De agente para agente com A2A
Como os agentes conversam entre si além das ferramentas.
De agente para agente com A2A é uma aula grátis de MCP Academy no CoddyKit. Esta é a aula 3 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de MCP Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de MCP Academy inclui 4 aulas no total.
Além das ferramentas
O MCP conecta um modelo a ferramentas e dados. Mas e se um agente precisar conversar com outro agente completo? Esse é um problema diferente.
Conheça o A2A
A2A significa Agente para Agente. É um protocolo aberto para que os agentes descubram uns aos outros e colaborem como pares, não como ferramentas.
Ferramenta ou colega de equipe
O MCP trata um servidor como uma capacidade que você chama. O A2A trata a outra parte como um colega de equipe que pode raciocinar e responder por conta própria.
O cartão do agente
Um agente A2A publica um cartão do agente, uma pequena descrição de quem ele é e do que pode fazer, para que outros possam encontrá-lo e confiar nele.
Tarefas, não chamadas de ferramentas
No A2A, você envia uma tarefa e o outro agente trabalha nela, possivelmente ao longo de várias interações, e depois devolve um resultado ou uma atualização.
Trabalho de longa duração
O A2A foi criado para tarefas que levam tempo. Um agente pode informar o progresso e transmitir resultados parciais em vez de dar uma única resposta rápida.
Complementares, não concorrentes
O MCP e o A2A resolvem problemas de camadas diferentes. Um agente pode usar o MCP para suas ferramentas e, ao mesmo tempo, usar o A2A para delegar tarefas a outro agente.
Uma imagem rápida
Imagine um agente planejador que chama uma ferramenta meteorológica pelo MCP e depois pede a um agente de reservas, pelo A2A, para reservar a viagem.
Opaco por design
Os agentes A2A permanecem opacos: você não vê suas ferramentas internas nem suas instruções, apenas a tarefa enviada e o resultado recebido.
Aberto e independente de fornecedor
Assim como o MCP, o A2A é um padrão aberto, portanto agentes criados por equipes ou fornecedores diferentes ainda podem cooperar por meio dele.
Escolhendo entre eles
Precisa de uma função ou fonte de dados? Use o MCP. Precisa delegar um objetivo completo a outro agente autônomo? Escolha o A2A.
Verificação rápida
Diferencie A2A e MCP pelo que eles conectam.
Recapitulação
O A2A conecta agentes como pares que trocam tarefas; o MCP conecta um agente a ferramentas. Use ambos juntos para criar sistemas mais avançados. 🤝
Perguntas Frequentes
A aula “De agente para agente com A2A” é grátis?
Sim — o texto completo de “De agente para agente com A2A” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de MCP Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de MCP Academy inclui 4 aulas no total.
O que vou aprender em “De agente para agente com A2A”?
Como os agentes conversam entre si além das ferramentas. Você pratica MCP Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.
Preciso ter experiência prévia para começar MCP Academy?
Nenhuma experiência prévia é necessária. MCP Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 3 de 4.
Quanto tempo leva a aula “De agente para agente com A2A”?
A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.
Posso escrever e executar código nesta aula de MCP Academy?
Sim. Cada aula de MCP Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.
Todas as aulas deste curso
- MCP versus chamada de funções
- MCP em estruturas de agentes
- De agente para agente com A2A
- O futuro do MCP