Hubungan: scatter dan line
Membuat grafik dua variabel secara bersamaan
Hubungan: scatter dan line adalah pelajaran Data Science Academy gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 3 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar Data Science Academy, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus Data Science Academy mencakup 4 pelajaran total.
Dari Satu Kolom Menjadi Dua
Distribusi melihat satu kolom. Kini Anda menanyakan bagaimana dua kolom bergerak bersama, yang merupakan inti dari menemukan hubungan.
Diagram Sebar
Sebuah diagram sebar menempatkan satu titik untuk setiap baris, menggunakan dua kolom sebagai x dan y. Kumpulan titik tersebut menunjukkan hubungan antarvariabel.
sns.scatterplot(data=df, x="hours", y="score")Baca Polanya
Titik-titik yang menanjak berarti hubungan positif, yang menurun berarti hubungan negatif, sedangkan gumpalan tanpa bentuk berarti hanya ada sedikit korelasi di antara keduanya.
Tambahkan Dimensi Ketiga dengan hue
Warnai titik berdasarkan kategori menggunakan hue. Kini satu plot dapat menampilkan hubungan yang terbagi ke dalam setiap kelompok sekaligus.
sns.scatterplot(data=df, x="hours", y="score", hue="grade")Ukuran Mengodekan Variabel Keempat
Petakan sebuah kolom ke ukuran titik untuk memuat lebih banyak informasi. Titik yang lebih besar dapat berarti penjualan, populasi, atau ukuran numerik apa pun yang lebih tinggi.
sns.scatterplot(data=df, x="hours", y="score", size="effort")Plot Garis
Saat x memiliki urutan, seperti tanggal atau langkah, sebuah plot garis menghubungkan titik-titik untuk menunjukkan perubahan nilai sepanjang urutan tersebut.
sns.lineplot(data=df, x="month", y="revenue")Sebaran vs Garis
Gunakan plot sebar untuk pasangan yang tidak berurutan dan plot garis saat sumbu x mengalir secara berurutan. Memilih plot yang tepat membuat tren tetap jujur.
Garis Melakukan Agregasi Otomatis
Jika beberapa baris memiliki nilai x yang sama, seaborn menghitung rata-rata y dan menggambar pita kepercayaan berarsir di sekitar garis untuk Anda.
Beberapa Garis dengan hue
Tambahkan hue ke plot garis dan setiap kategori akan menjadi garis berwarna tersendiri. Membandingkan tren antarkelompok hanya memerlukan satu kata tambahan.
sns.lineplot(data=df, x="month", y="revenue", hue="region")Tambahkan Garis Tren dengan regplot
Ingin menggambar garis yang paling sesuai melalui plot sebar? regplot menumpangkan garis regresi sehingga arahnya tidak mungkin terlewatkan.
sns.regplot(data=df, x="hours", y="score")Korelasi Bukan Sebab-Akibat
Kumpulan titik yang jelas menanjak menunjukkan bahwa dua hal meningkat bersama, bukan bahwa salah satunya menyebabkan yang lain. Selalu padukan plot dengan pertimbangan.
Pemeriksaan Singkat
Sumbu x Anda diurutkan berdasarkan bulan dan Anda ingin menunjukkan perubahan dari waktu ke waktu.
Rekap: Tunjukkan Hubungan Dua Hal
Kini Anda dapat mengungkap hubungan dengan plot sebar untuk pasangan dan plot garis untuk tren berurutan, lalu menambahkan hue atau ukuran untuk memuat lebih banyak informasi. 🔗
Belajar Python dengan tutor AI — gratis
Tulis dan jalankan kode asli di browser kamu, dapatkan bantuan instan dari tutor AI 24/7, dan lanjutkan di mana kamu tinggalkan di web atau aplikasi.
- Kursus
- 30
- Pelajaran
- 120
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah pelajaran “Hubungan: scatter dan line” gratis?
Ya — teks lengkap “Hubungan: scatter dan line” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus Data Science Academy, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus Data Science Academy mencakup 4 pelajaran total.
Apa yang akan aku pelajari di “Hubungan: scatter dan line”?
Membuat grafik dua variabel secara bersamaan Kamu berlatih Data Science Academy dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.
Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai Data Science Academy?
Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Data Science Academy di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 3 dari 4.
Berapa lama pelajaran “Hubungan: scatter dan line” memakan waktu?
Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.
Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran Data Science Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran Data Science Academy menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Mengapa seaborn Lebih Baik daripada matplotlib Mentah
- Distribusi: hist, kde, box
- Hubungan: scatter dan line
- Facet, Hue, dan Style