App-icoon van Leer AI SaaS: code & bouw

Leer AI SaaS: code & bouw

Onderwijs · Gratis · iOS & Android · CoddyKit

Leer AI SaaS: code & bouw — Een startupcursus over het bouwen van een AI SaaS-product, van MVP tot schaalvergroting

Leer AI SaaS: code & bouw is een gratis startupcursus voor iOS en Android, voor oprichters, developers en productprofessionals die een AI SaaS-product willen bouwen: 12 cursussen en 47 lessen begeleiden je van je eerste MVP via prijsbepaling, een backend, cloudimplementatie en beveiliging tot schaalvergroting. Een stackdesigner laat zien wat elke architectuurbeslissing kost, 20 begeleide TypeScript-projecten voeren echte code uit en een AI Mentor geeft antwoord wanneer prijsbepaling, latency of multi-tenancy niet meer logisch is.

App Store — Gratis downloadenGoogle Play — Gratis downloaden
Prijs
Gratis, Pro optioneel
Platformen
iOS en Android
Talen
22
Leeftijdsclassificatie
4+
Scherm van Leer AI SaaS: code & bouw met een coding challenge waarop een te voltooien taak en een veld om code in te voeren te zien zijnScherm met de cursuslijst waarop de beschikbare AI SaaS-cursussen en je voortgang per cursus te zien zijn
12Cursussen en 47 lessen, A1 tot C2
StackMy Stack-designer
20Begeleide TypeScript-projecten
De modelaanroep is het eenvoudige deel; het correct factureren ervan is het product.

Iedereen kan in een middag een prompt naar een API sturen. Wat daar een SaaS-bedrijf van maakt, is precies het deel dat de meeste tutorials overslaan — gebruik meten, de gegevens van de ene klant afschermen van die van een andere en bepalen wat het product doet wanneer het model traag of onjuist is. De cursus is precies rond die kloof opgebouwd.

Wat het is

Leer AI SaaS: code & bouw is een gratis app voor iOS en Android met 12 cursussen en 47 lessen over het bouwen van een AI-aangedreven SaaS-product van begin tot eind: bedrijfsmodellen en MVP-prototyping op A1–A2, het integreren van belangrijke AI-mogelijkheden en een bruikbare frontend op B1, een schaalbare backend, cloudimplementatie, beveiliging en compliance op B2, en lifecyclebeheer van modellen, infrastructuurschaalvergroting en de toekomst van het vakgebied op C1–C2. Een My Stack-designer laat de kosten van elke architectuurkeuze zien, 20 begeleide TypeScript-projecten voeren code uit op een echte server en quizzen, interviewvragen en een AI Mentor ondersteunen elk onderwerp.

In de app

Hoe het eruitziet

Scherm van Leer AI SaaS: code & bouw met een coding challenge waarop een te voltooien taak en een veld om code in te voeren te zien zijn
ChallengeCoding challenges rond echte beperkingen — gebruiksmeting, gegevensisolatie en deployment.
Scherm met de cursuslijst waarop de beschikbare AI SaaS-cursussen en je voortgang per cursus te zien zijn
Cursussen12 cursussen: van je eerste MVP tot backend, beveiliging, implementatie en opschaling.
Startscherm met je voortgang, streak en de volgende les waarmee je verdergaat
StartWaar je bent gebleven, je streak en voortgangsregistratie die meteen duidelijk maken wat je volgende sessie wordt.
Lesscherm met een korte uitleg van een AI SaaS-concept in begrijpelijke taal
LesSteeds één onderdeel van het bouwen, gevolgd door code die je zelf schrijft en uitvoert.

De cursus

Wat de cursus AI SaaS Builder behandelt

12 cursussen uit het eigen lesprogramma van de app — van bedrijfsmodel en MVP tot backend, implementatie, compliance en opschaling.

  1. Bedrijfsmodel en eerste MVP

    Introductie in AI SaaS-bedrijfsmodellen, je eerste AI-aangedreven MVP prototypen en monetisatie, marketing en groei voor AI SaaS.

  2. Het product bouwen

    De belangrijkste AI-mogelijkheden integreren, de frontend-ervaring van je AI SaaS vormgeven en ethische AI en verantwoorde ontwikkeling.

  3. Opschalen en beheren

    Een schaalbare AI SaaS-backend bouwen, AI SaaS in de cloud implementeren en beheren, en beveiliging en compliance in AI SaaS.

