Data Science Academy · Lektion

Samband: punkt- och linjediagram

Rita två variabler tillsammans

Lektion 3 av 413 steg

Samband: punkt- och linjediagram är en gratis lektion i Data Science Academy på CoddyKit. Detta är lektion 3 av 4. Ni kan läsa hela lektionen gratis nedan och sedan öva praktiskt i webbläsaren med en inbyggd kodredigerare och en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt. Den ingår i lärvägen för Data Science Academy, och Era framsteg synkroniseras mellan webben och CoddyKit-appen. Kursen i Data Science Academy innehåller totalt 4 lektioner.

Från en kolumn till två

Fördelningar granskar en enda kolumn. Nu undersöker du hur två kolumner förändras tillsammans, vilket är kärnan i att hitta ett samband.

Punktdiagrammet

Ett punktdiagram placerar ut en punkt per rad och använder två kolumner som x och y. Punktmolnet visar hur variablerna hänger ihop.

sns.scatterplot(data=df, x="hours", y="score")

Läs av mönstret

Punkter som lutar uppåt visar ett positivt samband, punkter som lutar nedåt ett negativt, och ett formlöst moln visar liten korrelation mellan dem.

Lägg till en tredje dimension med hue

Färglägg punkterna efter en kategori med hue. Nu visar ett enda diagram sambandet uppdelat på varje grupp samtidigt.

sns.scatterplot(data=df, x="hours", y="score", hue="grade")

Storlek kodar en fjärde variabel

Koppla en kolumn till punktens size för att få med ännu mer information. Större punkter kan betyda större försäljning, befolkning eller vilket numeriskt mått som helst.

sns.scatterplot(data=df, x="hours", y="score", size="effort")

Linjediagrammet

När x är ordnad, till exempel med datum eller steg, binder ett linjediagram ihop punkterna för att visa hur ett värde förändras längs den sekvensen.

sns.lineplot(data=df, x="month", y="revenue")

Punktdiagram eller linjediagram

Använd ett punktdiagram för oordnade par och ett linjediagram när x-axeln följer en ordning. Rätt val gör att trenden förblir rättvisande.

Linjer aggregeras automatiskt

Om flera rader delar samma x-värde beräknar seaborn medelvärdet för deras y och ritar automatiskt ett skuggat konfidensband runt linjen.

Flera linjer med hue

Lägg till hue i ett linjediagram, så blir varje kategori en egen färgad linje. Att jämföra trender mellan grupper kräver bara ett extra ord.

sns.lineplot(data=df, x="month", y="revenue", hue="region")

Lägg till en trendlinje med regplot

Vill du rita den bäst anpassade linjen genom ett punktdiagram? regplot lägger en regressionslinje ovanpå, så blir riktningen omöjlig att missa.

sns.regplot(data=df, x="hours", y="score")

Korrelation är inte kausalitet

Ett tydligt uppåtgående punktmoln visar att två saker ökar tillsammans, inte att den ena orsakar den andra. Kombinera alltid ett diagram med omdöme.

Snabb kontroll

Din x-axel är ordnad efter månad och du vill visa förändring över tid.

Sammanfattning: Visa hur två saker hänger ihop

Nu kan du visa samband med punktdiagram för par och linjer för ordnade trender, samt lägga till hue eller storlek för mer information. 🔗

Gratis att börja

Lär dig Python med en AI-lärare – gratis

Skriv och kör riktig kod i webbläsaren, få omedelbar hjälp av en AI-lärare dygnet runt och fortsätt där du slutade – på webben eller i appen.

Kurser
30
Lektioner
120

Vanliga frågor

Är lektionen ”Samband: punkt- och linjediagram” gratis?

Ja – hela texten till ”Samband: punkt- och linjediagram” kan läsas gratis här på webben. Om Ni vill öva interaktivt med en inbyggd kodredigerare och en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt och låsa upp resten av kursen i Data Science Academy, kan Ni uppgradera till CoddyKit PRO. Kursen i Data Science Academy innehåller totalt 4 lektioner.

Vad lär jag mig i ”Samband: punkt- och linjediagram”?

Rita två variabler tillsammans Ni övar på Data Science Academy med praktisk kod som körs direkt i webbläsaren, medan en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt svarar på Era frågor under lektionen.

Behöver jag någon erfarenhet för att börja lära mig Data Science Academy?

Du behöver inga förkunskaper. Utbildningen i Data Science Academy på CoddyKit är upplagd för allt från nybörjare till avancerade elever, så att du kan börja här eller från början och gå fram i din egen takt. Detta är lektion 3 av 4.

Hur lång tid tar lektionen ”Samband: punkt- och linjediagram”?

De flesta CoddyKit-lektioner tar cirka 5–10 minuter. Varje lektion är kort och interaktiv, så att du gör stadiga framsteg och kan fortsätta precis där du slutade – på webben eller i appen.

Kan jag skriva och köra kod i den här Data Science Academy-lektionen?

Ja. Varje Data Science Academy-lektion innehåller en inbyggd kodredigerare, så att du kan skriva och köra riktig kod direkt i webbläsaren och få omedelbar AI-feedback – utan lokal installation.

Alla lektioner i den här kursen

  1. Varför seaborn framför ren matplotlib
  2. Fördelningar: hist, kde och box
  3. Samband: punkt- och linjediagram
  4. Facetter, nyans och stil
← Tillbaka till Data Science Academy