Prompting-systemer med flere agenter

Alle systemer med flere agenter har to hoveddele:

• Agenter: Det er individuelle LLM'er, som hver har fået tildelt en unik rolle (f.eks. en "Forsker", en "Opsummerer" eller en "Kritiker").
• Orkestrator: Det er den leder, der koordinerer agenterne. Den beslutter, hvem der gør hvad og hvornår, og sender oplysninger mellem dem.

Det er afgørende at tildele tydelige roller. Tænk på det som et projektteam:

• En "forskningsagent" kan gennemse data for at finde fakta.
• En "planlægningsagent" kan skitsere trin til en løsning.
• En "kreativ agent" kan finde på idéer.

Hver rolle har sin egen prompt, der definerer dens personlighed og opgave.

Agenter kommunikerer ved at udveksle oplysninger, normalt i et struktureret tekstformat.

En "forskeragent" kan f.eks. generere en liste over fakta, som derefter bliver til inddata for en "opsummeringsagent".

Orkestratoren letter denne informationsstrøm og sikrer, at meddelelser når frem til den rigtige agent på det rigtige tidspunkt.

Orkestratoren er som dirigenten i et orkester. Dens ansvarsområder omfatter:

• At fastlægge den overordnede arbejdsgang.
• At sende prompts til de rigtige agenter.
• At indsamle resultater fra agenterne.
• At sende relevante resultater videre som nye inddata til efterfølgende agenter.
• At beslutte, hvornår opgaven er fuldført.

Lad os forestille os, at vi opretter en kort historie:

1. Bruger: "Skriv en kort historie om en rumeventyrer, der finder et nyt rumvæsen som kæledyr."
2. Handlingsagent: Genererer en grundlæggende skitse af handlingsforløbet.
3. Karakteragent: Opretter beskrivelser af eventyreren og kæledyret.
4. Fortælleagent: Skriver historien ved hjælp af handlingsforløbet og karakterbeskrivelserne.
5. Redigeringsagent: Gennemgår og forbedrer historien, så den får et godt flow og en korrekt grammatik.

Orkestratoren styrer denne sekvens.

Hver agent modtager sin egen specialiserede prompt fra orkestratoren. Denne prompt indeholder typisk:

• Dens rolle: "Du er en generator af historiens handlingsforløb."
• Dens opgave: "Opret en skitse af handlingsforløbet baseret på brugerens anmodning."
• Kontekst/inddata: "Brugerens anmodning: {user_request}"
• Format for resultat: "Angiv en struktur i tre akter."

Her er et konceptuelt overblik over udformningen af et system med flere agenter:

• Trin 1: Definér mål: Hvilken kompleks opgave skal løses?
• Trin 2: Opdel: Del opgaven op i mindre delopgaver.
• Trin 3: Tildel roller: Opret agenter til hver delopgave.
• Trin 4: Udform prompts: Udarbejd specifikke prompts til hver agent.
• Trin 5: Orkestrér: Fastlæg rækkefølgen og datastrømmen mellem agenterne.

Godt arbejde! Du har lært om styrken ved systemer til prompting med flere agenter.

• De opdeler komplekse opgaver ved hjælp af specialiserede LLM-agenter.
• En orkestrator styrer arbejdsgangen og kommunikationen.
• Tydelige roller og specifikke prompter er afgørende for hver agent.

Denne tilgang gør det muligt at skabe mere robuste og avancerede AI-løsninger!