Introdução à depuração em R

A depuração ajuda a identificar e corrigir erros no código. Nesta lição, você aprenderá diferentes técnicas de depuração em R.

Entendendo erros e avisos

Os erros interrompem a execução do código, enquanto os avisos indicam possíveis problemas.

log(-1) # Warning: NaNs produced

Usando print() para depuração

A função print() ajuda a inspecionar variáveis em diferentes etapas.

x <- 5
print(x)

Usando traceback()

A função traceback() mostra a sequência de chamadas de funções antes de um erro.

f <- function() stop('Error')
f()
traceback()

Usando debug()

A função debug() permite executar uma função passo a passo.

my_function <- function(x) {
  y <- x + 1
  return(y)
}
debug(my_function)
my_function(5)

Usando browser()

A função browser() pausa a execução, permitindo inspecionar variáveis.

my_function <- function(x) {
  browser()
  y <- x + 1
  return(y)
}
my_function(5)

Usando tryCatch()

A função tryCatch() ajuda a tratar erros de forma adequada.

result <- tryCatch({
  log(-1)
}, warning = function(w) 'Warning occurred',
   error = function(e) 'Error occurred')
print(result)

Usando try()

A função try() impede que o script seja encerrado devido a um erro.

result <- try(log(-1), silent = TRUE)
print(result)

Resumo

Nesta lição, você aprendeu:

• Como identificar e corrigir erros.
• Como usar ferramentas de depuração, como traceback(), debug() e browser().
• Como tratar erros de forma adequada usando tryCatch() e try().