  4. Geavanceerd en toekomstgericht

    Geavanceerd beheer van de levenscyclus van AI-modellen, de AI SaaS-infrastructuur opschalen en optimaliseren, en toekomstige trends en innovatie in AI SaaS.

Hoe het werkt

Zo verloopt een les van AI SaaS Building

De cursus volgt de volgorde waarin een echte build daadwerkelijk verloopt — eerst het idee en de MVP, daarna het product zelf en vervolgens de backend en infrastructuur die het geheel dragen.

  1. Lees één onderdeel van de build

    Een les behandelt één concreet onderdeel — wat een prijsmodel op basis van gebruik moet bijhouden, hoe je tenantgegevens isoleert en wat er verandert in een deploymentpipeline zodra een model-API onderdeel van de keten is — in duidelijke taal, afgestemd op een kort moment op de dag.

  2. Ontwerp de stack en voer de begeleide projecten uit

    De My Stack-designer maakt van inloggen, database, model en betalingen vier beslissingen die je kunt aanpassen en waarvan je de kosten kunt zien. In de begeleide TypeScript-projecten kun je vervolgens de regel kiezen of typen en een rate limiter, retry-loop of cache op een echte server uitvoeren; het programma toont het resultaat.

  3. Toets het aan een echte beperking

    Coding challenges en quizzen sluiten elk onderwerp af, vaak rond productiebeperkingen — kosten per aanvraag, gegevensisolatie en een beveiligings- of compliancevereiste — in plaats van een oefening zonder echte context. De AI Mentor legt uit wat nog niet duidelijk is.

Wat erin zit

Wat de app daadwerkelijk behandelt

12

Cursussen en 47 lessen, A1 tot C2

Van AI SaaS-bedrijfsmodellen en je eerste MVP-prototype via het integreren van AI-mogelijkheden, een schaalbare backend, cloudimplementatie, beveiliging en compliance tot lifecyclebeheer van modellen en schaalvergroting van de infrastructuur.

Stack

My Stack-designer

Kies inloggen, database, model en betalingen en zie vervolgens hoe het architectuurdiagram, een geschatte maandelijkse factuur voor een voorbeeldgebruikersbestand en de TypeScript-typen van je systeem worden bijgewerkt. De kosten zijn illustratieve schattingen voor educatieve doeleinden en geen prijsopgaven.

20

Begeleide TypeScript-projecten

Stapsgewijze builds met code die op een echte server wordt uitgevoerd: een contract voor API-aanvragen, een gebruikslimiet en token-bucket rate limiter, retry met exponential backoff, cursorpaginering, een TTL-cache en webhookvalidatie.

AI

AI Mentor

Vraag waarom een prijsmodel gebruiksmeting nodig heeft of wat een TypeScript-fout betekent en krijg binnen enkele seconden een duidelijk antwoord. Gratis gebruikers krijgen dagelijks een beperkt aantal vragen; met Pro is dat onbeperkt.

Voorbereiding

Interviewvragen, quizzen en flashcards

Een cheatsheet, miniquizzen, herhaling met flashcards en interviewvragen voor developerfuncties, plus een wekelijkse World Coding Challenge voor extra oefening.

Examen

Certificaat van voltooiing

Leg het eindexamen af en verdien een certificaat van voltooiing: iets concreets waarnaar je kunt verwijzen naast het product dat je hebt ontworpen.

Achtergrond

Wat is AI SaaS en wat moet er naast de modelaanroep daadwerkelijk worden gebouwd?

AI SaaS is abonnementssoftware waarvan de kernfunctie afhankelijk is van een AI-model, meestal een large language model dat via een API wordt benaderd. De modelaanroep zelf bestaat uit een paar regels code; het product is alles eromheen — accounts, een database, een billinglaag en een frontend die de gebruiker iets nuttigs laat zien terwijl een modelaanvraag nog wordt verwerkt. Wat AI SaaS specifiek anders maakt dan gewone SaaS, is dat één stap in de flow trager is, per aanroep geld kost en niet twee keer exact dezelfde output oplevert. Daardoor moet je beslissingen nemen die een normale CRUD-app niet hoeft te nemen: hoe je gebruik beprijst, hoe je de gegevens en uitgaven van de ene klant afschermt van die van een andere en wat de interface toont terwijl die wacht.

Multi-tenancyveel klanten, één app

Het patroon waarbij één draaiende applicatie meerdere afzonderlijke accounts bedient en de gegevens, het gebruik en de facturering van elk account gescheiden houdt van die van de andere accounts. Zo verandert een werkende persoonlijke demo in iets dat meerdere betalende klanten tegelijk kunnen gebruiken zonder elkaars gegevens te zien.

