gRPC & High Performance APIs · Урок

Простой однонаправленный сервис gRPC

С нуля реализуйте базовый сервис и клиент gRPC по схеме «запрос — ответ», используя сгенерированный код.

«Простой однонаправленный сервис gRPC» — бесплатный урок gRPC & High Performance APIs на CoddyKit. Это урок 3 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения gRPC & High Performance APIs, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс gRPC & High Performance APIs содержит 4 уроков всего.

Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.

Unary RPC: Simple Interactions

In gRPC, a Unary RPC is the simplest communication pattern. It's like a traditional function call where a client sends a single request to the server, and the server responds with a single reply.

Think of it as a standard "request-response" model. The client waits for the server's response before proceeding.

Client sends one message.
Server sends one message back.
This is the most common RPC type.

Reviewing Our Protobuf

Before we dive into implementation, let's briefly recall our simple Protocol Buffer (Protobuf) definition. This schema defines the service and messages we'll use.

We'll implement the Greeter service with a SayHello method.

syntax = "proto3";

option java_multiple_files = true;
option java_package = "com.example.grpc.helloworld";
option java_outer_classname = "HelloWorldProto";

package helloworld;

service Greeter {
  rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {}
}

message HelloRequest {
  string name = 1;
}

message HelloReply {
  string message = 1;
}

(Remember, code generation was covered in a previous lesson.)

Server: Extending the Base

After generating code from our .proto file, gRPC creates an abstract base class for our server. For our Greeter service, it's GreeterGrpc.GreeterImplBase.

To implement our service, we create a new class that extends this base class and overrides the service method(s).

class GreeterImpl extends GreeterGrpc.GreeterImplBase {
    @Override
    public void sayHello(HelloRequest req,
                         StreamObserver<HelloReply> resObserver) {
        // ... implementation goes here ...
    }
}

The StreamObserver is how we send the response back.

Server Logic: Building Response

Inside the sayHello method, we receive the HelloRequest. We can then process it and build our HelloReply.

The StreamObserver.onNext() method sends the reply, and onCompleted() signals that the RPC is finished.

class GreeterImpl extends GreeterGrpc.GreeterImplBase {
    @Override
    public void sayHello(HelloRequest req,
                         StreamObserver<HelloReply> resObserver) {
        System.out.println("Received name: " + req.getName());
        HelloReply reply = HelloReply.newBuilder()
                                   .setMessage("Hello " + req.getName())
                                   .build();
        resObserver.onNext(reply);     // Send the response
        resObserver.onCompleted();  // Mark RPC as complete
    }
}

Full Server Implementation

Now, let's put it all together to create and start a gRPC server. This server will listen for incoming client requests on a specific port.

Try running this code and then proceed to the client implementation!

package com.example.grpc.helloworld;

import io.grpc.Server;
import io.grpc.ServerBuilder;
import io.grpc.stub.StreamObserver;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class HelloWorldServer {
    private Server server;

    private void start() throws IOException {
        int port = 50051;
        server = ServerBuilder.forPort(port)
                .addService(new GreeterImpl())
                .build()
                .start();
        System.out.println("Server started, listening on " + port);
        Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread() {
            @Override
            public void run() {
                System.err.println("*** shutting down gRPC server since JVM is shutting down");
                try {
                    HelloWorldServer.this.stop();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace(System.err);
                }
                System.err.println("*** server shut down");
            }
        });
    }

    private void stop() throws InterruptedException {
        if (server != null) {
            server.shutdown().awaitTermination(30, TimeUnit.SECONDS);
        }
    }

    private void blockUntilShutdown() throws InterruptedException {
        if (server != null) {
            server.awaitTermination();
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
        final HelloWorldServer server = new HelloWorldServer();
        server.start();
        server.blockUntilShutdown();
    }

    static class GreeterImpl extends GreeterGrpc.GreeterImplBase {
        @Override
        public void sayHello(HelloRequest req, StreamObserver<HelloReply> responseObserver) {
            System.out.println("Received: " + req.getName());
            HelloReply reply = HelloReply.newBuilder().setMessage("Hello " + req.getName()).build();
            responseObserver.onNext(reply);
            responseObserver.onCompleted();
        }
    }
}

Client Stub: Connecting & Calling

On the client side, gRPC also generates "stubs." These stubs provide the methods to call the remote service, making it feel like a local method call.

For unary RPCs, we often use a blocking stub, which means the client waits for the server's response.

