Criando sua primeira tabela de frequência de palavras
Conte quantas vezes cada palavra aparece.
Criando sua primeira tabela de frequência de palavras é uma aula grátis de NLP Academy no CoddyKit. Esta é a aula 4 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de NLP Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de NLP Academy inclui 4 aulas no total.
Partes desta aula ainda não foram traduzidas e aparecem em inglês.
What Is a Frequency Table?
A frequency table maps each word to how many times it appears. It is the foundation of nearly every text analysis. 📊
Start With Tokens
First turn text into a list of words, then lowercase them so The and the count as the same token.
words = text.lower().split()Count With a Dictionary
A Python dictionary stores word to count pairs. You loop through words and add one each time a word appears.
freq = {}
for w in words:
freq[w] = freq.get(w, 0) + 1The get Trick
Using get with a default of zero avoids errors when a word is seen for the first time. It keeps the loop clean.
freq[w] = freq.get(w, 0) + 1Counter Does It for You
The Counter class from collections builds the whole table in one line, no manual loop needed.
from collections import Counter
freq = Counter(words)Look Up a Word
With the table built, reading a count is instant. Just index the word and you get its frequency.
print(freq["the"]) # how many times the appearsFind the Most Common
Counter's most_common method returns the top words and their counts, already sorted from highest to lowest.
print(freq.most_common(3))Stopwords Dominate
The top of almost every table is stopwords like the, of, and a. They are frequent but carry little meaning.
Sort Your Own Dictionary
To rank a plain dict, sort its items by value. The sorted function with a key gives you the order you want.
ranked = sorted(freq.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)Frequencies Power Features
This table is the seed of bag-of-words, where word counts become the numbers that machine learning models read.
Loop to Print the Table
Iterate over the items to display each word beside its count, giving you a readable summary of the document.
for word, n in freq.items():
print(word, n)Quick Check
Pick the fastest way to build a word count table.
Recap: Your Frequency Table
You built a frequency table with a dict or Counter, ranked the top words, and saw how counts feed bag-of-words features. 🎉
Perguntas Frequentes
A aula “Criando sua primeira tabela de frequência de palavras” é grátis?
Sim — o texto completo de “Criando sua primeira tabela de frequência de palavras” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de NLP Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de NLP Academy inclui 4 aulas no total.
O que vou aprender em “Criando sua primeira tabela de frequência de palavras”?
Conte quantas vezes cada palavra aparece. Você pratica NLP Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.
Preciso ter experiência prévia para começar NLP Academy?
Nenhuma experiência prévia é necessária. NLP Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 4 de 4.
Quanto tempo leva a aula “Criando sua primeira tabela de frequência de palavras”?
A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.
Posso escrever e executar código nesta aula de NLP Academy?
Sim. Cada aula de NLP Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.
Todas as aulas deste curso
- Cadeias de caracteres, caracteres e codificações
- Lendo arquivos de texto no Python
- Contando palavras e caracteres
- Criando sua primeira tabela de frequência de palavras