Асинхронные конечные точки и интеграция с базой данных
Пишите асинхронные обработчики маршрутов и подключайтесь к базе данных с помощью SQLAlchemy.
«Асинхронные конечные точки и интеграция с базой данных» — бесплатный урок Python Academy на CoddyKit. Это урок 4 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Python Academy, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Python Academy содержит 4 уроков всего.
Конечные точки async def
Объявляйте обработчики маршрутов с помощью async def для неблокирующего ввода-вывода. Используйте def для операций, ограниченных CPU, или блокирующих операций: FastAPI выполняет их в пуле потоков.
from fastapi import FastAPI
import asyncio
app = FastAPI()
@app.get("/slow")
async def slow():
await asyncio.sleep(1) # non-blocking
return {"done": True}asyncpg для PostgreSQL
asyncpg — быстрый асинхронный драйвер PostgreSQL. Используйте пул соединений, общий для разных запросов.
# pip install asyncpg
import asyncpg, asyncio
async def main():
pool = await asyncpg.create_pool("postgresql://user:pass@host/db")
async with pool.acquire() as conn:
rows = await conn.fetch("SELECT id, name FROM users")
await pool.close()
return rowsАсинхронный SQLAlchemy
SQLAlchemy 1.4+ вместе с async_sessionmaker предоставляет асинхронный ORM. Используйте AsyncSession как зависимость FastAPI.
# pip install sqlalchemy aiosqlite
from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSession, async_sessionmaker
engine = create_async_engine("sqlite+aiosqlite:///db.sqlite")
AsyncSessionLocal = async_sessionmaker(engine, expire_on_commit=False)
async def get_db():
async with AsyncSessionLocal() as session:
yield sessionЗависимость для базы данных
Возвращайте сессию через зависимость FastAPI, чтобы после запроса она была зафиксирована и закрыта.
from fastapi import Depends, FastAPI
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
app = FastAPI()
async def get_db():
async with AsyncSessionLocal() as session:
yield session
@app.get("/users")
async def get_users(db: AsyncSession = Depends(get_db)):
result = await db.execute(select(User))
return result.scalars().all()Модели ORM SQLAlchemy
Определяйте модели ORM с помощью DeclarativeBase и сопоставляйте их с таблицами базы данных.
from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column
class Base(DeclarativeBase): pass
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True)
name: Mapped[str]
email: Mapped[str]Операции CRUD
Реализуйте базовые операции создания, чтения, обновления и удаления с помощью методов асинхронной сессии SQLAlchemy.
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
async def create_user(db: AsyncSession, name: str, email: str):
user = User(name=name, email=email)
db.add(user)
await db.commit()
await db.refresh(user)
return user
async def get_user(db: AsyncSession, user_id: int):
result = await db.execute(select(User).where(User.id == user_id))
return result.scalar_one_or_none()Alembic для миграций
Используйте Alembic для управления миграциями схемы базы данных с контролем версий.
# pip install alembic
# alembic init alembic
# Edit alembic/env.py to point to your models
# Generate a migration:
# alembic revision --autogenerate -m "add users table"
# Apply:
# alembic upgrade headhttpx для асинхронных HTTP-вызовов
Используйте httpx.AsyncClient для вызова внешних API из асинхронных конечных точек FastAPI.
# pip install httpx
import httpx
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/weather")
async def weather(city: str):
async with httpx.AsyncClient() as client:
r = await client.get(f"https://wttr.in/{city}?format=j1")
return r.json()Фоновые задачи
Используйте BackgroundTasks, чтобы выполнять работу после отправки ответа — например, отправлять электронное письмо или обновлять кэш.
from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks
app = FastAPI()
def send_welcome_email(email: str):
# blocking I/O — runs in background thread
smtp_send(email, "Welcome!")
@app.post("/register")
def register(email: str, bg: BackgroundTasks):
create_user(email)
bg.add_task(send_welcome_email, email)
return {"status": "registered"}События жизненного цикла
Используйте менеджер контекста lifespan (FastAPI 0.93+), чтобы выполнять код запуска и завершения — например, создавать пул соединений с базой данных.
from contextlib import asynccontextmanager
from fastapi import FastAPI
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
app.state.pool = await asyncpg.create_pool(DSN)
yield
await app.state.pool.close()
app = FastAPI(lifespan=lifespan)Тестирование FastAPI с помощью httpx
Используйте httpx.AsyncClient вместе с ASGITransport, чтобы тестировать конечные точки FastAPI без запуска сервера.
import pytest, httpx
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/ping")
async def ping(): return {"pong": True}
@pytest.mark.asyncio
async def test_ping():
async with httpx.AsyncClient(
transport=httpx.ASGITransport(app=app),
base_url="http://test"
) as client:
r = await client.get("/ping")
assert r.json() == {"pong": True}Быстрая проверка
Когда для обработчика маршрута FastAPI следует использовать async def, а когда — def?
Итоги
Используйте конечные точки async def с асинхронными драйверами баз данных (asyncpg, асинхронный SQLAlchemy). Управляйте сессией базы данных как зависимостью FastAPI. Используйте BackgroundTasks для работы после отправки ответа, а менеджер контекста lifespan — для кода запуска и завершения.
Часто задаваемые вопросы
Урок «Асинхронные конечные точки и интеграция с базой данных» бесплатный?
Да — полный текст урока «Асинхронные конечные точки и интеграция с базой данных» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Python Academy, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Python Academy содержит 4 уроков всего.
Чему я научусь в уроке «Асинхронные конечные точки и интеграция с базой данных»?
Пишите асинхронные обработчики маршрутов и подключайтесь к базе данных с помощью SQLAlchemy. Ты практикуешь Python Academy с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.
Нужен ли мне опыт, чтобы начать Python Academy?
Предыдущий опыт не требуется. Python Academy на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 4 из 4.
Сколько времени занимает урок «Асинхронные конечные точки и интеграция с базой данных»?
Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.
Можно ли писать и запускать код в этом уроке Python Academy?
Да. Каждый урок Python Academy включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.
Все уроки этого курса
- Настройка проекта FastAPI и первая конечная точка
- Параметры пути, параметры запроса и тела запросов
- Внедрение зависимостей и аутентификация
- Асинхронные конечные точки и интеграция с базой данных