Gruppera efter flera nycklar
Gruppering på flera nivåer och resultatindexet
Gruppera efter flera nycklar är en gratis lektion i Data Science Academy på CoddyKit. Detta är lektion 3 av 4. Ni kan läsa hela lektionen gratis nedan och sedan öva praktiskt i webbläsaren med en inbyggd kodredigerare och en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt. Den ingår i lärvägen för Data Science Academy, och Era framsteg synkroniseras mellan webben och CoddyKit-appen. Kursen i Data Science Academy innehåller totalt 4 lektioner.
Gruppera efter mer än en kolumn
Skicka en lista med nycklar till groupby, så skapar pandas en grupp för varje unik kombination av dessa kolumner.
df.groupby(["city", "year"])Varje kombination är en grupp
Två städer och tre år kan ge upp till sex grupper, en för varje befintlig kombination i era data.
Aggregera över nycklar
Aggregering fungerar på exakt samma sätt; beräkningen görs bara inom varje kombination i stället för inom en enda nyckel.
df.groupby(["city", "year"])["sales"].sum()Möt MultiIndex
Gruppering efter flera nycklar ger resultatet ett MultiIndex, med en indexnivå för varje grupperingskolumn.
Läs ett MultiIndex-resultat
Varje resultatrad märks med en tupel som (city, year), så index visar exakt vilken grupp den tillhör.
Välj från ett MultiIndex
Använd loc med en tupel för att hämta en specifik kombination direkt från det grupperade resultatet.
result.loc[("Paris", 2024)]Gör indexet platt med reset_index
Föredrar ni vanliga kolumner? reset_index gör om varje indexnivå till en vanlig kolumn som ni kan filtrera.
result.reset_index()Uteslut tomma grupper
Som standard hoppar pandas över kombinationer utan rader, så resultatet visar bara kombinationer som faktiskt förekommer.
Nycklarnas ordning spelar roll
Den nyckelordning ni anger bestämmer ordningen på indexnivåerna, vilket påverkar hur resultatet sorteras och läses.
df.groupby(["year", "city"]).size()Använd unstack för en korstabell
Anropa unstack för att flytta en nyckel till kolumnerna och omvandla ett långt grupperat resultat till ett lättläst rutnät.
result.unstack()När ska flera nycklar användas
Använd gruppering efter flera nycklar när en fråga nämner två dimensioner, till exempel försäljning per stad och månad.
Snabbtest
Ni grupperar efter ["city", "year"]. Vad märker varje resultatrad?
Sammanfattning: två dimensioner, en groupby
Ni kan nu dela upp data längs flera nycklar samtidigt, läsa ett MultiIndex och omforma det till tydliga korstabeller. 📊
Lär dig Python med en AI-lärare – gratis
Skriv och kör riktig kod i webbläsaren, få omedelbar hjälp av en AI-lärare dygnet runt och fortsätt där du slutade – på webben eller i appen.
- Kurser
- 30
- Lektioner
- 120
Vanliga frågor
Är lektionen ”Gruppera efter flera nycklar” gratis?
Ja – hela texten till ”Gruppera efter flera nycklar” kan läsas gratis här på webben. Om Ni vill öva interaktivt med en inbyggd kodredigerare och en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt och låsa upp resten av kursen i Data Science Academy, kan Ni uppgradera till CoddyKit PRO. Kursen i Data Science Academy innehåller totalt 4 lektioner.
Vad lär jag mig i ”Gruppera efter flera nycklar”?
Gruppering på flera nivåer och resultatindexet Ni övar på Data Science Academy med praktisk kod som körs direkt i webbläsaren, medan en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt svarar på Era frågor under lektionen.
Behöver jag någon erfarenhet för att börja lära mig Data Science Academy?
Du behöver inga förkunskaper. Utbildningen i Data Science Academy på CoddyKit är upplagd för allt från nybörjare till avancerade elever, så att du kan börja här eller från början och gå fram i din egen takt. Detta är lektion 3 av 4.
Hur lång tid tar lektionen ”Gruppera efter flera nycklar”?
De flesta CoddyKit-lektioner tar cirka 5–10 minuter. Varje lektion är kort och interaktiv, så att du gör stadiga framsteg och kan fortsätta precis där du slutade – på webben eller i appen.
Kan jag skriva och köra kod i den här Data Science Academy-lektionen?
Ja. Varje Data Science Academy-lektion innehåller en inbyggd kodredigerare, så att du kan skriva och köra riktig kod direkt i webbläsaren och få omedelbar AI-feedback – utan lokal installation.
Alla lektioner i den här kursen
- Split-Apply-Combine förklarat
- Flera aggregeringar med agg
- Gruppera efter flera nycklar
- transform för gruppvisa egenskaper