أدوات إنشاء المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تغطي أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي الآن كامل نطاق المحتوى. ففي مجال النصوص، تستطيع نماذج مثل GPT-4 وClaude وGemini إعداد مسودات منشورات المدونات وتسلسلات البريد الإلكتروني والنصوص الإعلانية والتعليقات على وسائل التواصل الاجتماعي. وفي مجال الصور، تُنشئ DALL-E 3 وMidjourney وStable Diffusion مواد مرئية مخصصة انطلاقًا من مطالبات نصية. كما يتطور توليد الفيديو باستخدام Runway وSora بسرعة. ويستطيع المسوقون الذين يدمجون هذه الأدوات بذكاء مضاعفة إنتاجهم دون زيادة متناسبة في التكلفة.

تنتج DALL-E 3 (المدمجة مع ChatGPT) صورًا واقعية فوتوغرافيًا ورسومًا توضيحية انطلاقًا من مطالبات مكتوبة بلغة طبيعية. وتقدم Midjourney مخرجات جمالية عالية الطابع الفني تفضلها الفرق الإبداعية. أما Stable Diffusion فهي مفتوحة المصدر، ما يتيح ضبطها بدقة مخصصة باستخدام أصول العلامة التجارية. ويستخدم المسوقون مولدات الصور لإنشاء مواد مرئية لوسائل التواصل الاجتماعي، وصور عناوين المدونات، وأفكار المواد الإبداعية للإعلانات، والنماذج الأولية السريعة، مما يخفض تكاليف الصور الجاهزة بدرجة كبيرة.

ينشئ Runway Gen-2 وSora (من OpenAI) مقاطع فيديو قصيرة انطلاقًا من مطالبات نصية أو صور، مما يتيح تصور الأفكار بسرعة. وتُنشئ Synthesia مقاطع تدريبية وشرحًا بالفيديو قائمًا على الصور الرمزية، مع مقدمي عروض بالذكاء الاصطناعي يتحدثون بأكثر من 120 لغة — وهي أداة قوية لتوسيع نطاق محتوى الفيديو المحلي دون الحاجة إلى التصوير في كل سوق. وتحوّل هذه الأدوات اقتصاديات إنتاج الفيديو لفرق التسويق.

تسرّع أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي سير عمل إنتاج المدونات عبر ثلاث مراحل: إعداد المخطط (إنشاء مخطط منظم لمنشور انطلاقًا من كلمة مفتاحية)، وإعداد المسودة (توسيع كل قسم بتفاصيل داعمة)، والتحرير (تحسين الوضوح وانسيابية النص وسهولة القراءة). ويستخدم سير العمل الأكثر فاعلية الذكاء الاصطناعي لإعداد المسودات الأولى، ثم يعتمد على محررين بشريين للتحقق من الحقائق وإضافة الرؤى الأصلية وضمان الدقة قبل النشر.

تستطيع أدوات الذكاء الاصطناعي محاكاة صوت العلامة التجارية عند تزويدها بتعليمات واضحة حول الأسلوب. زوّدوا الذكاء الاصطناعي بدليل صوت علامتكم التجارية، ونماذج من المحتوى المكتوب بنبرتكم، وقواعد صريحة (مثل: «اكتب بأسلوب حواري، وتجنب المصطلحات المؤسسية المبتذلة، واستخدم صيغة المخاطب»). وللحصول على نتائج متسقة، احفظوا مطالبات النظام أو التعليمات المخصصة التي تجسّد شخصية علامتكم التجارية، وأعيدوا استخدامها في جميع مهام الكتابة بالذكاء الاصطناعي.

تُعد Jasper وCopy.ai أداتين مخصصتين للكتابة بالذكاء الاصطناعي، وتوفران قوالب لإعلانات Facebook وعناوين إعلانات Google وتعليقات Instagram ومنشورات LinkedIn وموضوعات رسائل البريد الإلكتروني. وتتيحان للمسوقين إنشاء عشرات النسخ المختلفة بسرعة لاختبار A/B. ومن أفضل الممارسات استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء 5 إلى 10 نسخ، ثم جعل شخص مختص يختار النسخ الواعدة وينقحها بدلًا من نشر مخرجات الذكاء الاصطناعي مباشرة.

