Docker & Kubernetes for Developers · Aula

Entendendo as implantações do Kubernetes

Aprenda como as implantações gerenciam o estado desejado da sua aplicação, permitindo atualizações graduais e reversões.

Aula 1 de 412 etapas

Entendendo as implantações do Kubernetes é uma aula grátis de Docker & Kubernetes for Developers no CoddyKit. Esta é a aula 1 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de Docker & Kubernetes for Developers, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de Docker & Kubernetes for Developers inclui 4 aulas no total.

Partes desta aula ainda não foram traduzidas e aparecem em inglês.

Meet Kubernetes Deployments

Welcome to the world of Kubernetes Deployments! After learning about Pods, you might wonder how to manage many identical Pods reliably.

Deployments are a powerful Kubernetes resource that helps you declare and manage the desired state of your applications.

Why Deployments are Essential

Imagine running a web server. You need multiple copies (replicas) for high availability and to handle traffic. If one crashes, you need another to take its place.

Deployments automate these tasks:

  • Self-Healing: Replaces failed Pods automatically.
  • Scaling: Easily adjust the number of Pod replicas.
  • Updates: Perform rolling updates without downtime.
  • Rollbacks: Revert to previous versions if something goes wrong.

Desired State in Action

The core concept behind a Deployment is its desired state. You tell Kubernetes what you want your application to look like, and it works to make it happen.

For example, if you say "I want 3 Nginx Pods running version 1.21," the Deployment will ensure exactly 3 Pods with Nginx 1.21 are running, even if some fail.

Deployments and ReplicaSets

Under the hood, Deployments use another Kubernetes resource called a ReplicaSet.

  • A ReplicaSet ensures a specified number of Pod replicas are running at all times.
  • When you create a Deployment, it automatically creates a ReplicaSet.
  • When you update a Deployment, it creates a new ReplicaSet and gracefully scales down the old one while scaling up the new one.

Building a Deployment Manifest

Like most Kubernetes resources, Deployments are defined using YAML. Key fields include:

  • apiVersion: apps/v1 (for Deployments)
  • kind: Deployment
  • metadata: Name, labels to identify the Deployment.
  • spec:
    • replicas: The desired number of Pods.
    • selector: How the Deployment finds its Pods (using labels).
    • template: The Pod definition (just like a standalone Pod YAML!).

Example: Nginx Deployment

Let's create a simple Deployment for Nginx. This YAML specifies 3 replicas of an Nginx web server.

You would typically save this as nginx-deployment.yaml and apply it using kubectl apply -f nginx-deployment.yaml.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.21.6
        ports:
        - containerPort: 80

Checking Deployment Status

Once you've applied your Deployment, you can check its status using kubectl commands:

  • kubectl get deployments: Shows a summary of your deployments.
  • kubectl get pods -l app=nginx: See the Pods managed by your Nginx deployment.
  • kubectl describe deployment nginx-deployment: Get detailed information, including events and associated ReplicaSets.

Seamless App Updates

One of the best features of Deployments is rolling updates. This allows you to update your application version without downtime.

When you change the image or configuration in your Deployment's YAML, Kubernetes:

  1. Creates new Pods with the updated version.
  2. Gradually terminates old Pods as new ones become ready.

This ensures your application remains available throughout the update process.

Performing a Rolling Update

Let's update our Nginx Deployment to a newer version. You would edit your nginx-deployment.yaml file and change the image to nginx:1.22.1.

Then, apply the changes: kubectl apply -f nginx-deployment.yaml. Kubernetes will perform a rolling update!

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.22.1 # Changed from 1.21.6
        ports:
        - containerPort: 80

Reverting Changes

Sometimes an update goes wrong. Deployments allow you to easily rollback to a previous stable version.

Kubernetes keeps a history of your Deployments' revisions. You can see this history and revert to an earlier state if needed, minimizing the impact of bad deployments.

  • kubectl rollout history deployment nginx-deployment: View past revisions.
  • kubectl rollout undo deployment nginx-deployment --to-revision=1: Revert to a specific revision.

Deployment Knowledge Check

You've learned about the power of Kubernetes Deployments!

Which of the following capabilities is NOT directly provided by a Kubernetes Deployment?

Deployment Power-Up!

Congratulations! You've successfully understood Kubernetes Deployments.

We covered:

  • What Deployments are and why they are crucial for managing applications.
  • The concept of desired state and how Deployments use ReplicaSets.
  • How to create, inspect, update, and rollback Deployments.

Next, we'll explore how to make your applications accessible using Kubernetes Services!

Grátis para começar

Aprenda Docker & Kubernetes for Developers com um tutor de IA — grátis

Escreva e execute código real no seu navegador, obtenha ajuda instantânea de um tutor de IA 24/7 e continue de onde parou na web ou no app.

Cursos
12
Aulas
48

Perguntas Frequentes

A aula “Entendendo as implantações do Kubernetes” é grátis?

Sim — o texto completo de “Entendendo as implantações do Kubernetes” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de Docker & Kubernetes for Developers, atualize para CoddyKit PRO. O curso de Docker & Kubernetes for Developers inclui 4 aulas no total.

O que vou aprender em “Entendendo as implantações do Kubernetes”?

Aprenda como as implantações gerenciam o estado desejado da sua aplicação, permitindo atualizações graduais e reversões. Você pratica Docker & Kubernetes for Developers com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.

Preciso ter experiência prévia para começar Docker & Kubernetes for Developers?

Nenhuma experiência prévia é necessária. Docker & Kubernetes for Developers no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 1 de 4.

Quanto tempo leva a aula “Entendendo as implantações do Kubernetes”?

A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.

Posso escrever e executar código nesta aula de Docker & Kubernetes for Developers?

Sim. Cada aula de Docker & Kubernetes for Developers inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.

Todas as aulas deste curso

  1. Entendendo as implantações do Kubernetes
  2. Expondo aplicações com serviços
  3. Escalonamento e autorrecuperação de aplicações
  4. Atualizações graduais e reversões
← Voltar para Docker & Kubernetes for Developers