึกล็อกและการดีบัก รวมถึงการทดสอบด้วย pytest
การใช้งานไลบรารีและฟีเจอร์ Python ขั้นสูง
โมดูล แพ็กเกจ pip และสภาพแวดล้อมเสมือน จากนั้นจึงเรียนรู้คอมเพรเฮนชัน เจเนอเรเตอร์ เดคอเรเตอร์ context managers closures และ async/await
Introduction to Web Development
เริ่มจากคอร์สเว็บแบ็กเอนด์เบื้องต้น แล้วต่อด้วยคอร์สเฉพาะด้าน Flask, Django และ FastAPI เมื่อหลักสูตรของแอปลงลึกมากขึ้น
Python สำหรับการทำงานอัตโนมัติ
เครื่องมือบรรทัดคำสั่ง โมดูล subprocess การทำงานอัตโนมัติกับ Excel ด้วย openpyxl และการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ด้วย BeautifulSoup และ Scrapy
Data Science with Python
เรียนรู้ SQLite และ SQLAlchemy, NumPy และ pandas สำหรับการทำงานกับข้อมูล, Matplotlib และ Plotly สำหรับสร้างกราฟ รวมถึงการเริ่มต้นทำ machine learning ด้วย scikit-learn
ทำงานอย่างไร
เซสชันหนึ่งทำงานอย่างไร
แต่ละเซสชันผสมคำอธิบายสั้น ๆ เข้ากับโค้ดที่คุณรันจริง ทำให้การเรียนและการฝึกปฏิบัติเกิดขึ้นในช่วงเดียวกัน แทนที่จะเรียนทฤษฎีตอนนี้แล้วค่อยฝึกภายหลัง
เรียนทีละบทแบบพอดีคำ
เปิดหัวข้อแล้วเรียนทีละบท ใช้เวลาห้าถึงสิบนาที เริ่มด้วยทฤษฎีภาษาที่เข้าใจง่าย จากนั้นจึงฝึกปฏิบัติ โดยออกแบบให้เรียนจบหนึ่งบทได้ก่อนที่การเดินทางด้วยรถโดยสารจะสิ้นสุด
เขียนและรัน Python จริงบนอุปกรณ์
เครื่องมือแก้ไขโค้ดในตัวจะรันตัวแปลภาษา CPython จริงบนโทรศัพท์ — ดาวน์โหลดครั้งเดียว (ประมาณ 11 MB) แล้วโค้ดจะทำงานแบบออฟไลน์ได้ต่อจากนั้น input() ใช้งานระหว่างโปรแกรมกำลังรัน และภาพวาดจาก turtle หรือกราฟจาก matplotlib จะแสดงผลโดยตรงในหน้าผลลัพธ์
ตรวจให้แน่ใจว่าเข้าใจแล้ว แล้วก้าวต่อไป
ทุกหัวข้อจะจบด้วยแบบทดสอบและโจทย์เขียนโค้ด เมื่อแนวคิดหรือข้อความแสดงข้อผิดพลาดไม่สมเหตุสมผล AI Mentor จะอธิบายให้คุณเข้าใจภายในไม่กี่วินาที และภารกิจเขียนโค้ด Weekly Code Duel หรือรอบ Bug Hunt จะช่วยให้คุณได้ฝึกแนวคิดนั้นอีกครั้ง
มีอะไรอยู่ข้างใน
สิ่งที่มาพร้อมกับแอป
76
คอร์สระดับ A1 ถึง C1
320 บทเรียนใน 76 คอร์ส ตั้งแต่ตัวแปร ลูป และฟังก์ชัน ไปจนถึงการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ การจัดการข้อผิดพลาด decorators และ async/await ต่อด้วย Flask, Django, FastAPI, pandas และการทำความรู้จัก scikit-learn เบื้องต้น
ทำงานบนอุปกรณ์
ตัวแปลภาษา CPython จริง
