CUDA Academy · Leçon

Vérifier le résultat sur le CPU

Comparez-le à une réponse de référence.

Vérifier le résultat sur le CPU est une leçon CUDA Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 3 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage CUDA Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours CUDA Academy comprend 4 leçons au total.

Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.

Trust, but Verify

A kernel that runs without crashing is not proof it is correct. You must check the numbers, because silent logic bugs are easy to miss. 🔍

Compute a Reference

The simplest check is a plain CPU loop that does the same math. This reference result is your trusted source of truth.

for (int i = 0; i < n; i++)
    ref[i] = h_A[i] + h_B[i];

Compare Element by Element

Walk both arrays and compare each GPU result against the reference. One loop over all n elements catches any wrong value.

for (int i = 0; i < n; i++)
    if (h_C[i] != ref[i]) { /* mismatch */ }

Floats Are Not Exact

For floating point, never test with plain equality. Tiny rounding differences mean you should compare with a small tolerance instead.

if (fabs(h_C[i] - ref[i]) > 1e-5f) { /* fail */ }

Why Tolerance, Not Equality

The GPU and CPU may round in different orders, so results can differ by a hair. A small epsilon like 1e-5 absorbs that harmless noise.

Count the Errors

Instead of bailing on the first mismatch, track an error count. Seeing how many elements fail hints at the kind of bug you have.

int errors = 0;
if (fabs(h_C[i] - ref[i]) > 1e-5f) errors++;

Print a Clear Verdict

End with a single, honest message. A clear PASS or FAIL line saves you from squinting at raw arrays.

printf(errors == 0 ? "PASS\n" : "FAIL: %d\n", errors);

Spot Check the Edges

Boundary bugs love the first and last elements. Printing C[0] and C[n-1] is a fast sanity glance before the full loop.

An Off-by-One Tell

If exactly the last element is wrong, suspect your bounds math. A bad block count or guard often drops the final thread.

Verify Before You Optimize

Always confirm correctness before you tune for speed. A fast kernel that returns wrong answers is worse than a slow correct one.

Keep the Check Around

Leave the verification step in during development. It is your regression test, catching mistakes the moment you change the kernel.

Quick Check

How should you compare floating-point GPU results to a CPU reference?

Recap

You verified the result: a CPU reference, a tolerance compare, an error count, and a clear PASS or FAIL. Correctness first, always. ✅

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Vérifier le résultat sur le CPU » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Vérifier le résultat sur le CPU » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours CUDA Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours CUDA Academy comprend 4 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Vérifier le résultat sur le CPU » ?

Comparez-le à une réponse de référence. Tu pratiques CUDA Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer CUDA Academy ?

Aucune expérience préalable n'est requise. CUDA Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 3 sur 4.

Combien de temps prend la leçon « Vérifier le résultat sur le CPU » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon CUDA Academy ?

Oui. Chaque leçon CUDA Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

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