CPU에서 결과 검증하기

충돌 없이 실행되는 커널이라고 해서 정확하다는 뜻은 아닙니다. 조용히 발생하는 논리 버그는 놓치기 쉽기 때문에 결과값을 반드시 확인해야 합니다. 🔍

가장 간단한 확인 방법은 동일한 연산을 수행하는 일반 CPU 반복문을 작성하는 것입니다. 이 참조 결과가 신뢰할 수 있는 기준이 됩니다.

두 배열을 순회하며 각 GPU 결과를 참조 결과와 비교합니다. n개의 모든 요소를 한 번 순회하면 잘못된 값을 찾아낼 수 있습니다.

부동소수점에서는 단순한 동등 비교로 테스트하지 마세요. 아주 작은 반올림 차이가 생기므로 작은 허용 오차를 사용해 비교해야 합니다.

GPU와 CPU는 반올림 순서가 다를 수 있으므로 결과가 아주 조금 달라질 수 있습니다. 1e-5와 같은 작은 엡실론이 이런 무해한 오차를 흡수해 줍니다.

첫 번째 불일치에서 중단하는 대신 오류 개수를 추적하세요. 몇 개의 요소가 실패했는지 확인하면 어떤 종류의 버그인지 짐작할 수 있습니다.

마지막에는 단 하나의 정직한 메시지를 출력하세요. 명확한 PASS 또는 FAIL 한 줄이 원시 배열을 눈 아프게 들여다보는 일을 줄여 줍니다.

경계 관련 버그는 첫 번째와 마지막 요소에서 자주 발생합니다. 전체 반복문을 실행하기 전에 C[0]과 C[n-1]을 출력하면 빠르게 이상 여부를 확인할 수 있습니다.

정확히 마지막 요소만 잘못되었다면 범위 계산을 의심하세요. 잘못된 블록 개수나 보호 조건 때문에 마지막 스레드가 누락되는 경우가 많습니다.

속도를 조정하기 전에 항상 정확성을 확인하세요. 잘못된 답을 반환하는 빠른 커널은 느리지만 정확한 커널보다 좋지 않습니다.

개발 중에는 검증 단계를 남겨 두세요. 검증 단계는 회귀 테스트 역할을 하며, 커널을 변경하는 순간 실수를 찾아냅니다.

CPU 참조 결과, 허용 오차 비교, 오류 개수, 명확한 PASS 또는 FAIL 출력으로 결과를 검증했습니다. 항상 정확성이 먼저입니다. ✅