Значок приложения Learn AI SaaS Building

Learn AI SaaS Building

Образование · Бесплатно · iOS & Android · CoddyKit

Learn AI SaaS Building — Курс для стартапов о создании AI SaaS-продукта: от MVP до масштабирования

Learn AI SaaS Building — бесплатный курс для стартапов на iOS и Android для основателей, разработчиков и специалистов по продукту, которые хотят создать AI SaaS-продукт: 12 курсов и 47 уроков проведут вас от первого MVP через ценообразование, backend, развёртывание в облаке и безопасность до масштабирования. Конструктор стека показывает стоимость каждого архитектурного решения, 20 практических проектов на TypeScript запускают настоящий код, а AI Mentor отвечает, когда ценообразование, задержка или мультитенантность перестают иметь смысл.

App Store — Скачать бесплатноGoogle Play — Скачать бесплатно
Цена
Бесплатно, Pro — опционально
Платформы
iOS и Android
Языки
22
Возрастной рейтинг
4+
Экран челленджей Learn AI SaaS Building с заданием и полем для ввода кодаЭкран со списком курсов, где показаны доступные курсы AI SaaS и прогресс по каждому из них
12Курсов и 47 уроков, от A1 до C2
СтекКонструктор My Stack
20Практических проектов на TypeScript
Вызвать модель — самая простая часть; правильно выставить счёт за это — уже сам продукт.

Любой может за один день отправить prompt в API. Но SaaS-бизнес начинается с того, что большинство учебных материалов пропускает: учёта использования, изоляции данных одного клиента от данных другого и решения о том, как продукт должен вести себя, если модель работает медленно или ошибается. Курс построен именно вокруг этого пробела.

Что это

Learn AI SaaS Building — бесплатное приложение для iOS и Android с 12 курсами и 47 уроками о создании AI-powered SaaS-продукта от начала до конца: бизнес-модели и прототипирование MVP на уровнях A1–A2, интеграция ключевых AI-возможностей и удобного frontend на уровне B1, масштабируемый backend, развёртывание в облаке, безопасность и соответствие требованиям на уровне B2, а также управление жизненным циклом модели, масштабирование инфраструктуры и перспективы развития отрасли на уровнях C1–C2. Конструктор My Stack показывает стоимость каждого архитектурного решения, 20 практических проектов на TypeScript запускают код на реальном сервере, а тесты, вопросы для собеседований и AI Mentor помогают освоить каждую тему.

В приложении

Как это выглядит

Экран челленджей Learn AI SaaS Building с заданием и полем для ввода кода
ЧелленджКодинг-челленджи, построенные вокруг реальных ограничений: учёт использования, изоляция данных, развёртывание.
Экран со списком курсов, где показаны доступные курсы AI SaaS и прогресс по каждому из них
Курсы12 курсов: от первого MVP до backend, безопасности, развёртывания и масштабирования.
Главный экран с прогрессом, серией дней обучения и уроком, который нужно продолжить следующим
Главный экранМесто, на котором вы остановились, ваша серия дней обучения и отслеживание прогресса, благодаря которым понятно, с чего начать следующую сессию.
Экран урока с кратким объяснением концепции AI SaaS простым языком
УрокОдин этап создания за раз, а затем код, который вы пишете и запускаете сами.

Курс

Что входит в курс AI SaaS Builder

12 курсов из собственной учебной программы приложения — от бизнес-модели и MVP до backend, развёртывания, соответствия требованиям и масштабирования.

  1. Бизнес-модель и первый MVP

    Введение в бизнес-модели AI SaaS, создание первого MVP на базе AI, а также монетизация, маркетинг и рост AI SaaS.

  2. Создание продукта

    Интеграция основных возможностей AI, разработка интерфейса AI SaaS и этичный AI с ответственным подходом к разработке.

  3. Масштабирование и эксплуатация

    Создание масштабируемого backend для AI SaaS, развёртывание и управление AI SaaS в облаке, а также безопасность и соответствие требованиям в AI SaaS.

