Взаимосвязи: точечные и линейные графики

Распределения рассматривают один столбец. Теперь Вы выясняете, как два столбца изменяются вместе, а это основа поиска взаимосвязи.

Диаграмма рассеяния размещает по одной точке на строку, используя два столбца как x и y. Облако точек показывает, как связаны переменные.

Точки, поднимающиеся вверх, означают положительную связь, опускающиеся вниз — отрицательную, а бесформенное облако говорит о слабой корреляции между ними.

Раскрасьте точки по категории с помощью hue. Теперь один график одновременно показывает взаимосвязь отдельно для каждой группы.

Свяжите столбец с размером точек, чтобы добавить ещё больше информации. Большие точки могут означать больший объём продаж, население или любую числовую величину.

Если значения x упорядочены, например это даты или шаги, линейный график соединяет точки и показывает, как меняется значение в этой последовательности.

Используйте точечный график для неупорядоченных пар, а линейный — когда значения по оси x идут в определённом порядке. Правильный выбор помогает честно показать тенденцию.

Если несколько строк имеют одинаковое значение x, seaborn усредняет их y и автоматически рисует вокруг линии заштрихованный доверительный интервал.

Добавьте hue к линейному графику, и для каждой категории появится своя цветная линия. Для сравнения тенденций между группами достаточно ещё одного слова.

Хотите провести линию наилучшего приближения через точки? regplot накладывает линию регрессии, поэтому направление становится очевидным.

Ясно направленное вверх облако показывает, что два показателя растут вместе, но не доказывает, что один вызывает другой. Всегда дополняйте график анализом.

Теперь Вы умеете показывать взаимосвязи: точечными графиками — пары значений, линейными — упорядоченные тенденции, а с помощью hue или размера — добавлять новые измерения. 🔗