Spring Boot 4 Microservices & REST APIs · Урок

Задания и шаги Spring Batch

Разбивайте пакетную обработку на шаги

Урок 2 из 413 шагов

«Задания и шаги Spring Batch» — бесплатный урок Spring Boot 4 Microservices & REST APIs на CoddyKit. Это урок 2 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Spring Boot 4 Microservices & REST APIs содержит 4 уроков всего.

Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.

What is Spring Batch?

Spring Batch is a framework for robust, large-volume batch processing: reading, transforming and writing data in bulk with built-in transaction management, chunking, and restartability.

  • ETL jobs, migrations, nightly reports
  • Handles millions of records reliably

Adding the dependency

Add spring-boot-starter-batch. Spring Batch needs a datasource to store its metadata (job and step execution history).

<!-- Maven -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-batch</artifactId>
</dependency>

Core concepts: Job and Step

A Job is the whole batch process. It is made of one or more Steps executed in sequence. Each Step does one phase of work.

  • Job = the overall unit
  • Step = a phase (read-process-write or a tasklet)

JobRepository and metadata

The JobRepository persists execution state to database tables (BATCH_JOB_EXECUTION, BATCH_STEP_EXECUTION...). This is what enables restartability and prevents re-running a completed job instance.

Defining a Job with JobBuilder

Use JobBuilder to assemble a job. You give it a name, a JobRepository, and a starting step.

@Bean
public Job importJob(JobRepository repo, Step step1) {
    return new JobBuilder("importJob", repo)
            .start(step1)
            .build();
}

Defining a Step with StepBuilder

StepBuilder builds a step. A chunk-oriented step declares the input/output types, a chunk size, and the reader, processor and writer.

@Bean
public Step step1(JobRepository repo,
                  PlatformTransactionManager tx,
                  ItemReader<String> reader,
                  ItemWriter<String> writer) {
    return new StepBuilder("step1", repo)
            .<String, String>chunk(10, tx)
            .reader(reader)
            .writer(writer)
            .build();
}

Chunk-oriented processing

Chunk processing reads items one by one, accumulates them up to the chunk size, then writes the whole chunk in a single transaction. If the chunk fails it rolls back together.

  • read 10 items -> process each -> write 10 -> commit

Tasklet steps

For a single unit of work (delete a file, run a stored procedure) use a Tasklet step instead of reader/writer.

@Bean
public Step cleanupStep(JobRepository repo, PlatformTransactionManager tx) {
    return new StepBuilder("cleanup", repo)
            .tasklet((contribution, context) -> {
                deleteTempFiles();
                return RepeatStatus.FINISHED;
            }, tx)
            .build();
}

Chaining multiple steps

Run steps in order with .next(). The job moves to the next step only if the previous one succeeds.

@Bean
public Job pipeline(JobRepository repo, Step extract, Step transform, Step load) {
    return new JobBuilder("etl", repo)
            .start(extract)
            .next(transform)
            .next(load)
            .build();
}

JobParameters

A JobInstance is identified by its name plus JobParameters. Different parameters (e.g. a date) create distinct instances, which is how you re-run a job for a new day.

JobParameters params = new JobParametersBuilder()
        .addString("runDate", "2026-05-30")
        .toJobParameters();
jobLauncher.run(importJob, params);

Launching jobs in Spring Boot

By default Spring Boot runs all defined jobs on startup. Disable that with spring.batch.job.enabled=false and launch manually via JobLauncher when you need control (e.g. on a schedule).

Quick Check

Check your grasp of Job and Step structure.

Recap

You now understand the batch model:

  • Job contains ordered Steps
  • JobBuilder / StepBuilder assemble them
  • Chunk steps read-process-write in transactions; tasklet steps do single units
  • JobParameters identify a JobInstance and enable re-runs
Можно начать бесплатно

Изучай Java с ИИ-репетитором — бесплатно

Пиши и запускай код прямо в браузере, получай мгновенную помощь от ИИ-репетитора 24/7 и продолжи учиться на сайте или в приложении.

Курсы
24
Уроки
93

Часто задаваемые вопросы

Урок «Задания и шаги Spring Batch» бесплатный?

Да — полный текст урока «Задания и шаги Spring Batch» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Spring Boot 4 Microservices & REST APIs содержит 4 уроков всего.

Чему я научусь в уроке «Задания и шаги Spring Batch»?

Разбивайте пакетную обработку на шаги Ты практикуешь Spring Boot 4 Microservices & REST APIs с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.

Нужен ли мне опыт, чтобы начать Spring Boot 4 Microservices & REST APIs?

Предыдущий опыт не требуется. Spring Boot 4 Microservices & REST APIs на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 2 из 4.

Сколько времени занимает урок «Задания и шаги Spring Batch»?

Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.

Можно ли писать и запускать код в этом уроке Spring Boot 4 Microservices & REST APIs?

Да. Каждый урок Spring Boot 4 Microservices & REST APIs включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.

Все уроки этого курса

  1. Планирование с помощью @Scheduled
  2. Задания и шаги Spring Batch
  3. Читатели, обработчики и записывающие компоненты
  4. Перезапуск и обработка ошибок
← Назад к Spring Boot 4 Microservices & REST APIs