  4. Продвинутые темы и перспективы

    Продвинутое управление жизненным циклом AI-моделей, масштабирование и оптимизация инфраструктуры AI SaaS, а также будущие тренды и инновации в AI SaaS.

Как это работает

Как проходит урок Learn AI SaaS Building

Курс следует порядку, в котором действительно создаётся продукт: сначала идея и MVP, затем пользовательская часть продукта, а после — backend и поддерживающая его инфраструктура.

  1. Изучите один этап создания продукта

    Каждый урок посвящён одной конкретной части: что нужно отслеживать в модели ценообразования по использованию, как изолировать данные арендаторов и что меняется в процессе развёртывания, когда в цепочке появляется API модели. Всё объясняется простым языком и рассчитано на короткий перерыв в течение дня.

  2. Спроектируйте стек и запустите практические проекты

    Конструктор My Stack превращает авторизацию, базу данных, модель и платежи в четыре решения, которые можно менять и сразу видеть их стоимость. Затем практические проекты на TypeScript позволяют выбрать или ввести строку кода и запустить rate limiter, retry loop или cache на реальном сервере — программа выведет результат.

  3. Проверьте знания на реальном ограничении

    Кодинг-челленджи и тесты завершают каждую тему. Многие задания построены вокруг производственных ограничений — стоимости запроса, изоляции данных, требования безопасности или соответствия требованиям, — а не вокруг учебных игрушечных упражнений. AI Mentor объясняет то, что не удаётся понять с первого раза.

Что внутри

Что на самом деле охватывает приложение

12

Курсов и 47 уроков, от A1 до C2

От бизнес-моделей AI SaaS и первого прототипа MVP до интеграции AI-возможностей, масштабируемого backend, развёртывания в облаке, безопасности и соответствия требованиям, а затем — до управления жизненным циклом модели и масштабирования инфраструктуры.

Стек

Конструктор My Stack

Выберите авторизацию, базу данных, модель и платежи — и наблюдайте, как обновляются архитектурная диаграмма, примерный ежемесячный счёт для заданной пользовательской базы и типы TypeScript вашей системы. Значения стоимости приведены только в учебных целях и не являются ценовыми предложениями.

20

Практических проектов на TypeScript

Пошаговые проекты с кодом, который запускается на реальном сервере: контракт API-запроса, квота использования и token bucket rate limiter, повторная попытка с экспоненциальной задержкой, cursor pagination, TTL cache и проверка webhook.

AI

AI Mentor

Спросите, зачем модели ценообразования нужен учёт использования или что означает ошибка TypeScript, и получите понятный ответ за несколько секунд. Бесплатным пользователям доступно ограниченное число вопросов в день; в Pro оно не ограничено.

Подготовка

Вопросы для собеседований, тесты и карточки

Шпаргалка, небольшие тесты, повторение по карточкам и вопросы для собеседований на должности разработчиков, а также еженедельный World Coding Challenge для дополнительной практики.

Экзамен

Сертификат о завершении

Сдайте итоговый экзамен и получите сертификат о завершении — конкретное подтверждение, которое можно предъявить вместе с созданным вами продуктом.

Предыстория

Что такое AI SaaS и что на самом деле нужно создать помимо вызова модели?

AI SaaS — это программное обеспечение по подписке, ключевая функция которого зависит от AI-модели, обычно большой языковой модели, доступной через API. Сам вызов модели занимает всего несколько строк кода; продукт — это всё, что его окружает: аккаунты, база данных, платёжный слой и frontend, который показывает пользователю что-то полезное, пока запрос к модели ещё выполняется. AI SaaS отличается от обычного SaaS тем, что один из этапов процесса работает медленнее, стоит денег при каждом вызове и не возвращает дважды абсолютно одинаковый результат. Это меняет решения, которые не приходится принимать обычному CRUD-приложению: как оценивать использование, как изолировать данные и расходы одного клиента от данных и расходов другого и что показывать в интерфейсе, пока он ждёт.

