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AI SaaS Builder

Formazione · Gratuita · iOS & Android · CoddyKit

AI SaaS Builder — Un corso per startup sulla creazione di un prodotto AI SaaS, dall’MVP alla scalabilità

AI SaaS Builder è un corso gratuito per startup su iOS e Android, pensato per founder, sviluppatori e professionisti di prodotto che vogliono creare un prodotto AI SaaS: 12 corsi e 47 lezioni ti accompagnano dal primo MVP fino a pricing, backend, distribuzione sul cloud e sicurezza, per arrivare alla scalabilità. Un designer dello stack mostra il costo di ogni scelta architetturale, 20 progetti guidati in TypeScript eseguono codice reale e un AI Mentor risponde quando pricing, latenza o multi-tenancy iniziano a non avere più senso.

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Prezzo
Gratuita, Pro opzionale
Piattaforme
iOS e Android
Lingue
22
Fascia d’età
4+
Schermata della sfida di coding di AI SaaS Builder con un’attività da completare e un’area in cui inserire il codiceSchermata dell’elenco dei corsi con i corsi AI SaaS disponibili e i progressi in ciascuno di essi
12Corsi e 47 lezioni, da A1 a C2
StackDesigner My Stack
20Progetti guidati in TypeScript
La chiamata al modello è la parte facile; fatturarla correttamente è il prodotto.

Chiunque può inviare un prompt a un’API in un pomeriggio. Ciò che trasforma tutto questo in un’attività SaaS è la parte che la maggior parte dei tutorial tralascia: misurare l’utilizzo, isolare i dati di un cliente da quelli degli altri e decidere cosa fa il prodotto quando il modello è lento o sbaglia. Il corso è costruito esattamente attorno a questa lacuna.

Cos'è

AI SaaS Builder è un’app gratuita per iOS e Android che copre 12 corsi e 47 lezioni sulla creazione end-to-end di un prodotto SaaS basato sull’AI: modelli di business e prototipazione dell’MVP ad A1–A2, integrazione delle funzionalità AI principali e di un frontend utilizzabile a B1, backend scalabile, distribuzione sul cloud, sicurezza e conformità a B2, fino alla gestione del ciclo di vita del modello, alla scalabilità dell’infrastruttura e alle prospettive del settore a C1–C2. Un designer My Stack mostra il costo di ogni scelta architetturale, 20 progetti guidati in TypeScript eseguono codice su un server reale e quiz, domande da colloquio e un AI Mentor supportano ogni argomento.

Dentro l'app

Come si presenta

Schermata della sfida di coding di AI SaaS Builder con un’attività da completare e un’area in cui inserire il codice
SfidaSfide di coding basate su vincoli reali: misurazione dell’utilizzo, isolamento dei dati, distribuzione.
Schermata dell’elenco dei corsi con i corsi AI SaaS disponibili e i progressi in ciascuno di essi
Corsi12 corsi: dal tuo primo MVP fino a backend, sicurezza, deployment e scalabilità.
Schermata Home con avanzamento, serie di giorni consecutivi e lezione da continuare
HomeDa dove avevi interrotto, la tua serie di giorni consecutivi e un monitoraggio dei progressi che rende evidente quale sarà la prossima sessione.
Schermata della lezione con una breve spiegazione, in linguaggio semplice, di un concetto di AI SaaS
LezioneUn elemento alla volta, poi scrivi ed esegui il codice da solo.

Il corso

Cosa include il corso AI SaaS Builder

12 corsi tratti dal programma dell’app: dal modello di business e dal MVP fino a backend, deployment, compliance e scalabilità.

  1. Modello di business e primo MVP

    Introduzione ai modelli di business AI SaaS, prototipazione del tuo primo MVP basato sull’AI, monetizzazione, marketing e crescita per AI SaaS.

  2. Creazione del prodotto

    Integrazione delle funzionalità AI fondamentali, progettazione dell’esperienza frontend di AI SaaS, AI etica e sviluppo responsabile.

  3. Scalabilità e gestione operativa

    Creazione di un backend AI SaaS scalabile, deployment e gestione di AI SaaS sul cloud, sicurezza e compliance in AI SaaS.

