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Spring Boot 4 Microservices & REST APIs · Lección

Trabajos y pasos de Spring Batch

Estructure el procesamiento por lotes en pasos

Trabajos y pasos de Spring Batch es una lección gratuita de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs en CoddyKit. Esta es la lección 2 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs incluye 4 lecciones en total.

Partes de esta lección aún no han sido traducidas y se muestran en inglés.

What is Spring Batch?

Spring Batch is a framework for robust, large-volume batch processing: reading, transforming and writing data in bulk with built-in transaction management, chunking, and restartability.

  • ETL jobs, migrations, nightly reports
  • Handles millions of records reliably

Adding the dependency

Add spring-boot-starter-batch. Spring Batch needs a datasource to store its metadata (job and step execution history).

<!-- Maven -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-batch</artifactId>
</dependency>

Core concepts: Job and Step

A Job is the whole batch process. It is made of one or more Steps executed in sequence. Each Step does one phase of work.

  • Job = the overall unit
  • Step = a phase (read-process-write or a tasklet)

JobRepository and metadata

The JobRepository persists execution state to database tables (BATCH_JOB_EXECUTION, BATCH_STEP_EXECUTION...). This is what enables restartability and prevents re-running a completed job instance.

Defining a Job with JobBuilder

Use JobBuilder to assemble a job. You give it a name, a JobRepository, and a starting step.

@Bean
public Job importJob(JobRepository repo, Step step1) {
    return new JobBuilder("importJob", repo)
            .start(step1)
            .build();
}

Defining a Step with StepBuilder

StepBuilder builds a step. A chunk-oriented step declares the input/output types, a chunk size, and the reader, processor and writer.

@Bean
public Step step1(JobRepository repo,
                  PlatformTransactionManager tx,
                  ItemReader<String> reader,
                  ItemWriter<String> writer) {
    return new StepBuilder("step1", repo)
            .<String, String>chunk(10, tx)
            .reader(reader)
            .writer(writer)
            .build();
}

Chunk-oriented processing

Chunk processing reads items one by one, accumulates them up to the chunk size, then writes the whole chunk in a single transaction. If the chunk fails it rolls back together.

  • read 10 items -> process each -> write 10 -> commit

Tasklet steps

For a single unit of work (delete a file, run a stored procedure) use a Tasklet step instead of reader/writer.

@Bean
public Step cleanupStep(JobRepository repo, PlatformTransactionManager tx) {
    return new StepBuilder("cleanup", repo)
            .tasklet((contribution, context) -> {
                deleteTempFiles();
                return RepeatStatus.FINISHED;
            }, tx)
            .build();
}

Chaining multiple steps

Run steps in order with .next(). The job moves to the next step only if the previous one succeeds.

@Bean
public Job pipeline(JobRepository repo, Step extract, Step transform, Step load) {
    return new JobBuilder("etl", repo)
            .start(extract)
            .next(transform)
            .next(load)
            .build();
}

JobParameters

A JobInstance is identified by its name plus JobParameters. Different parameters (e.g. a date) create distinct instances, which is how you re-run a job for a new day.

JobParameters params = new JobParametersBuilder()
        .addString("runDate", "2026-05-30")
        .toJobParameters();
jobLauncher.run(importJob, params);

Launching jobs in Spring Boot

By default Spring Boot runs all defined jobs on startup. Disable that with spring.batch.job.enabled=false and launch manually via JobLauncher when you need control (e.g. on a schedule).

Quick Check

Check your grasp of Job and Step structure.

Recap

You now understand the batch model:

  • Job contains ordered Steps
  • JobBuilder / StepBuilder assemble them
  • Chunk steps read-process-write in transactions; tasklet steps do single units
  • JobParameters identify a JobInstance and enable re-runs

Preguntas frecuentes

¿La lección «Trabajos y pasos de Spring Batch» es gratis?

Sí — el texto completo de «Trabajos y pasos de Spring Batch» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs incluye 4 lecciones en total.

¿Qué aprenderé en «Trabajos y pasos de Spring Batch»?

Estructure el procesamiento por lotes en pasos Practicas Spring Boot 4 Microservices & REST APIs con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.

¿Necesito experiencia previa para empezar Spring Boot 4 Microservices & REST APIs?

No se requiere experiencia previa. Spring Boot 4 Microservices & REST APIs en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 2 de 4.

¿Cuánto tiempo toma la lección «Trabajos y pasos de Spring Batch»?

La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.

¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs?

Sí. Cada lección de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.

Todas las lecciones de este curso

  1. Programación con @Scheduled
  2. Trabajos y pasos de Spring Batch
  3. Lectores, procesadores y escritores
  4. Reinicio y gestión de errores
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