โค้ดทำงานบนโทรศัพท์โดยตรง ไม่ใช่บนเซิร์ฟเวอร์: input() ใช้งานได้ขณะที่โปรแกรมกำลังรัน และกราฟิกจาก turtle หรือกราฟจาก matplotlib จะแสดงในหน้าต่างผลลัพธ์ ดาวน์โหลด runtime ครั้งเดียวแล้วรันแบบออฟไลน์ได้
AI
AI Mentor
ติดอยู่กับแนวคิดหรือข้อความแสดงข้อผิดพลาดใช่ไหม ถาม AI Mentor แล้วรับคำอธิบายที่เข้าใจง่ายได้ภายในไม่กี่วินาที จากหน้าสนทนาในบทเรียน
60
ภารกิจเขียนโค้ด
ภารกิจง่าย 20 ภารกิจ ระดับกลาง 20 ภารกิจ และยาก 20 ภารกิจ พร้อมโปรเจกต์แบบมีคำแนะนำอีก 20 โปรเจกต์ เช่น การสืบค้นฐานข้อมูล SQLite หรือการเขียน decorator ของคุณเอง โดยเรียนรู้ทีละขั้นตอน
Bug Hunt
ค้นหาบั๊ก
โค้ดตัวอย่างสั้น ๆ ที่ซ่อนบั๊กไว้ โดยให้น้ำหนักกับหัวข้อที่คุณมักพลาดมากที่สุดเป็นพิเศษ เป็นการฝึกอีกรูปแบบหนึ่งที่แตกต่างจากการเขียนโค้ดตั้งแต่ต้น
การสัมภาษณ์
การเตรียมตัวสัมภาษณ์ Python
คำถามสัมภาษณ์ Python พร้อมคำตอบตัวอย่าง รวมถึงการสัมภาษณ์จำลองด้วย AI ที่จะถามคำถามต่อยอดและให้คะแนนคำตอบของคุณในตอนท้าย
เบื้องหลัง
คุณเรียน Python บนโทรศัพท์ได้จริงหรือไม่ และ Python ใช้ทำอะไรได้บ้าง
Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมอเนกประสงค์ที่ขึ้นชื่อเรื่องไวยากรณ์ซึ่งอ่านได้ใกล้เคียงภาษาอังกฤษทั่วไป จึงมักได้รับการแนะนำให้เป็นภาษาแรกสำหรับผู้เริ่มต้น Python ใช้ทำงานเบื้องหลังของเว็บ (Django, Flask, FastAPI), ทำงานซ้ำ ๆ โดยอัตโนมัติ (เปลี่ยนชื่อไฟล์, กรอกสเปรดชีต, ดึงข้อมูลจากหน้าเว็บ) และเป็นเครื่องมือหลักในงานวิเคราะห์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิง (pandas, NumPy, scikit-learn) โทรศัพท์ไม่สามารถแทนแล็ปท็อปสำหรับโปรเจกต์ขนาดใหญ่ที่มีหลายไฟล์ได้ แต่เป็นตัวเลือกจริงสำหรับช่วงเวลาที่มักเป็นอุปสรรคของผู้เริ่มต้น นั่นคือการอ่านแนวคิดหนึ่งครั้งแล้วพิมพ์โค้ดที่นำแนวคิดนั้นไปใช้ก่อนที่ไอเดียจะเลือนหาย ซึ่งเหมาะกับช่วงว่างห้าถึงสิบนาทีมากกว่าการเปิดแล็ปท็อป
เป็นภาษาที่แปลและรัน ไม่ใช่ภาษาที่คอมไพล์ทำไมจึงรันได้ทันที
โค้ด Python จะถูกอ่านและประมวลผลทีละบรรทัดโดยตัวแปลภาษา โดยไม่ต้องมีขั้นตอน build แยกต่างหาก นี่จึงเป็นเหตุผลที่ Python สามารถทำงานบนโทรศัพท์โดยตรงได้ ตัวแปลภาษา CPython ตัวเดียวกับที่ทำงานบนแล็ปท็อปทำงานอยู่ในแอป ดังนั้นโค้ดในบทเรียนจึงทำงานทันทีที่คุณแตะปุ่มรัน
การกำหนดชนิดข้อมูลแบบไดนามิกการปรับตัวครั้งแรกที่สำคัญ
