Spring Batch İşleri ve Adımları
Toplu işlemeyi adımlar hâlinde yapılandırın.
Spring Batch İşleri ve Adımları, CoddyKit'te ücretsiz bir Spring Boot 4 Microservices & REST APIs dersidir. Bu, 4 dersinin 2. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Spring Boot 4 Microservices & REST APIs öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Spring Boot 4 Microservices & REST APIs kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.
What is Spring Batch?
Spring Batch is a framework for robust, large-volume batch processing: reading, transforming and writing data in bulk with built-in transaction management, chunking, and restartability.
- ETL jobs, migrations, nightly reports
- Handles millions of records reliably
Adding the dependency
Add spring-boot-starter-batch. Spring Batch needs a datasource to store its metadata (job and step execution history).
<!-- Maven -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-batch</artifactId>
</dependency>Core concepts: Job and Step
A Job is the whole batch process. It is made of one or more Steps executed in sequence. Each Step does one phase of work.
Job= the overall unitStep= a phase (read-process-write or a tasklet)
JobRepository and metadata
The JobRepository persists execution state to database tables (BATCH_JOB_EXECUTION, BATCH_STEP_EXECUTION...). This is what enables restartability and prevents re-running a completed job instance.
Defining a Job with JobBuilder
Use JobBuilder to assemble a job. You give it a name, a JobRepository, and a starting step.
@Bean
public Job importJob(JobRepository repo, Step step1) {
return new JobBuilder("importJob", repo)
.start(step1)
.build();
}Defining a Step with StepBuilder
StepBuilder builds a step. A chunk-oriented step declares the input/output types, a chunk size, and the reader, processor and writer.
@Bean
public Step step1(JobRepository repo,
PlatformTransactionManager tx,
ItemReader<String> reader,
ItemWriter<String> writer) {
return new StepBuilder("step1", repo)
.<String, String>chunk(10, tx)
.reader(reader)
.writer(writer)
.build();
}Chunk-oriented processing
Chunk processing reads items one by one, accumulates them up to the chunk size, then writes the whole chunk in a single transaction. If the chunk fails it rolls back together.
- read 10 items -> process each -> write 10 -> commit
Tasklet steps
For a single unit of work (delete a file, run a stored procedure) use a Tasklet step instead of reader/writer.
@Bean
public Step cleanupStep(JobRepository repo, PlatformTransactionManager tx) {
return new StepBuilder("cleanup", repo)
.tasklet((contribution, context) -> {
deleteTempFiles();
return RepeatStatus.FINISHED;
}, tx)
.build();
}Chaining multiple steps
Run steps in order with .next(). The job moves to the next step only if the previous one succeeds.
@Bean
public Job pipeline(JobRepository repo, Step extract, Step transform, Step load) {
return new JobBuilder("etl", repo)
.start(extract)
.next(transform)
.next(load)
.build();
}JobParameters
A JobInstance is identified by its name plus JobParameters. Different parameters (e.g. a date) create distinct instances, which is how you re-run a job for a new day.
JobParameters params = new JobParametersBuilder()
.addString("runDate", "2026-05-30")
.toJobParameters();
jobLauncher.run(importJob, params);Launching jobs in Spring Boot
By default Spring Boot runs all defined jobs on startup. Disable that with spring.batch.job.enabled=false and launch manually via JobLauncher when you need control (e.g. on a schedule).
Quick Check
Check your grasp of Job and Step structure.
Recap
You now understand the batch model:
Jobcontains orderedStepsJobBuilder/StepBuilderassemble them- Chunk steps read-process-write in transactions; tasklet steps do single units
JobParametersidentify aJobInstanceand enable re-runs
Yapay zeka eğitmeniyle Java öğren — ücretsiz
Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.
- Kurslar
- 24
- Dersler
- 93
Sıkça Sorulan Sorular
“Spring Batch İşleri ve Adımları” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Spring Batch İşleri ve Adımları” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Spring Boot 4 Microservices & REST APIs kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Spring Boot 4 Microservices & REST APIs kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Spring Batch İşleri ve Adımları” dersinde ne öğreneceğim?
Toplu işlemeyi adımlar hâlinde yapılandırın. Spring Boot 4 Microservices & REST APIs ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
Spring Boot 4 Microservices & REST APIs öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 2. dersidir.
“Spring Batch İşleri ve Adımları” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu Spring Boot 4 Microservices & REST APIs dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her Spring Boot 4 Microservices & REST APIs dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- @Scheduled ile Zamanlama
- Spring Batch İşleri ve Adımları
- Okuyucular, İşleyiciler ve Yazıcılar
- Yeniden Başlatma ve Hata Yönetimi