C++ Academy · Lektion

Praktiska exempel

Tärningar, blandningar och urval

Lektion 4 av 413 steg

Praktiska exempel är en gratis lektion i C++ Academy på CoddyKit. Detta är lektion 4 av 4. Du kan läsa vilka 3 lektioner som helst i den här lärvägen kostnadsfritt i sin helhet – därefter låser CoddyKit PRO upp alla lektioner, plus praktisk övning med en inbyggd kodredigerare och en AI-lärare dygnet runt. Den ingår i lärvägen för C++ Academy, och Era framsteg synkroniseras mellan webben och CoddyKit-appen. Kursen i C++ Academy innehåller totalt 4 lektioner.

Kasta tärning

En sexsidig tärning är en uniform_int_distribution(1, 6) som matas med en seedad slumptalsgenerator.

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::mt19937 gen(2026);
    std::uniform_int_distribution<int> die(1, 6);
    for (int i = 0; i < 5; ++i) std::cout << die(gen) << ' ';
    std::cout << '\n';
    return 0;
}

Summera två tärningar

Att kasta två tärningar och summera dem ger det välkända intervallet 2 till 12, med en topp vid 7.

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::mt19937 gen(1);
    std::uniform_int_distribution<int> die(1, 6);
    int total = die(gen) + die(gen);
    std::cout << "two dice sum: " << total << '\n';
    return 0;
}

Kasta mynt

Ett rättvist mynt motsvarar en bernoulli_distribution(0.5). Räkna antalet krona efter många kast.

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::mt19937 gen(7);
    std::bernoulli_distribution coin(0.5);
    int heads = 0;
    for (int i = 0; i < 100; ++i) if (coin(gen)) ++heads;
    std::cout << heads << " heads out of 100\n";
    return 0;
}

Blanda en kortlek

std::shuffle ordnar slumpmässigt om ett intervall med hjälp av Din slumptalsgenerator och är den moderna ersättaren för den borttagna random_shuffle.

#include <iostream>
#include <random>
#include <algorithm>
#include <vector>

int main() {
    std::vector<int> cards{1, 2, 3, 4, 5};
    std::mt19937 gen(3);
    std::shuffle(cards.begin(), cards.end(), gen);
    for (int c : cards) std::cout << c << ' ';
    std::cout << '\n';
    return 0;
}

Välja en slumpmässig vinnare

Välj ett element genom att generera ett slumpmässigt index inom intervallet.

#include <iostream>
#include <random>
#include <vector>
#include <string>

int main() {
    std::vector<std::string> names{"Ann", "Ben", "Cara", "Dan"};
    std::mt19937 gen(9);
    std::uniform_int_distribution<int> pick(0, names.size() - 1);
    std::cout << "winner: " << names[pick(gen)] << '\n';
    return 0;
}

Urval utan återläggning

std::sample väljer k olika element från ett intervall och passar därför perfekt för ett lotteri eller val av frågor i ett quiz.

#include <iostream>
#include <random>
#include <algorithm>
#include <vector>

int main() {
    std::vector<int> pool{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
    std::vector<int> picked;
    std::mt19937 gen(4);
    std::sample(pool.begin(), pool.end(), std::back_inserter(picked), 3, gen);
    for (int x : picked) std::cout << x << ' ';
    std::cout << '\n';
    return 0;
}

Slumpmässiga lösenordstecken

Indexera en teckenuppsättning med en likformig fördelning för att bygga en slumpmässig sträng.

#include <iostream>
#include <random>
#include <string>

int main() {
    const std::string chars = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz";
    std::mt19937 gen(13);
    std::uniform_int_distribution<int> pick(0, chars.size() - 1);
    std::string pw;
    for (int i = 0; i < 8; ++i) pw += chars[pick(gen)];
    std::cout << pw << '\n';
    return 0;
}

Viktat val

std::discrete_distribution väljer index med angivna vikter, så att vanliga utfall förekommer oftare.

