CUDA Academy · Aula

Verifique o resultado na CPU

Compare com uma resposta de referência.

Aula 3 de 413 etapas

Verifique o resultado na CPU é uma aula grátis de CUDA Academy no CoddyKit. Esta é a aula 3 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de CUDA Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de CUDA Academy inclui 4 aulas no total.

Confie, mas verifique

Um kernel que é executado sem falhar não prova que está correto. Você precisa verificar os números, pois é fácil não perceber erros lógicos silenciosos. 🔍

Calcule uma referência

A verificação mais simples é um laço comum na CPU que faça os mesmos cálculos. Esse resultado de referência é sua fonte confiável de comparação.

for (int i = 0; i < n; i++)
    ref[i] = h_A[i] + h_B[i];

Compare elemento por elemento

Percorra os dois vetores e compare cada resultado da GPU com a referência. Um laço sobre todos os n elementos detecta qualquer valor incorreto.

for (int i = 0; i < n; i++)
    if (h_C[i] != ref[i]) { /* mismatch */ }

Números de ponto flutuante não são exatos

Ao trabalhar com ponto flutuante, nunca faça o teste usando igualdade simples. Pequenas diferenças de arredondamento significam que você deve comparar usando uma pequena tolerância.

if (fabs(h_C[i] - ref[i]) > 1e-5f) { /* fail */ }

Por que tolerância, não igualdade

A GPU e a CPU podem arredondar em ordens diferentes, portanto os resultados podem diferir ligeiramente. Um pequeno epsilon, como 1e-5, absorve esse ruído inofensivo.

Conte os erros

Em vez de parar na primeira diferença, acompanhe uma contagem de erros. Saber quantos elementos falharam dá pistas sobre o tipo de bug existente.

int errors = 0;
if (fabs(h_C[i] - ref[i]) > 1e-5f) errors++;

Exiba um veredito claro

Termine com uma única mensagem honesta. Uma linha clara de PASS ou FAIL evita que você precise examinar vetores brutos.

printf(errors == 0 ? "PASS\n" : "FAIL: %d\n", errors);

Verifique as extremidades

Erros de limite adoram o primeiro e o último elemento. Exibir C[0] e C[n-1] é uma rápida verificação inicial antes do laço completo.

Um indício de erro por um

Se exatamente o último elemento estiver incorreto, desconfie dos cálculos dos limites. Uma quantidade errada de blocos ou uma proteção incorreta costuma deixar de executar a última thread.

Verifique antes de otimizar

Confirme sempre a correção antes de ajustar o desempenho. Um kernel rápido que retorna respostas erradas é pior que um kernel correto, porém lento.

Mantenha a verificação

Mantenha a etapa de verificação durante o desenvolvimento. Ela é seu teste de regressão, detectando erros assim que você altera o kernel.

Verificação rápida

Como você deve comparar os resultados de ponto flutuante da GPU com uma referência da CPU?

Recapitulação

Você verificou o resultado: uma referência da CPU, uma comparação com tolerância, uma contagem de erros e um PASS ou FAIL claro. Correção em primeiro lugar, sempre. ✅

Grátis para começar

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Perguntas Frequentes

A aula “Verifique o resultado na CPU” é grátis?

Sim — o texto completo de “Verifique o resultado na CPU” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de CUDA Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de CUDA Academy inclui 4 aulas no total.

O que vou aprender em “Verifique o resultado na CPU”?

Compare com uma resposta de referência. Você pratica CUDA Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.

Preciso ter experiência prévia para começar CUDA Academy?

Nenhuma experiência prévia é necessária. CUDA Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 3 de 4.

Quanto tempo leva a aula “Verifique o resultado na CPU”?

A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.

Posso escrever e executar código nesta aula de CUDA Academy?

Sim. Cada aula de CUDA Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.

Todas as aulas deste curso

  1. O núcleo de soma de vetores
  2. Conecte o lado do hospedeiro
  3. Verifique o resultado na CPU
  4. Cronometre seu primeiro ganho de velocidade
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