  4. Avanzato e orientato al futuro

    Gestione avanzata del ciclo di vita dei modelli AI, scalabilità e ottimizzazione dell’infrastruttura AI SaaS, tendenze future e innovazione in AI SaaS.

Come funziona

Come si svolge una lezione di AI SaaS Builder

Il corso segue l’ordine effettivo di una build reale: prima l’idea e l’MVP, poi la superficie del prodotto, quindi il backend e l’infrastruttura che lo sostiene.

  1. Leggi una parte della build

    Una lezione tratta un elemento concreto: cosa deve monitorare un modello di pricing basato sull’utilizzo, come isolare i dati dei tenant, cosa cambia in una pipeline di distribuzione quando nel flusso è presente un’API di un modello. Il tutto con un linguaggio chiaro e in un formato adatto a una breve pausa durante la giornata.

  2. Progetta lo stack ed esegui i progetti guidati

    Il designer My Stack trasforma accesso, database, modello e pagamenti in quattro decisioni che puoi modificare e di cui puoi vedere il costo. I progetti guidati in TypeScript ti permettono poi di scegliere o digitare la riga di codice ed eseguire su un server reale un rate limiter, un ciclo di retry o una cache; il programma stampa il risultato.

  3. Verifica tutto rispetto a un vincolo reale

    Le sfide di coding e i quiz concludono ogni argomento, spesso con vincoli di produzione — costo per richiesta, isolamento dei dati, un requisito di sicurezza o conformità — invece di un semplice esercizio dimostrativo. L’AI Mentor spiega ciò che non è chiaro.

Cosa include

Cosa copre davvero l’app

12

Corsi e 47 lezioni, da A1 a C2

Dai modelli di business dell’AI SaaS e dal primo prototipo di MVP all’integrazione delle funzionalità AI, a un backend scalabile, alla distribuzione sul cloud, alla sicurezza e alla conformità, fino alla gestione del ciclo di vita del modello e alla scalabilità dell’infrastruttura.

Stack

Designer My Stack

Scegli accesso, database, modello e pagamenti, poi osserva come si aggiornano il diagramma dell’architettura, una stima della spesa mensile per una base utenti di esempio e i tipi TypeScript del tuo sistema. Le cifre dei costi sono stime illustrative a scopo didattico, non preventivi.

20

Progetti guidati in TypeScript

Build passo passo con codice eseguito su un server reale: un contratto per le richieste API, una quota di utilizzo e un rate limiter a token bucket, retry con exponential backoff, paginazione tramite cursore, una cache TTL e la validazione dei webhook.

AI

AI Mentor

Chiedi perché un modello di pricing ha bisogno di misurare l’utilizzo o cosa significa un errore TypeScript e ricevi una risposta chiara in pochi secondi. Gli utenti gratuiti hanno a disposizione un numero giornaliero limitato di domande; con Pro diventano illimitate.

Preparazione

Domande da colloquio, quiz e flashcard

Un cheatsheet, mini quiz, ripasso con flashcard e domande da colloquio per ruoli da sviluppatore, oltre a una World Coding Challenge settimanale per fare ulteriore pratica.

Esame

Certificato di completamento

Supera l’esame finale e ottieni un certificato di completamento: qualcosa di concreto da presentare insieme al prodotto che hai progettato.

Contesto

Che cos’è l’AI SaaS e cosa bisogna davvero costruire oltre alla chiamata al modello?

L’AI SaaS è un software in abbonamento la cui funzionalità principale dipende da un modello AI, di solito un large language model raggiunto tramite un’API. La chiamata al modello richiede solo poche righe di codice; il prodotto è tutto ciò che le sta attorno: account, database, sistema di billing e un frontend che mostra qualcosa di utile all’utente mentre una richiesta al modello è ancora in esecuzione. Ciò che distingue l’AI SaaS dal SaaS tradizionale è che un passaggio del flusso è più lento, ha un costo per chiamata e non restituisce esattamente lo stesso output due volte. Questo modifica decisioni che una normale app CRUD non deve prendere: come stabilire il prezzo dell’utilizzo, come isolare i dati e la spesa di un cliente da quelli degli altri e cosa mostrare nell’interfaccia mentre attende.