يمكن إعادة توظيف قطعة واحدة من المحتوى المطول — مثل ندوة عبر الإنترنت أو حلقة بودكاست أو تقرير بحثي — إلى عشرات الأصول باستخدام الذكاء الاصطناعي، ومنها ملخصات المدونات ومقتطفات وسائل التواصل الاجتماعي ونشرات البريد الإلكتروني ونصوص الرسوم التوضيحية ونصوص مقاطع الفيديو القصيرة. وتختصر أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Descript (للصوت والفيديو) وClaude/GPT-4 (للنصوص) سير عمل إعادة التوظيف من أيام إلى ساعات.

تمكّن أدوات الترجمة بالذكاء الاصطناعي — مثل DeepL للترجمة الدقيقة التي تراعي الفروق الدقيقة، وGoogle Translate للترجمة على نطاق واسع، وClaude/GPT-4 للترجمة الإبداعية — المسوقين من توسيع المحتوى إلى لغات متعددة دون زيادة متناسبة في ميزانية الترجمة. وبالنسبة إلى النصوص التسويقية التي تعتمد على النبرة والإقناع، احرصوا دائمًا على الجمع بين الترجمة بالذكاء الاصطناعي ومراجعة متحدث أصلي قبل النشر في سوق جديدة.

ينطوي المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي على مخاطر حقيقية، منها اختلاق الحقائق والمخرجات المتحيزة وتساؤلات حقوق الطبع والنشر المتعلقة ببيانات التدريب. ويتطلب الاستخدام المسؤول تحققًا بشريًا من جميع الادعاءات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي، والإفصاح عن الاستعانة بالذكاء الاصطناعي حيثما تفرض سياسات المنصة ذلك، وإجراء عمليات تدقيق منتظمة لمخرجات الذكاء الاصطناعي لضمان سلامة العلامة التجارية، وتجنب المطالبات التي قد تُنتج محتوى مضللًا أو ضارًا.

سيتولى الذكاء الاصطناعي بصورة متزايدة طبقة إنتاج المحتوى التسويقي — من الكتابة والتصميم والتكييف — بينما يركز المسوقون البشريون على الاستراتيجية وفهم الجمهور والتوجيه الإبداعي. وتتمثل أهم مهارة تسويقية في مستقبل يعززه الذكاء الاصطناعي في معرفة ما ينبغي إنشاؤه، ولمن، ولماذا — لا التنفيذ الميكانيكي لإنتاجه.

يعني دمج الذكاء الاصطناعي بفاعلية تضمين الأدوات في العمليات الحالية بدلًا من إنشاء مسارات عمل موازية تعتمد على الذكاء الاصطناعي فقط. حدّدوا خريطة عملية إنتاج المحتوى الحالية، وتعرّفوا على الخطوات الأعلى احتكاكًا (البحث، والمسودات الأولى، وتوفير الصور)، وأدخلوا أدوات الذكاء الاصطناعي عند نقاط الاختناق تلك، وقيسوا الوقت الموفر ونتائج الجودة، ثم حسّنوا العملية باستمرار. تحقق الفرق التي تدمج الذكاء الاصطناعي تدريجيًا وتقيس النتائج أقوى مكاسب الإنتاجية المستدامة.

قيّموا مدى فهمكم لأدوات إنشاء المحتوى بالذكاء الاصطناعي وحالات استخدامها المناسبة.

تُغيّر أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي للنصوص (GPT-4 وClaude وJasper) والصور (DALL-E وMidjourney) والفيديو (Synthesia وRunway) اقتصاديات إنتاج المحتوى. استخدموها لإعداد المحتوى وإعادة توظيفه وتوطينه على نطاق واسع. وحافظوا دائمًا على صوت العلامة التجارية باستخدام مطالبات النظام، وتحققوا من مخرجات الذكاء الاصطناعي، وأبقوا البشر ضمن الحلقة لتولي الاستراتيجية ومراجعة الدقة ومراقبة الجودة النهائية.