Op gebruik gebaseerde factureringhet SaaS-specifieke probleem

Omdat elke modelaanroep echte kosten met zich meebrengt, meet AI SaaS meestal het gebruik — tokens, aanvragen of gegenereerde minuten — in plaats van een vast bedrag te rekenen, ongeacht hoeveel een klant de AI-functie daadwerkelijk gebruikt. Als je dit verkeerd doet, verlies je geld aan intensieve gebruikers of prijs je lichte gebruikers uit de markt.

System promptde vaste instructie

Vaste tekst die met elk verzoek wordt meegestuurd en het model vertelt welke rol het heeft, welke gegevens het mag gebruiken en wat het moet weigeren. In de praktijk wordt hier meer van het gedrag van een product bepaald dan in de omliggende applicatiecode.

Lifecyclebeheer van modellenwat er na de lancering gebeurt

Bijhouden van welke modelversie een functie afhankelijk is, een nieuwe modelrelease testen voordat je erop overstapt en een rollbackmogelijkheid hebben wanneer een upgrade gedrag verandert waarop klanten vertrouwden. Gevorderde cursussen behandelen dit omdat een model dat je niet zelf hebt geüpgraded je product toch kan breken.

Past bij jou

Voor wie het is — en voor wie niet

Past goed bij je als je

  • Heb je een idee voor een AI-aangedreven product en wil je de stappen voor het bedrijfsmodel en MVP leren, niet alleen de API-call?
  • Wil je uitleg over usage-based billing, multi-tenancy en beveiliging/compliance, zonder dat die onderwerpen worden overgeslagen?
  • Ben je een developer die al eens een LLM API heeft aangeroepen, maar het nog nooit als betaald product heeft gelanceerd?
  • Ben je van carrière aan het veranderen of ben je oprichter en wil je het traject van backend tot implementatie in één gestructureerde cursus leren?
  • Wil je uiteindelijk infrastructuur kunnen opschalen en de levenscyclus van modellen beheren, in plaats van te stoppen bij een demo?

Niet het juiste hulpmiddel als je

  • Wil je de volledige bibliotheek met 12 cursussen en geen advertenties, gratis — de eerste cursus is gratis, Pro ontgrendelt de rest
  • Heb je onbeperkt AI Mentor nodig in het gratis abonnement, dat een dagelijkse limiet heeft?
  • Ben je op zoek naar advies over fondsenwerving of pitches voor investeerders — dit is een engineering- en productcursus, geen handleiding voor pitchdecks
  • Heb je een cursusbibliotheek nodig die je volledig offline kunt downloaden en lezen?

Vragen

Veelgestelde vragen

Wat is de beste app om op je telefoon te leren hoe je AI SaaS bouwt?

De app die de onderdelen na de API-call behandelt, niet alleen de call zelf. Leer AI SaaS: code & bouw biedt 12 cursussen en 47 lessen: van je eerste MVP tot prijsstelling, een schaalbare backend, implementatie in de cloud en beveiliging en compliance, en vervolgens beheer van de levenscyclus van modellen en het opschalen van infrastructuur. Je krijgt ook een stackdesigner en 20 begeleide TypeScript-projecten. Je kunt gratis beginnen op iOS en Android.

Wat betekent AI SaaS eigenlijk?

AI SaaS is abonnementssoftware waarvan de belangrijkste functie afhankelijk is van een AI-model, meestal een large language model dat via een API wordt aangeroepen. De modelaanroep is maar een klein onderdeel van het systeem; de rest is gewone software — accounts, opslag, een interface en een billinglaag — die eromheen is gebouwd. Het verschil met gewone SaaS is dat één stap een prompt naar een model stuurt en het antwoord omzet in een functie. Dat brengt latency, echte kosten per verzoek en uitvoer met zich mee die niet elke keer identiek is.

Waarin verschilt een AI SaaS-product van een gewone SaaS-app?

Het grootste deel van de stack is hetzelfde — inloggen, een database, een frontend en abonnementen. Drie dingen veranderen daadwerkelijk. Antwoorden duren seconden in plaats van milliseconden, daarom behandelt de frontendcursus hoe je voortgang laat zien. Elke call kost geld, daarom behandelen de cursussen over bedrijfsmodellen en monetisatie usage-based pricing als een kernprobleem en niet als iets voor later. En het model kan iets onverwachts teruggeven. Daarom behandelen de backendcursussen controles en fallbacks, in plaats van het antwoord zomaar te vertrouwen.