Мультитенантностьмного клиентов, одно приложение

Модель, при которой одно работающее приложение обслуживает множество отдельных аккаунтов, сохраняя данные, использование и биллинг каждого из них изолированными от остальных. Именно это превращает работающий персональный демо-проект в продукт, которым одновременно могут пользоваться несколько платящих клиентов, не видя данные друг друга.

Оплата по использованиюспецифическая проблема SaaS

Поскольку каждый вызов модели имеет реальную стоимость, в AI SaaS обычно учитывают использование — tokens, requests или сгенерированные минуты — вместо фиксированной платы независимо от того, насколько активно клиент пользуется AI-функцией. Ошибка в расчётах либо приводит к убыткам из-за интенсивных пользователей, либо делает продукт слишком дорогим для тех, кто пользуется им мало.

System promptпостоянная инструкция

Фиксированный текст, отправляемый с каждым запросом и объясняющий модели, какую роль она выполняет, какие данные может использовать и что обязана отклонять. На практике именно здесь определяется большая часть поведения продукта, а не в окружающем его коде приложения.

Управление жизненным циклом моделичто происходит после запуска

Отслеживание версии модели, от которой зависит функция, тестирование нового релиза модели до перехода на него и наличие возможности отката, если обновление меняет поведение, на которое рассчитывали клиенты. Продвинутые курсы рассматривают эту тему, потому что даже обновление модели, которое вы не выбирали, всё равно может сломать ваш продукт.

Подходит

Кому это подходит — а кому нет

Подойдёт, если вы

  • У вас есть идея продукта на базе AI, и вам нужны бизнес-модель и этапы создания MVP, а не только API-вызов
  • Вы хотите разобраться в оплате по факту использования, мультитенантности и безопасности с соответствием требованиям, а не пропустить эти темы
  • Вы разработчик, который уже вызывал API LLM, но ещё не выпускал платный продукт
  • Вы меняете профессию или создаёте стартап и хотите пройти путь от backend до развёртывания в одном структурированном курсе
  • Вы хотите со временем дойти до масштабирования инфраструктуры и управления жизненным циклом моделей, а не остановиться на демоверсии

Это не тот инструмент, если вы

  • Вы хотите бесплатно получить всю библиотеку из 12 курсов и отсутствие рекламы — первый курс бесплатен, а Pro открывает остальные
  • Вам нужен безлимитный AI Mentor на бесплатном тарифе с ежедневным лимитом
  • Вы ищете советы по привлечению финансирования или презентации для инвесторов — это курс по инженерии и созданию продукта, а не руководство по презентациям для инвесторов
  • Вам нужна библиотека курсов, которую можно скачать и читать полностью без подключения к интернету

Вопросы

Часто задаваемые вопросы

Какое приложение лучше всего подходит для обучения созданию AI SaaS на телефоне?

То, которое охватывает этапы после API-вызова, а не только сам вызов. Learn AI SaaS Building включает 12 курсов и 47 уроков: от первого MVP до ценообразования, масштабируемого backend, облачного развёртывания, безопасности и соответствия требованиям, управления жизненным циклом моделей и масштабирования инфраструктуры. В приложение также входят дизайнер стека и 20 проектов на TypeScript с пошаговым сопровождением. Начать можно бесплатно на iOS и Android.

Что на самом деле означает AI SaaS?

AI SaaS — это программное обеспечение по подписке, основная функция которого зависит от AI-модели, обычно большой языковой модели, к которой обращаются через API. Вызов модели — лишь небольшая часть системы; всё остальное — обычное программное обеспечение: аккаунты, хранилище, интерфейс и платёжный слой, созданные вокруг него. AI SaaS отличается от обычного SaaS тем, что один из этапов отправляет промпт модели и превращает ответ в функцию продукта. Это означает задержку, реальную стоимость каждого запроса и результат, который каждый раз может быть разным.

Чем продукт AI SaaS отличается от обычного SaaS-приложения?

Большая часть стека одинакова: вход в аккаунт, база данных, frontend и подписки. На деле меняются три вещи. Ответы занимают секунды, а не миллисекунды, поэтому курс по frontend рассказывает, как показывать процесс выполнения. Каждый вызов стоит денег, поэтому курсы по бизнес-модели и монетизации рассматривают ценообразование по факту использования как первостепенную задачу, а не как второстепенную деталь. Кроме того, модель может вернуть неожиданный результат, поэтому курсы по backend посвящены проверкам и резервным сценариям, а не безусловному доверию ответу.

