Atualizações graduais e reversões
Publique novas versões com segurança usando atualizações graduais do Kubernetes, controle a estratégia de implantação e reverta imediatamente quando algo der errado.
Atualizações graduais e reversões é uma aula grátis de Docker & Kubernetes for Developers no CoddyKit. Esta é a aula 4 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de Docker & Kubernetes for Developers, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de Docker & Kubernetes for Developers inclui 4 aulas no total.
Partes desta aula ainda não foram traduzidas e aparecem em inglês.
Why Rolling Updates
Updating every Pod at once causes downtime. A rolling update replaces Pods gradually so the app stays available throughout the change.
Deployments Drive Updates
A Deployment owns a ReplicaSet. Changing the Pod template makes the Deployment create a new ReplicaSet and shift Pods from old to new at a controlled pace.
Triggering an Update
Change the image and the Deployment starts a rollout automatically.
kubectl set image deployment/web web=myapp:2.0maxSurge and maxUnavailable
The strategy is tuned by two values: maxSurge (extra Pods allowed above desired) and maxUnavailable (Pods allowed to be down) during the rollout.
spec:
strategy:
type: RollingUpdate
rollingUpdate:
maxSurge: 1
maxUnavailable: 0Watching a Rollout
Track progress and confirm it finished cleanly.
kubectl rollout status deployment/webReadiness Gates the Rollout
A new Pod only receives traffic once its readiness probe passes. Without good probes, broken Pods can still get traffic during a rollout.
Pausing and Resuming
Pause a rollout to verify a canary subset, then resume.
kubectl rollout pause deployment/web
kubectl rollout resume deployment/webViewing Rollout History
Kubernetes keeps a revision history you can inspect.
kubectl rollout history deployment/webRolling Back
If the new version misbehaves, roll back to the previous revision instantly.
kubectl rollout undo deployment/webRolling Back to a Specific Revision
Target an exact revision from the history list.
kubectl rollout undo deployment/web --to-revision=3revisionHistoryLimit
Control how many old ReplicaSets are retained for rollback with revisionHistoryLimit in the Deployment spec.
spec:
revisionHistoryLimit: 5Quick Check
Test what you have learned.
Recap
You learned how Deployments perform rolling updates via ReplicaSets, how maxSurge/maxUnavailable and readiness probes control safety, and how to pause, watch, and rollout undo to recover fast.
Perguntas Frequentes
A aula “Atualizações graduais e reversões” é grátis?
Sim — o texto completo de “Atualizações graduais e reversões” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de Docker & Kubernetes for Developers, atualize para CoddyKit PRO. O curso de Docker & Kubernetes for Developers inclui 4 aulas no total.
O que vou aprender em “Atualizações graduais e reversões”?
Publique novas versões com segurança usando atualizações graduais do Kubernetes, controle a estratégia de implantação e reverta imediatamente quando algo der errado. Você pratica Docker & Kubernetes for Developers com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.
Preciso ter experiência prévia para começar Docker & Kubernetes for Developers?
Nenhuma experiência prévia é necessária. Docker & Kubernetes for Developers no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 4 de 4.
Quanto tempo leva a aula “Atualizações graduais e reversões”?
A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.
Posso escrever e executar código nesta aula de Docker & Kubernetes for Developers?
Sim. Cada aula de Docker & Kubernetes for Developers inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.
Todas as aulas deste curso
- Entendendo as implantações do Kubernetes
- Expondo aplicações com serviços
- Escalonamento e autorrecuperação de aplicações
- Atualizações graduais e reversões