デバッグの手法
コード内のエラーを効果的に特定し、修正するための方法を学びます。
「デバッグの手法」はCoddyKit上の無料R Academyレッスンです。 これはレッスン3/3です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはR Academy学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 R Academyコースには全3レッスンが含まれています。
Rのデバッグの概要
Rのデバッグの概要
デバッグは、コード内のエラーを特定して修正するのに役立ちます。このレッスンでは、Rでのさまざまなデバッグ手法を学びます。
エラーと警告を理解する
エラーと警告を理解する
エラーが発生するとコードの実行は停止しますが、警告は潜在的な問題を示します。
log(-1) # Warning: NaNs producedデバッグでprint()を使用する
デバッグでprint()を使用する
print()関数を使用すると、さまざまな段階で変数を確認できます。
x <- 5
print(x)traceback()の使用
traceback()の使用
traceback()関数は、エラーが発生する前に行われた関数呼び出しの順序を表示します。
f <- function() stop('Error')
f()
traceback()debug()の使用
debug()の使用
debug()関数を使用すると、関数を1ステップずつ実行できます。
my_function <- function(x) {
y <- x + 1
return(y)
}
debug(my_function)
my_function(5)browser()の使用
browser()の使用
browser()関数は実行を一時停止し、変数を確認できるようにします。
my_function <- function(x) {
browser()
y <- x + 1
return(y)
}
my_function(5)tryCatch()の使用
tryCatch()の使用
tryCatch()関数は、エラーを適切に処理するのに役立ちます。
result <- tryCatch({
log(-1)
}, warning = function(w) 'Warning occurred',
error = function(e) 'Error occurred')
print(result)try()の使用
try()の使用
try()関数は、エラーによるスクリプトの終了を防ぎます。
result <- try(log(-1), silent = TRUE)
print(result)まとめ
まとめ
このレッスンでは、次のことを学びました。
- エラーを特定して修正する方法
traceback()、debug()、browser()などのデバッグツールの使用方法tryCatch()とtry()を使ってエラーを適切に処理する方法
よくある質問
「デバッグの手法」レッスンは無料ですか？
はい。「デバッグの手法」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、R Academyコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 R Academyコースには全3レッスンが含まれています。
「デバッグの手法」で何を学びますか？
コード内のエラーを効果的に特定し、修正するための方法を学びます。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでR Academyを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。
R Academyを始めるのに経験は必要ですか？
事前経験は必要ありません。CoddyKitのR Academyは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン3/3です。
「デバッグの手法」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？
ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。
このR Academyレッスンでコードを書いて実行できますか？
はい。すべてのR Academyレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。