Нужно ли уметь программировать до начала обучения?

Это поможет, но первые курсы не требуют подготовки: они начинаются с бизнес-модели и первого прототипа, а не с глубокого изучения backend. Затем в каждом уроке краткая теория сочетается с практическим примером во встроенном редакторе кода, поэтому инженерные навыки осваиваются вместе с продуктовыми решениями, а не изучаются заранее как отдельный предмет.

Почему курс по SaaS рассказывает об оплате и мультитенантности, а не только о функции AI?

Потому что именно это обычно ломается первым. Создать рабочую демоверсию функции AI можно за один день; а вот учитывать её стоимость для каждого клиента, разделять данные и использование одного арендатора и другого, а также устанавливать цену для функции, стоимость которой зависит от объёма использования, — именно эти задачи превращают демоверсию в продукт, за который люди действительно готовы платить. Learn AI SaaS Building посвящает этим темам отдельные курсы, а не считает их второстепенными деталями реализации.

Охватывает ли курс развёртывание и безопасность или только идею продукта?

Охвачены оба направления. Курсы A1–A2 посвящены бизнес-модели и прототипу первого MVP; в B1–B2 рассматриваются интеграция возможностей AI, frontend, масштабируемый backend, облачное развёртывание и отдельный курс по безопасности и соответствию требованиям; C1–C2 переходят к управлению жизненным циклом моделей и масштабированию инфраструктуры после появления реальных клиентов. Материал выстроен в порядке создания продукта, а не разбит на отдельные главы по каждой теме.

Стоит ли изучать AI SaaS в 2026?

Базовые навыки остаются востребованными в разных проектах: вызов API модели, проектирование с учётом стоимости каждого запроса, обработка медленных или некорректных ответов и изоляция клиентов в мультитенантной системе — теперь обычная работа продуктовой инженерии, а не узкая специализация. Конкретные названия моделей и фреймворков будут меняться, но понимание места модели в платном мультитенантном продукте останется полезным независимо от того, какой API используется.

Learn AI SaaS Building — это бесплатно?

Начать можно бесплатно. Первый курс, первый проект на TypeScript с пошаговым сопровождением, дизайнер My Stack и ежедневный лимит AI Mentor доступны бесплатно, поэтому вы можете пройти настоящие уроки ещё до оплаты. Pro открывает все курсы и проекты, полные материалы о компромиссах и экономике, безлимитные вопросы AI Mentor и убирает рекламу. Приложение можно бесплатно скачать в App Store и Google Play; рейтинг — 4+.

Действительно ли всё это можно создавать на телефоне или это только теория?

На телефоне вы выполняете настоящую работу. Дизайнер My Stack позволяет изменить архитектурное решение и увидеть, как вслед за ним меняются диаграмма, расчётная стоимость и типы TypeScript, а 20 проектов на TypeScript с пошаговым сопровождением запускают код на реальном сервере — от ограничителя частоты запросов до проверки webhook. Для полноценного развёртывания в продакшене со временем всё же потребуется больше, чем экран телефона, но инженерные решения вы принимаете и запускаете прямо внутри урока.

Какие платформы и языки он поддерживает?

Learn AI SaaS Building работает на iPhone и Android и доступен на 22 языках. Это бесплатное приложение из App Store и Google Play с рейтингом 4+. Оно входит в CoddyKit — семейство приложений с курсами по программированию, поэтому формат уроков — короткие занятия, редактор кода, квизы и AI Mentor — используется и в других курсах линейки.

Начать

Выпустите продукт, а не только вызов модели

Начать можно бесплатно на iOS и Android, приложение доступно на 22 языках.

App Store — Скачать бесплатноGoogle Play — Скачать бесплатно
Последняя проверка · Опубликовано CoddyKit · Политика конфиденциальности
Доступно на iOS и Android.