Инструменты создания контента на основе искусственного интеллекта

Инструменты генеративного ИИ теперь охватывают весь спектр контента. Для работы с текстом модели вроде GPT-4, Claude и Gemini могут создавать черновики статей для блогов, цепочек писем, рекламных текстов и подписей к публикациям в социальных сетях. Для изображений DALL-E 3, Midjourney и Stable Diffusion создают оригинальные визуальные материалы по текстовым запросам. Генерация видео с помощью Runway и Sora быстро совершенствуется. Маркетологи, которые грамотно сочетают эти инструменты, многократно увеличивают объём выпускаемого контента без пропорционального роста затрат.

DALL-E 3 (интегрированный с ChatGPT) создаёт фотореалистичные и иллюстрированные изображения по запросам на естественном языке. Midjourney создаёт высокоэстетичные, стилизованные материалы, которые предпочитают творческие команды. Stable Diffusion распространяется с открытым исходным кодом, что позволяет выполнять индивидуальную донастройку на материалах бренда. Маркетологи используют генераторы изображений для визуальных материалов в социальных сетях, изображений для заголовков статей в блогах, концепций рекламных материалов и быстрых макетов, значительно сокращая затраты на стоковые фотографии.

Runway Gen-2 и Sora (OpenAI) создают короткие видеоклипы по текстовым запросам или запросам на основе изображений, позволяя быстро визуализировать концепции. Synthesia создаёт обучающие и пояснительные видео с виртуальными ведущими, которые говорят более чем на 120 языках. Это мощный инструмент для масштабирования локализованного видеоконтента без съёмок в каждом отдельном регионе. Эти инструменты меняют экономику производства видео для маркетинговых команд.

Инструменты для написания текстов с помощью ИИ ускоряют рабочий процесс создания статей в блогах в три этапа: составление плана (создание структурированного плана статьи по ключевому запросу), написание черновика (раскрытие каждого раздела с добавлением вспомогательных подробностей) и редактирование (улучшение ясности, логики изложения и удобства чтения). Самый эффективный рабочий процесс предполагает использование ИИ для первых черновиков, а редакторов-людей — для проверки фактов, добавления оригинальных идей и обеспечения точности перед публикацией.

Инструменты ИИ могут воспроизводить тональность бренда, если предоставить им чёткие инструкции по стилю. Передайте ИИ руководство по тональности бренда, примеры контента в нужной манере и явные правила (например, «пишите в разговорном стиле, избегайте корпоративного жаргона, обращайтесь к читателю во втором лице»). Для получения стабильных результатов сохраняйте системные запросы или пользовательские инструкции, в которых зафиксирован характер бренда, и повторно используйте их во всех задачах по написанию текстов с помощью ИИ.

Jasper и Copy.ai — специализированные инструменты для написания текстов с помощью ИИ, содержащие шаблоны для рекламы в Facebook, заголовков объявлений Google, подписей в Instagram, публикаций в LinkedIn и тем электронных писем. Они позволяют маркетологам быстро создавать десятки вариантов текста для A/B-тестирования. Лучший подход — использовать ИИ для создания 5–10 вариантов, а затем поручить человеку выбрать и доработать наиболее перспективные, а не публиковать результат работы ИИ напрямую.

Один объёмный материал — вебинар, выпуск подкаста или исследовательский отчёт — с помощью ИИ можно превратить в десятки материалов: краткие версии статей для блогов, фрагменты для социальных сетей, рассылки, сценарии инфографики и сценарии коротких видео. Инструменты ИИ, такие как Descript (для аудио и видео) и Claude/GPT-4 (для текста), сокращают рабочий процесс адаптации контента с нескольких дней до нескольких часов.

Инструменты перевода с помощью ИИ — DeepL для тонкого перевода, Google Translate для больших объёмов и Claude/GPT-4 для адаптации с учётом культурного контекста — позволяют маркетологам масштабировать контент на несколько языков без пропорционального увеличения бюджета на перевод. Для маркетинговых текстов, где важны тональность и убедительность, всегда сочетайте перевод с помощью ИИ с проверкой носителем языка перед публикацией на новом рынке.

Контент, созданный с помощью ИИ, несёт реальные риски: выдуманные факты, предвзятые результаты и вопросы авторского права, связанные с данными обучения. Ответственное использование требует проверки человеком всех утверждений, созданных ИИ, раскрытия информации об использовании ИИ, если этого требуют правила платформы, регулярных проверок результатов ИИ на соответствие требованиям безопасности бренда и отказа от запросов, которые могут привести к созданию вводящего в заблуждение или вредоносного контента.

ИИ будет всё чаще брать на себя производственный уровень контент-маркетинга — написание, разработку дизайна и адаптацию, — тогда как маркетологи будут сосредоточены на стратегии, понимании аудитории и творческом руководстве. Самый ценный навык маркетолога в будущем, усиленном ИИ, — знать, что создавать, для кого и зачем, а не механически выполнять сам процесс создания.

Эффективная интеграция ИИ означает встраивание инструментов в существующие процессы, а не создание отдельных процессов только на базе ИИ. Проанализируйте текущий процесс производства контента, определите этапы, создающие наибольшие затруднения (исследование, написание первых черновиков, поиск изображений), внедрите инструменты ИИ в эти узкие места, измеряйте экономию времени и качество результатов и совершенствуйте процесс. Команды, которые постепенно интегрируют ИИ и измеряют результаты, получают наиболее устойчивый рост производительности.

Инструменты генеративного ИИ для текста (GPT-4, Claude, Jasper), изображений (DALL-E, Midjourney) и видео (Synthesia, Runway) меняют экономику производства контента. Используйте их для создания черновиков, адаптации и локализации контента в больших масштабах. Всегда сохраняйте тональность бренда с помощью системных запросов, проверяйте результаты ИИ на достоверность и обеспечивайте участие людей в разработке стратегии, проверке точности и итоговом контроле качества.