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::mt19937 gen(6);
    std::discrete_distribution<int> d{10, 1, 1}; // index 0 is heaviest
    int counts[3] = {0};
    for (int i = 0; i < 120; ++i) counts[d(gen)]++;
    std::cout << counts[0] << ' ' << counts[1] << ' ' << counts[2] << '\n';
    return 0;
}

Simulera en slumpvandring

Ta slumpmässigt ett steg åt vänster eller höger och följ den slutliga positionen – en enkel stokastisk simulering.

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::mt19937 gen(2);
    std::bernoulli_distribution step(0.5);
    int pos = 0;
    for (int i = 0; i < 1000; ++i) pos += step(gen) ? 1 : -1;
    std::cout << "final position: " << pos << '\n';
    return 0;
}

Kasta tills en sexa

Loopa tills en händelse inträffar för att modellera upprepade försök, här genom att räkna hur många kast som behövs för att få en sexa.

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::mt19937 gen(15);
    std::uniform_int_distribution<int> die(1, 6);
    int rolls = 0;
    while (die(gen) != 6) ++rolls;
    std::cout << "extra rolls before a six: " << rolls << '\n';
    return 0;
}

Generera testdata

Med fördelningar kan Du snabbt fylla en vektor med slumpmässiga värden för att testa algoritmer.

#include <iostream>
#include <random>
#include <vector>

int main() {
    std::mt19937 gen(21);
    std::uniform_int_distribution<int> d(1, 50);
    std::vector<int> data(5);
    for (int& v : data) v = d(gen);
    for (int v : data) std::cout << v << ' ';
    std::cout << '\n';
    return 0;
}

Snabbkontroll

Testa om Du förstår praktisk användning av slumptal.

Besvara frågan i den interaktiva lektionen

Sammanfattning

Du har tillämpat <random> i praktiken:

tärningar, mynt och vinnare med likformiga fördelningar och bernoulli-fördelningar
std::shuffle för att ordna om element och std::sample för urval utan återläggning
discrete_distribution för viktade val samt simuleringar som slumpvandringar

Nu har Du en komplett verktygslåda för associativa behållare, hashning, fil-I/O och slumptal i C++.

Gratis att börja

Lär dig C++ med en AI-lärare – gratis

Skriv och kör riktig kod i webbläsaren, få omedelbar hjälp av en AI-lärare dygnet runt och fortsätt där du slutade – på webben eller i appen.

Kurser: 51
Lektioner: 203

Börja lära dig gratis Visa hela kursen

Vanliga frågor

Är lektionen ”Praktiska exempel” gratis?

Ja – du kan läsa vilka 3 lektioner som helst i lärvägen C++ Academy, inklusive ”Praktiska exempel”, kostnadsfritt i sin helhet här på webben. Därefter låser CoddyKit PRO upp alla lektioner, plus interaktiv övning med en inbyggd kodredigerare och en AI-lärare dygnet runt. Kursen i C++ Academy innehåller totalt 4 lektioner.

Vad lär jag mig i ”Praktiska exempel”?

Tärningar, blandningar och urval Ni övar på C++ Academy med praktisk kod som körs direkt i webbläsaren, medan en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt svarar på Era frågor under lektionen.

Behöver jag någon erfarenhet för att börja lära mig C++ Academy?

Du behöver inga förkunskaper. Utbildningen i C++ Academy på CoddyKit är upplagd för allt från nybörjare till avancerade elever, så att du kan börja här eller från början och gå fram i din egen takt. Detta är lektion 4 av 4.

Hur lång tid tar lektionen ”Praktiska exempel”?

De flesta CoddyKit-lektioner tar cirka 5–10 minuter. Varje lektion är kort och interaktiv, så att du gör stadiga framsteg och kan fortsätta precis där du slutade – på webben eller i appen.

Kan jag skriva och köra kod i den här C++ Academy-lektionen?

Ja. Varje C++ Academy-lektion innehåller en inbyggd kodredigerare, så att du kan skriva och köra riktig kod direkt i webbläsaren och få omedelbar AI-feedback – utan lokal installation.

Alla lektioner i den här kursen

← Tillbaka till C++ Academy