Moet ik al kunnen coderen voordat ik begin?

Dat helpt, maar de eerste cursussen gaan ervan uit dat je nog geen voorkennis hebt. Ze beginnen met het bedrijfsmodel en een eerste prototype, niet met diepgaande backend-code. Daarna combineren de lessen een kort stukje theorie met een praktisch voorbeeld in de ingebouwde code-editor. Zo leer je de engineering tegelijk met de productbeslissingen, in plaats van die eerst als apart onderwerp te moeten bestuderen.

Waarom behandelt een SaaS-cursus billing en multi-tenancy in plaats van alleen de AI-functie?

Omdat dat meestal is wat als eerste misgaat. Een enkele werkende demo van een AI-functie bouw je in een middag; de kosten per klant meten, de gegevens en het gebruik van de ene tenant gescheiden houden van die van een andere, en een functie prijzen waarvan de kosten variëren met het gebruik ervan — dat zijn de problemen die van een demo een product maken waarvoor mensen daadwerkelijk kunnen betalen. Leer AI SaaS: code & bouw behandelt deze onderwerpen in aparte cursussen, in plaats van ze als implementatiedetails te beschouwen.

Behandelt de cursus implementatie en beveiliging, of alleen het productidee?

Beide kanten komen aan bod. De A1–A2-cursussen behandelen het bedrijfsmodel en een eerste MVP-prototype. B1–B2 gaan verder met het integreren van de AI-mogelijkheid, de frontend, een schaalbare backend, implementatie in de cloud en een aparte cursus over beveiliging en compliance. C1–C2 behandelen het beheer van de levenscyclus van modellen en het opschalen van de infrastructuur zodra je echte klanten hebt. De cursus is opgebouwd als een bouwvolgorde, niet als één hoofdstuk per onderwerp.

Is het de moeite waard om in 2026 AI SaaS te leren?

De onderliggende vaardigheden blijven breed toepasbaar: een model-API aanroepen, ontwerpen rond kosten per verzoek, trage of onjuist gevormde antwoorden afhandelen en klanten isoleren in een multi-tenant-systeem zijn inmiddels gewoon product-engineeringwerk, geen nichekennis. Specifieke modelnamen en frameworks blijven veranderen, maar weten welke plek het model inneemt binnen een betaald product met meerdere tenants blijft nuttig, ongeacht welke API erachter zit.

Is Leer AI SaaS: code & bouw gratis?

Je kunt gratis beginnen. De eerste cursus, het eerste begeleide TypeScript-project, de My Stack-designer en een dagelijkse AI Mentor-limiet zijn gratis, zodat je echte lessen kunt volgen voordat je iets betaalt. Pro ontgrendelt elke cursus en elk project, alle lessen over afwegingen en economie, en onbeperkte vragen aan AI Mentor, en verwijdert advertenties. De app is gratis te downloaden in de App Store en op Google Play en heeft een beoordeling van 4+.

Kan ik dit echt op een telefoon bouwen, of is het alleen theorie?

Je doet echt werk op je telefoon. Met de My Stack-designer kun je een architectuurbeslissing wijzigen en zien hoe het diagram, de geschatte rekening en de TypeScript-types mee veranderen. Daarnaast voeren 20 begeleide TypeScript-projecten code uit op een echte server, van een rate limiter tot webhookvalidatie. Voor een volledige productie-implementatie heb je uiteindelijk meer nodig dan alleen een telefoonscherm, maar de engineeringbeslissingen maak en uitvoer je binnen de les zelf.

Welke platforms en talen ondersteunt de app?

Leer AI SaaS: code & bouw werkt op iPhone en Android en is beschikbaar in 22 talen. De app is gratis te downloaden in de App Store en op Google Play en heeft een beoordeling van 4+. De app maakt deel uit van CoddyKit, een familie van cursusapps voor coderen. Daarom wordt de lesopmaak — korte lessen, een code-editor, quizzen en een AI Mentor — gedeeld met de andere cursussen in het aanbod.

Aan de slag

Lanceer het product, niet alleen de modelaanroep

Gratis te starten op iOS en Android, in 22 talen.

App Store — Gratis downloadenGoogle Play — Gratis downloaden
Laatst gecontroleerd · Uitgegeven door CoddyKit · Privacybeleid
Beschikbaar op iOS en Android.