Buduj produkcyjne interfejsy API z FastAPI
FastAPI to nowoczesny framework Python zbudowany na ASGI i Pydantic — zapewnia natywne wsparcie dla asynchroniczności, automatyczną dokumentację OpenAPI i walidację żądań bezpieczną dla typów już z pudełka. Stał się domyślnym wyborem dla zespołów budujących wysokowydajne usługi backendowe, potoki danych i mikrousługi, które wymagają zarówno szybkości, jak i poprawności. Ten track obejmuje wszystko, od pierwszej trasy do obsługi wielodostępowej platformy SaaS na dużą skalę.
Co się nauczysz
Będziesz obsługiwać ciała żądań i schematy odpowiedzi za pomocą Pydantic, wdrażać uwierzytelnianie OAuth2 i JWT oraz integrować zarówno bazy danych SQL, jak i MongoDB z Beanie. Następnie przejdziesz do zaawansowanego wstrzykiwania zależności, wersjonowania API i projektowania kontraktów, połączeń WebSocket, kolejek zadań w tle z Celery i przesyłania plików. Zaawansowane tematy obejmują programowanie asynchroniczne w głębi, wzorce mikrousług i bramy API, architekturę sterowaną zdarzeniami z Kafka i Pulsar, interfejsy API GraphQL ze Strawberry, obserwacyjność ze strukturalnym rejestrowaniem i rozproszoną trasowaniem, wzmacnianie bezpieczeństwa i architekturę wielodostępowego SaaS.
Ścieżka nauki
Dwadzieścia jeden kursów obejmuje poziomy A1 do C2. Track otwiera się kursem FastAPI Core Fundamentals (bezpłatny, A1) i przechodzi przez tematy B1 — uwierzytelnianie, integracja NoSQL i zaawansowane modelowanie Pydantic — w terytoria B2 obejmujące integrację SQL, testowanie, wdrażanie i interfejsy API w czasie rzeczywistym. Poziom C1 podnosi się do wydajności i cachowania, wzorców mikrousług i systemów sterowanych zdarzeniami z Kafka. Track kończy się na C2 kursami Security Hardening and Threat Mitigation i Multi-Tenant SaaS Architecture on FastAPI, które są rzeczywiście tematy poziomu seniora.
Jak to działa
Każdy kurs podzielony jest na krótkie, praktyczne lekcje, które ukończysz w wbudowanym edytorze kodu z opiniami w czasie rzeczywistym. Tutor AI jest dostępny za każdym razem, gdy się zablokujesz, dzięki czemu możesz pracować nad trudnymi wzorcami asynchroniczności lub sytuacjami brzegowymi JWT bez opuszczania aplikacji.