ชนิดข้อมูลของตัวแปรจะถูกกำหนดโดยค่าที่นำมาใส่ ไม่ใช่ประกาศไว้ล่วงหน้า และสามารถเปลี่ยนแปลงได้ภายหลังภายในโปรแกรมเดียวกัน โดยทั่วไปวิธีนี้ทำให้การเขียนโค้ดบรรทัดแรก ๆ ของผู้เริ่มต้นง่ายขึ้น แต่ก็เป็นที่มาของข้อผิดพลาดประเภทหนึ่งโดยเฉพาะเมื่อเริ่มเรียนฟังก์ชันและอาร์กิวเมนต์
การเยื้องบรรทัดเพื่อกำหนดโครงสร้างกับดักแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
Python ใช้การเยื้องบรรทัด ไม่ใช่วงเล็บปีกกา เพื่อระบุว่าบรรทัดใดอยู่ภายในลูป ฟังก์ชัน หรือเงื่อนไข เมื่อเข้าใจแล้ว โค้ดจะอ่านได้อย่างเป็นระเบียบ แต่การเว้นวรรคหรือใช้แท็บไม่สม่ำเสมอจะทำให้เกิดข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ ไม่ใช่แค่คำเตือนเรื่องรูปแบบ ซึ่งผู้เริ่มต้นแทบทุกคนต้องเจออย่างน้อยหนึ่งครั้ง
ไลบรารีมาตรฐานและ pipทำไม Python จึงทำอะไรได้มากมาย
Python มาพร้อมไลบรารีมาตรฐานขนาดใหญ่ (การจัดการไฟล์, วันที่, นิพจน์ทั่วไป) และ pip ใช้ติดตั้งสิ่งที่ไม่มีมาให้ — pandas สำหรับข้อมูล, Flask สำหรับเว็บเซิร์ฟเวอร์, BeautifulSoup สำหรับดึงข้อมูลจากเว็บ สิ่งที่ Python ขึ้นชื่อว่านำไปใช้ทำงานต่าง ๆ ได้นั้น ส่วนใหญ่แล้วมาจากแพ็กเกจเสริมของบุคคลที่สามยอดนิยม ไม่ใช่จากภาษาหลักโดยตรง
เหมาะกับคุณไหม
เหมาะกับใคร — และไม่เหมาะกับใคร
เหมาะกับคุณหากคุณ
- เป็นผู้เริ่มต้นโดยสมบูรณ์และต้องการให้มีการอธิบายทุกแนวคิดก่อนที่คุณจะพิมพ์โค้ดสักบรรทัด
- ต้องการโค้ดที่ทำงานบนอุปกรณ์ได้จริง พร้อม input() และเอาต์พุตกราฟ ไม่ใช่เพียงตัวอย่างที่อ่านได้อย่างเดียว
- ต้องการเรียนครั้งละห้าถึงสิบนาที แทนการนั่งเรียนเป็นช่วงยาว ๆ
- กำลังเตรียมตัวสัมภาษณ์งานด้านเทคนิค และต้องการคำถามฝึกทำพร้อมการสัมภาษณ์จำลองที่มีการให้คะแนน
- ต้องการเห็นการใช้งาน Python กับงานอัตโนมัติและงานด้านข้อมูล ไม่ใช่เรียนแต่ทฤษฎี
ไม่ใช่เครื่องมือที่เหมาะ หากคุณ
- จำเป็นต้องสร้างโปรเจกต์ขนาดใหญ่ที่มีหลายไฟล์ — สุดท้ายแล้วงานลักษณะนี้ยังต้องใช้แล็ปท็อปและ IDE แบบเต็มรูปแบบ
- คาดหวังให้ทุกอย่างฟรี: คอร์สแรกและฟีเจอร์บางส่วนใช้งานได้ฟรี ส่วน Pro จะปลดล็อกเนื้อหาที่เหลือ
- เขียน Python เป็นอาชีพอยู่แล้ว และต้องการคู่มืออ้างอิงมากกว่าคอร์สสำหรับผู้เริ่มต้น
- ต้องการใช้ numpy, pandas หรือ matplotlib โดยไม่ต้องตั้งค่าใด ๆ — ไลบรารีเหล่านี้จะดาวน์โหลดเมื่อ import ครั้งแรก ซึ่งต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตหนึ่งครั้ง
คำถาม
คำถามที่พบบ่อย
แอปที่ดีที่สุดสำหรับเรียน Python บนโทรศัพท์คืออะไร
