Dekoratorer
Lär dig använda dekoratorer för att ändra eller utöka funktioner.
Dekoratorer är en gratis lektion i Python Academy på CoddyKit. Detta är lektion 1 av 5. Ni kan läsa hela lektionen gratis nedan och sedan öva praktiskt i webbläsaren med en inbyggd kodredigerare och en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt. Den ingår i lärvägen för Python Academy, och Era framsteg synkroniseras mellan webben och CoddyKit-appen. Kursen i Python Academy innehåller totalt 5 lektioner.
Introduktion till dekoratorer
Dekoratorer är en kraftfull funktion i Python som gör att du kan ändra funktioners eller metoders beteende. De används ofta för att lägga till funktionalitet i funktioner utan att ändra deras kod.
I den här lektionen får du lära dig vad dekoratorer är, hur du använder dem och hur du skapar egna dekoratorer.

Vad är en dekorator
En dekorator är en funktion som tar en annan funktion som indata och returnerar en ny funktion med utökad funktionalitet. Den används ofta tillsammans med syntaxen @decorator_name.
# Basic example of a decorator
def decorator(func):
def wrapper():
print("Before the function call")
func()
print("After the function call")
return wrapper
@decorator
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()Så fungerar dekoratorer
När du använder en dekorator ersätter Python den ursprungliga funktionen med den wrapper-funktion som dekoratorn returnerar.
# How decorators work
def decorator(func):
def wrapper():
print("Wrapper called")
func()
return wrapper
@decorator
def greet():
print("Greetings!")
print(greet.__name__) # Outputs: wrapper
greet()Använda dekoratorer med argument
Dekoratorer kan fungera med funktioner som tar argument genom att använda *args och **kwargs i wrapper-funktionen:
# Decorator for functions with arguments
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Arguments: {args}, {kwargs}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@decorator
def add(a, b):
return a + b
print(add(3, 5))Kedja flera dekoratorer
Du kan använda flera dekoratorer på en och samma funktion. De tillämpas i den ordning de visas, uppifrån och ned:
# Chaining multiple decorators
def decorator1(func):
def wrapper():
print("Decorator 1")
func()
return wrapper
def decorator2(func):
def wrapper():
print("Decorator 2")
func()
return wrapper
@decorator1
@decorator2
def greet():
print("Hello!")
greet()Skapa parametriserade dekoratorer
Parametriserade dekoratorer tar argument och möjliggör mer flexibel funktionalitet:
# Parameterized decorator
def repeat(times):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
for _ in range(times):
func(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorator
@repeat(3)
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()Vanliga användningsområden för dekoratorer
Dekoratorer används ofta för:
- Loggning av funktionsanrop och deras argument.
- Mätning av funktioners körtid.
- Åtkomstkontroll (t.ex. kontroll av användarbehörigheter).
- Cachelagring av resultat för bättre prestanda.
Inbyggda dekoratorer i Python
Python innehåller flera inbyggda dekoratorer, bland annat:
@staticmethod: Definierar en statisk metod.@classmethod: Definierar en klassmetod.@property: Definierar en property-metod.
Vanliga misstag med dekoratorer
Här är några misstag du bör undvika:
- Att inte bevara den ursprungliga funktionens namn och docstring (använd
functools.wraps). - Att använda dekoratorer i onödan för enkla uppgifter.
- Att glömma att hantera argument i wrapper-funktionen.
Vad har vi lärt oss?
I den här lektionen har du lärt dig:
- Vad dekoratorer är och hur de fungerar i Python.
- Hur du skapar och använder grundläggande, parametriserade och kedjade dekoratorer.
- Vanliga användningsområden för och inbyggda dekoratorer i Python.
Bra jobbat! Nu går vi vidare till nästa ämne.

Lär dig Python med en AI-lärare – gratis
Skriv och kör riktig kod i webbläsaren, få omedelbar hjälp av en AI-lärare dygnet runt och fortsätt där du slutade – på webben eller i appen.
- Kurser
- 76
- Lektioner
- 320
Vanliga frågor
Är lektionen ”Dekoratorer” gratis?
Ja – hela texten till ”Dekoratorer” kan läsas gratis här på webben. Om Ni vill öva interaktivt med en inbyggd kodredigerare och en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt och låsa upp resten av kursen i Python Academy, kan Ni uppgradera till CoddyKit PRO. Kursen i Python Academy innehåller totalt 5 lektioner.
Vad lär jag mig i ”Dekoratorer”?
Lär dig använda dekoratorer för att ändra eller utöka funktioner. Ni övar på Python Academy med praktisk kod som körs direkt i webbläsaren, medan en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt svarar på Era frågor under lektionen.
Behöver jag någon erfarenhet för att börja lära mig Python Academy?
Du behöver inga förkunskaper. Utbildningen i Python Academy på CoddyKit är upplagd för allt från nybörjare till avancerade elever, så att du kan börja här eller från början och gå fram i din egen takt. Detta är lektion 1 av 5.
Hur lång tid tar lektionen ”Dekoratorer”?
De flesta CoddyKit-lektioner tar cirka 5–10 minuter. Varje lektion är kort och interaktiv, så att du gör stadiga framsteg och kan fortsätta precis där du slutade – på webben eller i appen.
Kan jag skriva och köra kod i den här Python Academy-lektionen?
Ja. Varje Python Academy-lektion innehåller en inbyggd kodredigerare, så att du kan skriva och köra riktig kod direkt i webbläsaren och få omedelbar AI-feedback – utan lokal installation.
Alla lektioner i den här kursen
- Dekoratorer
- Generatorer
- Kontexthanterare (with-satser)
- Comprehensions (listor, mängder och dictionaries)
- Iteratorer och itererbara objekt