C++ Academy · บทเรียน

ตัวอย่างการใช้งานจริง

ลูกเต๋า การสับ และการสุ่มตัวอย่าง

บทเรียน 4 จาก 413 ขั้นตอน

ตัวอย่างการใช้งานจริง เป็นบทเรียน C++ Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 4 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน C++ Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส C++ Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

การทอยลูกเต๋า

ลูกเต๋าหกด้านคือ uniform_int_distribution(1, 6) ที่รับค่าจากตัวสร้างซึ่งตั้งค่า seed แล้ว

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::mt19937 gen(2026);
    std::uniform_int_distribution<int> die(1, 6);
    for (int i = 0; i < 5; ++i) std::cout << die(gen) << ' ';
    std::cout << '\n';
    return 0;
}

การรวมแต้มจากลูกเต๋าสองลูก

การทอยลูกเต๋าสองลูกแล้วรวมแต้มจะได้ช่วงค่าที่คุ้นเคยตั้งแต่ 2 ถึง 12 โดยมีโอกาสสูงสุดที่แต้ม 7

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::mt19937 gen(1);
    std::uniform_int_distribution<int> die(1, 6);
    int total = die(gen) + die(gen);
    std::cout << "two dice sum: " << total << '\n';
    return 0;
}

การโยนเหรียญ

เหรียญที่ยุติธรรมคือ bernoulli_distribution(0.5) ให้ลองนับจำนวนครั้งที่ออกหัวจากการโยนหลายครั้ง

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::mt19937 gen(7);
    std::bernoulli_distribution coin(0.5);
    int heads = 0;
    for (int i = 0; i < 100; ++i) if (coin(gen)) ++heads;
    std::cout << heads << " heads out of 100\n";
    return 0;
}

การสับไพ่

std::shuffle จะจัดเรียงช่วงข้อมูลใหม่แบบสุ่มโดยใช้ตัวสร้างของคุณ และเป็นวิธีทดแทนสมัยใหม่สำหรับ random_shuffle ที่ถูกนำออกไปแล้ว

#include <iostream>
#include <random>
#include <algorithm>
#include <vector>

int main() {
    std::vector<int> cards{1, 2, 3, 4, 5};
    std::mt19937 gen(3);
    std::shuffle(cards.begin(), cards.end(), gen);
    for (int c : cards) std::cout << c << ' ';
    std::cout << '\n';
    return 0;
}

การเลือกผู้ชนะแบบสุ่ม

เลือกสมาชิกหนึ่งรายการโดยสร้างดัชนีแบบสุ่มภายในช่วงที่กำหนด

#include <iostream>
#include <random>
#include <vector>
#include <string>

int main() {
    std::vector<std::string> names{"Ann", "Ben", "Cara", "Dan"};
    std::mt19937 gen(9);
    std::uniform_int_distribution<int> pick(0, names.size() - 1);
    std::cout << "winner: " << names[pick(gen)] << '\n';
    return 0;
}

การสุ่มตัวอย่างโดยไม่คืนสมาชิก

std::sample จะเลือกสมาชิกที่ไม่ซ้ำกันจำนวน k รายการจากช่วงข้อมูล เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจับสลากหรือการเลือกข้อสอบ

#include <iostream>
#include <random>
#include <algorithm>
#include <vector>

int main() {
    std::vector<int> pool{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
    std::vector<int> picked;
    std::mt19937 gen(4);
    std::sample(pool.begin(), pool.end(), std::back_inserter(picked), 3, gen);
    for (int x : picked) std::cout << x << ' ';
    std::cout << '\n';
    return 0;
}

อักขระรหัสผ่านแบบสุ่ม

ใช้การแจกแจงแบบสม่ำเสมอเพื่อเลือกดัชนีในชุดอักขระ แล้วสร้างสตริงแบบสุ่ม

#include <iostream>
#include <random>
#include <string>

int main() {
    const std::string chars = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz";
    std::mt19937 gen(13);
    std::uniform_int_distribution<int> pick(0, chars.size() - 1);
    std::string pw;
    for (int i = 0; i < 8; ++i) pw += chars[pick(gen)];
    std::cout << pw << '\n';
    return 0;
}