สองสิ่งที่สำคัญเมื่อเรียนบนโทรศัพท์คือ โค้ดทำงานบนอุปกรณ์ได้จริงหรือไม่ และหนึ่งช่วงการเรียนพอดีกับเวลาว่างสั้น ๆ ระหว่างวันหรือไม่ เรียน Python ลงมือทำจริง ใช้ตัวแปลภาษา CPython จริงที่ทำงานภายในเครื่อง — input() ใช้งานได้ ภาพวาด turtle และกราฟ matplotlib แสดงผลในเอาต์พุต — ครอบคลุม 76 คอร์สที่มีบทเรียนความยาวห้าถึงสิบนาที พร้อม AI Mentor สำหรับเรื่องที่ยังไม่เข้าใจ เริ่มใช้งานได้ฟรีบน iOS และ Android ใน 22 ภาษา
เรียน Python บนโทรศัพท์ได้จริงหรือไม่ หรือต้องใช้แล็ปท็อป
พื้นฐานต่าง ๆ ใช้งานบนโทรศัพท์ได้จริง: ตัวแปร ลูป ฟังก์ชัน โครงสร้างข้อมูล และการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ ล้วนเป็นแนวคิดที่คุณอ่านและทดลองทีละส่วนเล็ก ๆ ได้ เรียน Python ลงมือทำจริง ใช้ตัวแปลภาษาจริงบนอุปกรณ์ คุณจึงเขียนและเรียกใช้ Python จริง แทนการอ่านเกี่ยวกับมันเพียงอย่างเดียว แล็ปท็อปจะกลับมามีประโยชน์เมื่อคุณเริ่มสร้างโปรเจกต์ที่มีหลายไฟล์ พร้อมโครงสร้างโฟลเดอร์ ฐานข้อมูล และขั้นตอนการนำไปใช้งาน — ช่วงนั้นจะมาถึงภายหลัง ไม่ใช่ตั้งแต่วันแรก
จริง ๆ แล้ว Python ใช้ทำอะไร
หลัก ๆ มีสามด้าน: เว็บแบ็กเอนด์ (Django, Flask, FastAPI ขับเคลื่อนงานฝั่งเซิร์ฟเวอร์ของเว็บจำนวนมาก), งานอัตโนมัติ (เปลี่ยนชื่อไฟล์ กรอกข้อมูลในสเปรดชีต ดึงข้อมูลจากหน้าเว็บ) และงานด้านข้อมูล (pandas และ NumPy สำหรับการวิเคราะห์, scikit-learn สำหรับสร้างโมเดลแรก) สิ่งที่สำคัญสำหรับคุณควรเป็นตัวกำหนดว่าคุณจะเริ่มเรียนคอร์สใดก่อน — หลักสูตรของแอปครอบคลุมทั้งสามด้านเป็นเส้นทางแยกกัน แทนการสมมติว่าทุกคนต้องใช้เส้นทางเดียวกัน
ต้องใช้เวลานานแค่ไหนจึงจะเรียนพื้นฐาน Python ได้
ความสม่ำเสมอสำคัญกว่าจำนวนชั่วโมงทั้งหมด หากเรียนบทเรียนสั้น ๆ ทุกวัน — ตัวแปร เงื่อนไข ลูป ฟังก์ชัน และโครงสร้างข้อมูลหลัก — ผู้เริ่มต้นส่วนใหญ่สามารถเขียนโปรแกรมเล็ก ๆ ที่ทำงานได้ภายในเวลาไม่กี่สัปดาห์ ก่อนจะไปถึงการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุหรือเว็บเฟรมเวิร์กด้วยซ้ำ เรียน Python ลงมือทำจริง ออกแบบมาในรูปแบบนี้: บทเรียนละห้าถึงสิบนาที มีแบบทดสอบหลังจบแต่ละหัวข้อ และมีสถิติการเรียนต่อเนื่องกับการแจ้งเตือนเพื่อไม่ให้ช่วงห่างระหว่างการเรียนแต่ละครั้งยืดออก
ต้องมีประสบการณ์มาก่อนหรือไม่จึงจะเริ่มได้