Multi-tenancymolti clienti, una sola app

Il modello in cui una singola applicazione in esecuzione serve molti account separati, mantenendo isolati i dati, l’utilizzo e il billing di ciascuno. È ciò che trasforma una demo personale funzionante in qualcosa che diversi clienti paganti possono usare contemporaneamente senza vedere i dati degli altri.

Billing basato sull’utilizzoil problema specifico del SaaS

Poiché ogni chiamata al modello ha un costo reale, il pricing dell’AI SaaS di solito misura l’utilizzo — token, richieste o minuti generati — invece di applicare una tariffa fissa indipendentemente da quanto il cliente utilizzi davvero la funzionalità AI. Sbagliare questo aspetto significa perdere denaro con gli utenti intensivi oppure escludere quelli che fanno un uso limitato.

System promptl’istruzione permanente

Testo fisso inviato con ogni richiesta che indica al modello quale ruolo svolge, quali dati può utilizzare e cosa deve rifiutare. Nella pratica, qui viene deciso un numero maggiore di aspetti del comportamento del prodotto rispetto al codice dell’applicazione circostante.

Gestione del ciclo di vita del modellocosa succede dopo il lancio

Monitorare da quale versione del modello dipende una funzionalità, testare una nuova release del modello prima di adottarla e avere una procedura di rollback nel caso in cui un aggiornamento modifichi comportamenti su cui i clienti facevano affidamento. I corsi avanzati trattano questo argomento perché un modello che non hai scelto di aggiornare può comunque rompere il tuo prodotto.

Adatta

A chi è adatta — e a chi no

Fa al caso tuo se

  • Hai un’idea per un prodotto basato sull’AI e vuoi conoscere il modello di business e i passaggi per creare un MVP, non solo la chiamata API
  • Vuoi capire billing basato sull’utilizzo, multi-tenancy e sicurezza/compliance, senza che vengano tralasciati
  • Sei uno sviluppatore che ha già chiamato un’API LLM, ma non ha mai lanciato il prodotto sul mercato a pagamento
  • Stai cambiando carriera o sei un founder e vuoi seguire il percorso completo dal backend al deployment in un unico corso strutturato
  • Vuoi arrivare prima o poi alla scalabilità dell’infrastruttura e alla gestione del ciclo di vita dei modelli, senza fermarti a una demo

Non è lo strumento giusto se

  • Vuoi accedere gratuitamente all’intera raccolta di 12 corsi e senza pubblicità: il primo corso è gratuito, Pro sblocca tutti gli altri
  • Ti serve un AI Mentor illimitato nel piano gratuito, che include un limite giornaliero
  • Cerchi consigli su raccolta fondi o presentazioni per investitori: questo è un corso di engineering e prodotto, non una guida per creare un pitch deck
  • Ti serve una raccolta di corsi da scaricare e leggere completamente offline

Domande

Domande frequenti

Qual è la migliore app per imparare a creare AI SaaS sul telefono?

Quella che copre ciò che viene dopo la chiamata API, non solo la chiamata stessa. AI SaaS Builder offre 12 corsi e 47 lezioni: dal tuo primo MVP passando per pricing, backend scalabile, deployment sul cloud, sicurezza e compliance, fino alla gestione del ciclo di vita dei modelli e alla scalabilità dell’infrastruttura, con un designer dello stack e 20 progetti TypeScript guidati. Puoi iniziare gratuitamente su iOS e Android.

Cosa significa davvero AI SaaS?

AI SaaS è un software in abbonamento la cui funzionalità principale dipende da un modello AI, di solito un large language model chiamato tramite un’API. La chiamata al modello è solo una piccola parte del sistema; il resto è software tradizionale — account, archiviazione, interfaccia e livello di billing — costruito intorno a essa. Ciò che distingue AI SaaS da un normale SaaS è che un passaggio invia un prompt a un modello e trasforma la risposta in una funzionalità, con latenza, un costo reale per ogni richiesta e risultati che non sono identici ogni volta.

In cosa differisce un prodotto AI SaaS da una normale app SaaS?