// Blocking stub for our Greeter service
GreeterGrpc.GreeterBlockingStub blockingStub;

The stub will handle all the underlying network communication details for you!

Client Channel: The Connection

Before using a stub, the client needs a channel. A channel represents a connection to a gRPC server at a specific host and port.

Channels are typically long-lived and can be reused for multiple RPC calls.

ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 50051)
                                            .usePlaintext() // No TLS for simplicity
                                            .build();
blockingStub = GreeterGrpc.newBlockingStub(channel);

usePlaintext() is okay for local dev but avoid in production!

Full Client Implementation

With the channel and stub ready, we can now make our unary RPC call. We'll build a HelloRequest and send it via the stub.

Run the server from the previous step, then run this client to see it in action!

package com.example.grpc.helloworld;

import io.grpc.ManagedChannel;
import io.grpc.ManagedChannelBuilder;
import io.grpc.StatusRuntimeException;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class HelloWorldClient {
    private final ManagedChannel channel;
    private final GreeterGrpc.GreeterBlockingStub blockingStub;

    public HelloWorldClient(String host, int port) {
        channel = ManagedChannelBuilder.forAddress(host, port)
                .usePlaintext() // For simplicity, no TLS
                .build();
        blockingStub = GreeterGrpc.newBlockingStub(channel);
    }

    public void shutdown() throws InterruptedException {
        channel.shutdown().awaitTermination(5, TimeUnit.SECONDS);
    }

    public void greet(String name) {
        System.out.println("Will try to greet " + name + "...");
        HelloRequest request = HelloRequest.newBuilder().setName(name).build();
        HelloReply response;
        try {
            response = blockingStub.sayHello(request);
        } catch (StatusRuntimeException e) {
            System.err.println("RPC failed: " + e.getStatus());
            return;
        }
        System.out.println("Greeting: " + response.getMessage());
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        HelloWorldClient client = new HelloWorldClient("localhost", 50051);
        try {
            String user = "CoddyKit User";
            if (args.length > 0) {
                user = args[0];
            }
            client.greet(user);
        } finally {
            client.shutdown();
        }
    }
}

Unary Flow: Request & Reply

When you run the client, it sends the HelloRequest to the server. The server receives it, processes it using our GreeterImpl, and sends back a HelloReply.

Client: Creates channel, stub, builds HelloRequest.
Client: Calls blockingStub.sayHello(request).
Server: Receives HelloRequest in sayHello method.
Server: Processes, builds HelloReply, calls onNext() and onCompleted().
Client: Receives HelloReply, continues execution.

This completes one full unary RPC cycle!

Unary Service Check

Consider a gRPC unary service. Which component is responsible for receiving a request, processing it, and sending back a single response?

Recap: Simple Unary RPC

Great job! You've learned how to implement a basic unary gRPC service and client:

We reviewed the Protobuf schema for our service.
We implemented the server logic by extending the generated base class and handling requests.
We built a gRPC server instance and started it.
On the client side, we used a channel to connect and a blocking stub to make the RPC call.

Unary RPCs are fundamental to gRPC, providing a robust way for simple request-response communication. Next, we'll explore more advanced streaming patterns!

Часто задаваемые вопросы

Урок «Простой однонаправленный сервис gRPC» бесплатный?

Да — полный текст урока «Простой однонаправленный сервис gRPC» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс gRPC & High Performance APIs, подпишись на CoddyKit PRO. Курс gRPC & High Performance APIs содержит 4 уроков всего.

Чему я научусь в уроке «Простой однонаправленный сервис gRPC»?

С нуля реализуйте базовый сервис и клиент gRPC по схеме «запрос — ответ», используя сгенерированный код. Ты практикуешь gRPC & High Performance APIs с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.

Нужен ли мне опыт, чтобы начать gRPC & High Performance APIs?

Предыдущий опыт не требуется. gRPC & High Performance APIs на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 3 из 4.

Сколько времени занимает урок «Простой однонаправленный сервис gRPC»?

Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.

Можно ли писать и запускать код в этом уроке gRPC & High Performance APIs?

Да. Каждый урок gRPC & High Performance APIs включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.

Все уроки этого курса

Определение схемы Protobuf
Генерация кода gRPC
Простой однонаправленный сервис gRPC
Потоковые RPC: серверные, клиентские и двунаправленные

← Назад к gRPC & High Performance APIs