ไม่ต้องมี เรียน Python ลงมือทำจริง ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์เขียนโปรแกรมมาก่อน และเริ่มตั้งแต่ความหมายของตัวแปร รวมถึงเหตุผลที่ indentation มีความสำคัญใน Python โดยเฉพาะ บทเรียนผสมผสานทฤษฎีภาษาที่เข้าใจง่ายแบบสั้น ๆ กับสิ่งที่คุณสามารถพิมพ์และเรียกใช้ได้ ทำให้คอร์สแรกเป็นจุดเริ่มต้นที่แท้จริง ไม่ใช่บททบทวนสำหรับคนที่รู้ภาษาอื่นอยู่แล้ว
เหตุใด numpy, pandas หรือ matplotlib จึงต้องดาวน์โหลดเมื่อใช้งานครั้งแรก
ตัวแปลภาษาของแอปสามารถเรียกใช้ Python แบบออฟไลน์ได้อย่างเต็มรูปแบบหลังจากดาวน์โหลด runtime ขนาดประมาณ 11 MB แล้ว แต่ไลบรารีขนาดใหญ่อย่าง numpy, pandas และ matplotlib จะถูกดาวน์โหลดเมื่อบทเรียน import ไลบรารีเหล่านี้เป็นครั้งแรก จึงต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตสำหรับการดาวน์โหลดครั้งนั้น หลังจาก import ครั้งแรกแล้ว แพ็กเกจเดิมจะทำงานภายในเครื่อง การดาวน์โหลดนี้มีผลเฉพาะคอร์สด้าน data science เท่านั้น — คอร์สภาษาแกนหลักใช้งานออฟไลน์ได้ตั้งแต่เริ่มต้น
เรียน Python ลงมือทำจริง ใช้งานฟรีหรือไม่
ดาวน์โหลดแอปได้ฟรีบน App Store และ Google Play คอร์สแรกใช้งานได้ฟรี พร้อมโควต้าคำถาม AI Mentor รายวัน ภารกิจเขียนโค้ดสองภารกิจ และ Weekly Code Duel ให้คุณทดลองเรียนจริงก่อนตัดสินใจ Pro จะปลดล็อกทุกคอร์สและบทเรียน การใช้งาน AI Mentor แบบไม่จำกัด การสัมภาษณ์จำลองระดับกลางและระดับ senior รวมถึงการสอบเพื่อรับใบรับรอง
มีใบรับรองเมื่อเรียนจบหรือไม่
มี เมื่อสอบปลายหลักสูตรผ่าน คุณจะได้รับใบรับรองการจบหลักสูตรที่แชร์บน LinkedIn ได้ — เป็นหลักฐานของผลงานที่คุณทำ ซึ่งมีประโยชน์เมื่อใช้คู่กับโปรเจกต์ที่คุณสามารถอธิบายในการสัมภาษณ์ได้ แทนที่จะเป็นวุฒิการศึกษาที่ได้รับการรับรอง
แอปช่วยเตรียมตัวสัมภาษณ์งาน Python หรือไม่
ช่วย โดยมีเป็นส่วนเฉพาะ ไม่ใช่ฟีเจอร์ที่เพิ่มเข้ามาภายหลัง: รวมคำถามสัมภาษณ์งาน Python พร้อมคำตอบตัวอย่าง และการสัมภาษณ์จำลองด้วย AI ที่ถามคำถามต่อยอดและให้รายงานคะแนนเมื่อจบ มีการสัมภาษณ์จำลองระดับ junior ให้ใช้ฟรีเดือนละครั้ง ส่วนการสัมภาษณ์จำลองระดับกลางและ senior เป็นส่วนหนึ่งของ Pro
รองรับแพลตฟอร์มและภาษาใดบ้าง
เรียน Python ลงมือทำจริง ใช้งานบน iOS ผ่าน App Store และบน Android ผ่าน Google Play พร้อมอินเทอร์เฟซของแอปที่มีให้เลือก 22 ภาษา แอปได้รับการจัดเรต 4+ ดังนั้นเนื้อหาทั้งหมดจึงไม่มีข้อจำกัดด้านอายุ
เริ่มต้นใช้งาน
เขียนโค้ด Python บรรทัดแรกของคุณวันนี้
เริ่มใช้งานฟรีบน iOS และ Android รองรับ 22 ภาษา
ใช้งานได้บน iOS และ Android