Promptingsystem med flera agenter

Varje multiagentsystem har två huvuddelar:

• Agenter: Enskilda LLM:er som var och en har tilldelats en unik roll, till exempel en "forskare", en "sammanfattare" eller en "kritiker".
• Orkestrator: Den "chef" som samordnar agenterna. Den avgör vem som gör vad och när, samt vidarebefordrar information mellan dem.

Det är avgörande att tilldela tydliga roller. Tänk på det som ett projektteam:

• En "forskaragent" kan söka igenom data för att hitta fakta.
• En "planeringsagent" kan beskriva stegen i en lösning.
• En "kreativ agent" kan ta fram idéer.

Varje roll har en specifik prompt som definierar dess persona och uppgift.

Agenter kommunicerar genom att utbyta information, vanligtvis i ett strukturerat textformat.

En "forskaragent" kan till exempel mata ut en lista med fakta, som sedan blir indata för en "sammanfattaragent".

Orkestratorn underlättar detta informationsflöde och säkerställer att meddelanden når rätt agent vid rätt tidpunkt.

Orkestratorn fungerar som dirigenten i en orkester. Dess ansvarsområden omfattar:

• Att definiera det övergripande arbetsflödet.
• Att skicka promptar till rätt agenter.
• Att samla in utdata från agenterna.
• Att skicka relevanta utdata som nya indata till efterföljande agenter.
• Att avgöra när uppgiften är slutförd.

Föreställ er att ni ska skapa en kort berättelse:

1. Användare: "Skriv en kort berättelse om en rymdutforskare som hittar ett nytt utomjordiskt husdjur."
2. Handlingsagent: Genererar en enkel handlingsöversikt.
3. Karaktärsagent: Skapar beskrivningar av utforskaren och husdjuret.
4. Berättelseagent: Skriver berättelsen med hjälp av handlingen och karaktärsdetaljerna.
5. Redigeringsagent: Går igenom och förfinar berättelsen med avseende på flyt och grammatik.

Orkestratorn hanterar denna sekvens.

Varje agent får en egen specialiserad prompt från orkestratorn. Denna prompt innehåller vanligtvis:

• Den tilldelade rollen: "Ni är en generator av berättelsehandlingar."
• Uppgiften: "Skapa en handlingsöversikt baserad på användarens förfrågan."
• Kontext/indata: "Användarens förfrågan: {user_request}"
• Utdataformat: "Ange en struktur i tre akter."

Här är en konceptuell bild av hur ett multiagentsystem kan utformas:

• Steg 1: Definiera målet: Vilken komplex uppgift behöver utföras?
• Steg 2: Dela upp: Dela uppgiften i mindre deluppgifter.
• Steg 3: Tilldela roller: Skapa agenter för varje deluppgift.
• Steg 4: Utforma promptar: Skapa specifika promptar för varje agent.
• Steg 5: Orkestrera: Definiera sekvensen och dataflödet mellan agenterna.

Utmärkt! Ni har lärt er hur kraftfulla promptningssystem med flera agenter kan vara.

• De delar upp komplexa uppgifter med hjälp av specialiserade LLM-agenter.
• En orkestrerare hanterar arbetsflödet och kommunikationen.
• Tydliga roller och specifika promptar är avgörande för varje agent.

Det här arbetssättet möjliggör mer robusta och kapabla AI-lösningar!