La maggior parte dello stack è la stessa: accesso, database, frontend e abbonamenti. In realtà cambiano tre aspetti. Le risposte richiedono secondi anziché millisecondi, quindi il corso sul frontend spiega come mostrare il lavoro in corso. Ogni chiamata ha un costo, quindi i corsi su modello di business e monetizzazione trattano il pricing basato sull’utilizzo come un problema centrale, non come un’aggiunta dell’ultimo minuto. Inoltre, il modello può restituire qualcosa di imprevisto: per questo i corsi sul backend spiegano controlli e fallback, invece di affidarsi ciecamente alla risposta.

Devo saper programmare prima di iniziare?

È utile, ma i primi corsi non danno per scontate conoscenze e partono dal modello di business e da un primo prototipo, invece che dal codice backend avanzato. Da lì, le lezioni abbinano una breve parte teorica a un esempio pratico nell’editor di codice integrato, così impari l’engineering insieme alle decisioni di prodotto, anziché dover studiare prima queste competenze come materia separata.

Perché un corso SaaS tratta billing e multi-tenancy invece di concentrarsi solo sulla funzionalità AI?

Perché di solito è proprio lì che qualcosa si rompe per primo. Una demo funzionante di una funzionalità AI si realizza in un pomeriggio; calcolare il costo per ogni cliente, mantenere separati i dati e l’utilizzo di un tenant da quelli degli altri e stabilire il prezzo di una funzionalità il cui costo varia in base a quanto viene utilizzata sono i problemi che trasformano una demo in un prodotto per cui le persone possono davvero pagare. AI SaaS Builder dedica a questi temi corsi specifici, invece di considerarli semplici dettagli di implementazione.

Il corso tratta deployment e sicurezza o solo l’idea del prodotto?

Copre entrambi gli estremi. I corsi A1–A2 trattano il modello di business e il prototipo di un primo MVP; B1–B2 passano all’integrazione della funzionalità AI, al frontend, a un backend scalabile, al deployment sul cloud e a un corso dedicato a sicurezza e compliance; C1–C2 arrivano alla gestione del ciclo di vita dei modelli e alla scalabilità dell’infrastruttura quando ci sono già clienti reali. Il percorso segue un ordine di costruzione, non un singolo capitolo per ogni argomento.

Vale la pena imparare AI SaaS nel 2026?

Le competenze fondamentali restano utili in molti contesti: chiamare un’API di un modello, progettare tenendo conto del costo per richiesta, gestire risposte lente o malformate e isolare i clienti in un sistema multi-tenant sono ormai normali attività di product engineering, non competenze di nicchia. I nomi dei modelli e i framework specifici continueranno a cambiare, ma sapere dove si colloca il modello all’interno di un prodotto con billing e multi-tenancy resta utile indipendentemente dall’API che lo supporta.

AI SaaS Builder è gratuito?

Puoi iniziare gratuitamente. Il primo corso, il primo progetto TypeScript guidato, il designer My Stack e una disponibilità giornaliera di AI Mentor sono gratuiti, così puoi completare lezioni reali prima di pagare qualsiasi cosa. Pro sblocca tutti i corsi e i progetti, le letture complete su compromessi ed economia, domande illimitate all’AI Mentor e rimuove la pubblicità. L’app è scaricabile gratuitamente dall’App Store e da Google Play, con classificazione 4+.

Posso davvero creare tutto questo sul telefono o è solo teoria?

Sul telefono svolgi attività concrete. Il designer My Stack ti permette di modificare una scelta architetturale e vedere come cambiano il diagramma, la fattura stimata e i tipi TypeScript; inoltre, 20 progetti TypeScript guidati eseguono codice su un server reale, da un rate limiter alla validazione dei webhook. Alla fine, un deployment completo in produzione richiede più di uno schermo del telefono, ma le decisioni di engineering sono le tue e puoi eseguirle all’interno della lezione.

Quali piattaforme e linguaggi supporta?

AI SaaS Builder funziona su iPhone e Android ed è disponibile in 22 lingue. Puoi scaricarlo gratuitamente dall’App Store e da Google Play, con classificazione 4+. Fa parte di CoddyKit, una famiglia di app di corsi di coding, quindi il formato delle lezioni — lezioni brevi, editor di codice, quiz e AI Mentor — è condiviso con gli altri corsi della gamma.

Inizia

Lancia il prodotto, non solo la chiamata al modello

Inizia gratuitamente su iOS e Android, in 22 lingue.

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