Создавайте production-grade API с FastAPI
FastAPI — это современный Python веб-фреймворк, построенный на ASGI и Pydantic — он обеспечивает встроенную поддержку async, автоматическую документацию OpenAPI и type-safe валидацию запросов из коробки. Он стал стандартным выбором для команд, разрабатывающих высокопроизводительные backend-сервисы, data pipelines и микросервисы, которым нужны и скорость, и корректность. Этот трек охватывает всё — от первого route до управления многотенантной SaaS-платформой в масштабе.
Чему вы научитесь
Вы будете работать с телами запросов и схемами ответов с помощью Pydantic, реализовывать OAuth2 и JWT аутентификацию, интегрировать как SQL базы данных, так и MongoDB с Beanie. Далее вы перейдёте к продвинутому dependency injection, API versioning и contract design, WebSocket соединениям, background task queues с Celery и file streaming. Продвинутые темы включают асинхронное программирование в глубину, паттерны микросервисов и API gateway, event-driven архитектуру с Kafka и Pulsar, GraphQL API со Strawberry, observability со structured logging и distributed tracing, security hardening и multi-tenant SaaS архитектуру.
Учебный путь
Двадцать один курс охватывает уровни A1–C2. Трек начинается с FastAPI Core Fundamentals (бесплатно, A1) и переходит к темам B1 — аутентификация, NoSQL интеграция и продвинутое моделирование Pydantic — затем в B2 охватывая SQL интеграцию, тестирование, развёртывание и real-time API. Уровень C1 повышает сложность до производительности и кеширования, паттернов микросервисов и event-driven систем с Kafka. Трек завершается на C2 с Security Hardening and Threat Mitigation и Multi-Tenant SaaS Architecture on FastAPI, которые действительно являются темами senior-уровня.
Как это работает
Каждый курс разбит на короткие практические уроки, которые вы выполняете во встроенном code editor с real-time обратной связью. AI tutor всегда доступен, когда вы застряли, поэтому вы можете разбираться со сложными async паттернами или edge cases JWT без выхода из приложения.