การเลือกแบบถ่วงน้ำหนัก

std::discrete_distribution จะเลือกดัชนีตามน้ำหนักที่กำหนด ทำให้ผลลัพธ์ที่มีน้ำหนักสูงเกิดขึ้นบ่อยกว่า

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::mt19937 gen(6);
    std::discrete_distribution<int> d{10, 1, 1}; // index 0 is heaviest
    int counts[3] = {0};
    for (int i = 0; i < 120; ++i) counts[d(gen)]++;
    std::cout << counts[0] << ' ' << counts[1] << ' ' << counts[2] << '\n';
    return 0;
}

การจำลองการเดินสุ่ม

สุ่มก้าวไปทางซ้ายหรือขวา แล้วติดตาม position สุดท้าย ซึ่งเป็นการจำลองเชิงสุ่มอย่างง่าย

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::mt19937 gen(2);
    std::bernoulli_distribution step(0.5);
    int pos = 0;
    for (int i = 0; i < 1000; ++i) pos += step(gen) ? 1 : -1;
    std::cout << "final position: " << pos << '\n';
    return 0;
}

การทอยจนกว่าจะได้หก

วนซ้ำจนกว่าเหตุการณ์หนึ่งจะเกิดขึ้น เพื่อจำลองการทดลอง ในที่นี้คือการนับจำนวนครั้งที่ต้องทอยจึงจะได้หก

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::mt19937 gen(15);
    std::uniform_int_distribution<int> die(1, 6);
    int rolls = 0;
    while (die(gen) != 6) ++rolls;
    std::cout << "extra rolls before a six: " << rolls << '\n';
    return 0;
}

การสร้างข้อมูลสำหรับการทดสอบ

การแจกแจงช่วยเติมค่าแบบสุ่มลงในเวกเตอร์ได้อย่างรวดเร็ว เพื่อใช้ทดสอบขั้นตอนวิธี

#include <iostream>
#include <random>
#include <vector>

int main() {
    std::mt19937 gen(21);
    std::uniform_int_distribution<int> d(1, 50);
    std::vector<int> data(5);
    for (int& v : data) v = d(gen);
    for (int v : data) std::cout << v << ' ';
    std::cout << '\n';
    return 0;
}

ตรวจสอบความเข้าใจ

ทดสอบความเข้าใจเกี่ยวกับการสุ่มในทางปฏิบัติ

สรุปทบทวน

คุณได้นำ <random> ไปใช้จริงดังนี้

  • ใช้การแจกแจงแบบสม่ำเสมอและแบบเบอร์นูลลีสำหรับลูกเต๋า เหรียญ และการเลือกผู้ชนะ
  • ใช้ std::shuffle เพื่อจัดเรียงใหม่ และใช้ std::sample เพื่อสุ่มเลือกโดยไม่คืนสมาชิก
  • ใช้ discrete_distribution สำหรับการเลือกแบบถ่วงน้ำหนัก รวมถึงการจำลองอย่างการเดินสุ่ม

ตอนนี้คุณมีชุดเครื่องมือครบถ้วนสำหรับคอนเทนเนอร์แบบจับคู่ การแฮช การรับส่งข้อมูลไฟล์ และการสุ่มใน C++ แล้ว

เริ่มต้นได้ฟรี

เรียนรู้ C++ ด้วย AI tutor — ฟรี

เขียนและเรียกใช้โค้ดจริงในเบราว์เซอร์ของคุณ รับความช่วยเหลือทันทีจาก AI tutor 24/7 และเรียนรู้ต่อจากที่คุณหยุดบนเว็บหรือในแอป

คอร์ส
51
บทเรียน
203

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “ตัวอย่างการใช้งานจริง” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “ตัวอย่างการใช้งานจริง” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส C++ Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส C++ Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “ตัวอย่างการใช้งานจริง”

ลูกเต๋า การสับ และการสุ่มตัวอย่าง คุณปฏิบัติ C++ Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน C++ Academy หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน C++ Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 4 จากทั้งหมด 4 บทเรียน

บทเรียน “ตัวอย่างการใช้งานจริง” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน C++ Academy นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน C++ Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

  1. เครื่องมือสร้างตัวเลขสุ่ม
  2. การแจกแจง
  3. การตั้งค่าเมล็ดอย่างถูกต้อง
  4. ตัวอย่างการใช้งานจริง
← กลับไปที่ C++ Academy